Robust Intelligence

Robust Intelligence, ahora parte de Cisco, proporciona una plataforma integral de gestión de riesgos de IA diseñada para asegurar todo el viaje de transformación de la IA para las empresas. En una era en la que los modelos de IA son parte integral de las operaciones comerciales, también introducen riesgos significativos, incluyendo vulnerabilidades a ataques, fugas de datos, resultados no deseados y degradación del rendimiento. Robust Intelligence aborda estos desafíos de frente con una solución unificada que automatiza la validación, protección y gobernanza de todos los modelos de IA, desde el aprendizaje automático tradicional hasta la última IA generativa y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).

La plataforma se basa en el principio de mitigación proactiva de riesgos, permitiendo a las organizaciones identificar y corregir fallos antes de que impacten en la producción. Al tratar los modelos como 'cajas negras', ofrece compatibilidad universal con cualquier arquitectura de modelo (Tabular, NLP, Visión por Computadora, etc.) y se integra sin problemas en los flujos de trabajo de MLOps existentes. Este enfoque capacita a los equipos de ciencia de datos y seguridad para colaborar eficazmente, asegurando que los sistemas de IA no solo sean potentes, sino también robustos, conformes y fiables.

Cómo usar Robust Intelligence

La plataforma está diseñada para una integración y operación fluidas dentro del ecosistema de IA existente de una empresa. El flujo de trabajo típico es el siguiente:

1. Conectar e Integrar: Conecte fácilmente sus fuentes de datos y modelos a la plataforma Robust Intelligence. Usando un potente SDK de Python y una API REST, puede integrar la herramienta directamente en sus pipelines de CI/CD y MLOps, como Databricks, AWS Sagemaker y otros entornos en la nube.
2. Pruebas de IA (Pre-despliegue): Antes de desplegar un modelo, sométalo a pruebas rigurosas y automatizadas. La plataforma ejecuta cientos de pruebas de estrés y realiza red-teaming algorítmico para descubrir vulnerabilidades ocultas, sesgos y fallos en casos límite. Este proceso genera automáticamente tarjetas de modelo estandarizadas y registros de auditoría, simplificando la gobernanza y la documentación de cumplimiento.
3. Firewall de IA (Protección en Tiempo Real): Despliegue sus modelos con el Firewall de IA, una capa de protección en tiempo real. Este servicio basado en API inspecciona cada entrada y salida en producción. Bloquea activamente amenazas como inyecciones de prompt maliciosas (jailbreaking), fugas de PII y datos sensibles, contenido dañino o tóxico y fallos operativos, asegurando que las respuestas del modelo sean siempre seguras y apropiadas.
4. Monitorear, Gobernar y Remediar: Monitoree continuamente todos los modelos desplegados a través de un panel de gobernanza centralizado. Reciba alertas en tiempo real sobre riesgos recién detectados o degradación del rendimiento. La plataforma proporciona información procesable para ayudar a los equipos a remediar problemas rápidamente y mantener el cumplimiento con las regulaciones de IA en evolución y las políticas internas.

Características principales de Robust Intelligence

• Firewall de IA: Proporciona protección en tiempo real y en línea para los modelos en producción validando las entradas y salidas para prevenir ataques maliciosos, fugas de datos y respuestas no deseadas.
• Pruebas de IA: Una suite de validación automatizada que utiliza red-teaming algorítmico y cientos de pruebas preconstruidas para identificar proactivamente vulnerabilidades, sesgos y problemas de rendimiento en todo el ciclo de vida del modelo.
• Red-Teaming Algorítmico: Utiliza técnicas avanzadas, como el método propietario TAP (Tree of Attacks with Pruning), para descubrir y explotar automáticamente vulnerabilidades complejas en LLMs y otros modelos, superando con creces las capacidades de las pruebas manuales.
• Soporte Integral de Modelos y Modalidades: Soporta de forma nativa todos los principales tipos de modelos, incluyendo IA Generativa, LLMs, Tabular, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Visión por Computadora, tratándolos como cajas negras para una máxima compatibilidad.
• Gobernanza y Automatización del Cumplimiento: Cuenta con un panel central para monitorear todos los modelos de IA, generando automáticamente tarjetas de modelo e informes de cumplimiento que se asignan a las principales regulaciones y marcos de IA (por ejemplo, la Ley de IA de la UE, el RMF de IA del NIST).
• Integración Fluida con MLOps: Ofrece una potente API REST y un SDK de Python para una fácil integración con plataformas existentes como Databricks, MongoDB Atlas, Datadog y almacenamiento de datos en la nube, automatizando la gestión de riesgos dentro de su flujo de trabajo.

Casos de uso para Robust Intelligence

Robust Intelligence cuenta con la confianza de empresas líderes en diversas industrias para asegurar sus aplicaciones de IA:

• Servicios Financieros: Bancos y compañías de seguros como Seven Bank y Tokyo Marine utilizan la plataforma para asegurar la IA en funciones críticas como el procesamiento de reclamaciones, la detección de fraudes, los chatbots de atención al cliente y la evaluación de riesgos, garantizando la precisión del modelo y el cumplimiento de las regulaciones financieras.
• Tecnología y Telecomunicaciones: Empresas como NEC y LINE Yahoo aprovechan la plataforma para evaluar el rendimiento y la seguridad de sus LLMs propietarios, asegurando que sean seguros y fiables para el despliegue empresarial y las aplicaciones orientadas al cliente.
• Salud: Proteger los datos sensibles de los pacientes (PHI) en herramientas de diagnóstico impulsadas por IA y garantizar que los modelos de recomendación médica sean justos, precisos y libres de sesgos perjudiciales.
• Comercio Electrónico y Minorista: Proteger los motores de recomendación y los bots de servicio al cliente impulsados por IA generativa contra el envenenamiento de datos, las entradas maliciosas y la fuga de PII de los clientes.

Ventajas de Robust Intelligence

La plataforma ofrece ventajas distintivas para las empresas que escalan sus iniciativas de IA:

• Cobertura de Riesgos de Extremo a Extremo: Proporciona una solución holística que cubre todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo y las pruebas hasta el monitoreo de la producción y la gobernanza.
• Seguridad Proactiva y Automatizada: Cambia la seguridad de la IA de una postura reactiva a una proactiva al identificar y marcar automáticamente los riesgos antes de que puedan ser explotados en producción.
• Escalabilidad: Diseñado para escalar sin problemas a través de cientos o incluso miles de modelos y pipelines de datos de alto volumen, lo que lo hace adecuado para despliegues de IA a gran escala.
• Fundado en Investigación de Vanguardia: Desarrollado por investigadores líderes de la Universidad de Harvard, la plataforma se basa en una profunda comprensión del aprendizaje automático adversario y las vulnerabilidades de la IA.
• Listo para la Empresa: Como empresa de Cisco, Robust Intelligence combina la agilidad de una startup con la seguridad, el soporte y la fiabilidad de nivel empresarial, contando con la confianza de líderes mundiales.

Precios y planes

Robust Intelligence es una plataforma de nivel empresarial con precios adaptados a las necesidades específicas de una organización, como el número de modelos y el volumen de uso. La información de precios no se encuentra disponible públicamente. Se anima a las partes interesadas a ponerse en contacto con el equipo de ventas o solicitar una demostración gratuita a través de su sitio web oficial para recibir un presupuesto personalizado y una descripción detallada de la solución.