Lakera es una plataforma de seguridad nativa de IA diseñada para proteger las aplicaciones de IA Generativa contra amenazas como la inyección de prompts, la fuga de datos y las violaciones de cumplimiento. Ofrece protección en tiempo de ejecución, inteligencia de amenazas continua impulsada por el equipo de red teaming de IA más grande del mundo y una fácil integración con una sola línea de código. Con la confianza de empresas como Dropbox, Lakera asegura agentes y aplicaciones de IA en todos los principales modelos e idiomas con una latencia ultrabaja.

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Fecha de inclusión: 2025-08-13
Tipo de precio Freemium
Tráfico mensual: 305.9K

Lakera Visión general

Lakera es la plataforma de seguridad completa y nativa de IA para empresas que construyen con IA Generativa. Aborda las vulnerabilidades únicas de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y los agentes de IA que las herramientas de seguridad tradicionales no detectan. Cofundada por expertos de Google, Meta y la industria aeroespacial, Lakera aporta rigurosos estándares de seguridad al mundo de la IA, garantizando que las aplicaciones sean seguras, conformes y fiables. La plataforma cuenta con la confianza de líderes de la industria como Dropbox, Cohere y Salesforce, proporcionando una robusta capa de defensa para sus funciones impulsadas por IA.

Cómo usar Lakera

La integración de Lakera en sus aplicaciones de IA está diseñada para ser sencilla y amigable para los desarrolladores, principalmente a través de una API. El proceso generalmente implica estos pasos:

  1. Regístrese y Obtenga la Clave de API: Regístrese en la plataforma de Lakera para acceder a su panel de control y generar una clave de API.
  2. Instale el SDK: Lakera proporciona SDK para lenguajes de programación populares. Instale el SDK correspondiente en su entorno de proyecto.
  3. Integre Lakera Guard: Envuelva sus llamadas a la API de LLM existentes con la función Lakera Guard. Esto requiere solo una línea de código, enrutando sus prompts y respuestas a través del motor de seguridad de Lakera antes de que sean procesados por el LLM o enviados al usuario.
  4. Configure Políticas: Utilice el Panel de Seguridad central de Lakera para configurar y personalizar las políticas de seguridad. Puede habilitar o deshabilitar protecciones como el bloqueo de inyección de prompts, la redacción de PII (Información de Identificación Personal) y la moderación de contenido sin cambiar el código de su aplicación.
  5. Monitoree y Analice: El panel de control proporciona visibilidad en tiempo real de todas las interacciones de IA, amenazas detectadas y riesgos potenciales, lo que le permite monitorear continuamente la seguridad y el estado de cumplimiento de la aplicación.

Características principales de Lakera

  • Protección en Tiempo de Ejecución: Proporciona bloqueo en tiempo real de entradas y salidas maliciosas, incluyendo inyecciones de prompts, intentos de jailbreaking y exfiltración de datos.
  • Visibilidad y Descubrimiento de IA: Un panel centralizado ofrece una vista completa de todas las interacciones de IA en su organización, ayudando a identificar el uso de IA en la sombra y a evaluar los riesgos.
  • Inteligencia de Amenazas Continua: La plataforma se nutre de los conocimientos de 'Gandalf', el juego de seguridad de IA de Lakera jugado por más de un millón de usuarios. Esto proporciona un flujo de datos de amenazas en constante evolución, detectando más de 100,000 nuevos patrones de ataque diariamente.
  • Cumplimiento y Gobernanza: Ayuda a las organizaciones a hacer cumplir las políticas de seguridad internas y a adherirse a marcos regulatorios externos como la Ley de IA de la UE y el Top 10 de OWASP para LLMs.
  • API para Desarrolladores: Diseñada para una fácil integración y una latencia ultrabaja, asegurando que las medidas de seguridad no afecten negativamente la experiencia del usuario.
  • Agnóstica al Modelo y la Modalidad: Ofrece protección para aplicaciones de IA de texto, voz y visual, y es compatible con todos los principales modelos de base de proveedores como OpenAI, Anthropic, Cohere y Google.
  • Red Teaming de IA: Identifica proactivamente y ayuda a eliminar vulnerabilidades en sus sistemas de IA antes de que puedan ser explotadas en un entorno de producción.

Casos de uso para Lakera

Lakera es esencial para cualquier organización que despliegue aplicaciones de IA Generativa. Los casos de uso clave incluyen:

  • Asegurar Chatbots de IA y Agentes de Servicio al Cliente: Evita que los agentes sean manipulados para revelar datos sensibles de los clientes, realizar acciones no autorizadas o generar respuestas inapropiadas.
  • Proteger Herramientas de IA Empresariales Internas: Protege contra la fuga accidental de información confidencial de la empresa (por ejemplo, código fuente, datos financieros, planes estratégicos) por parte de los empleados a LLMs públicos.
  • Aplicar la Moderación de Contenido: Bloquea automáticamente la generación de contenido dañino, tóxico o fuera de la marca, garantizando la seguridad de la marca y una experiencia de usuario positiva.
  • Lograr el Cumplimiento en Industrias Reguladas: Permite a los sectores financiero, de salud y legal aprovechar la IA Generativa mientras cumplen con estrictos estándares de privacidad y seguridad de datos.
  • Proteger Agentes de IA con Acceso a Herramientas: Protege a los agentes de IA autónomos que pueden interactuar con APIs de terceros de ser secuestrados para realizar acciones maliciosas o no deseadas.

Ventajas de Lakera

Lakera se destaca por su enfoque de seguridad centrado en la IA. Sus ventajas clave incluyen estar probada a escala empresarial, como lo demuestra su adopción por parte de empresas de Fortune 500. La latencia ultrabaja de la plataforma es crítica para mantener el rendimiento en aplicaciones en tiempo real. Su precisión líder en la industria, impulsada por un motor único consciente del contexto, reduce significativamente los falsos positivos y negativos. Además, su capacidad para detectar amenazas en más de 100 idiomas proporciona una protección global integral, todo gestionado a través de un panel de control de políticas centralizado.

Precios y planes

Lakera ofrece un modelo de precios freemium diseñado para escalar con sus necesidades:

  • Plan de Desarrollador (Gratis): Un generoso nivel gratuito dirigido a desarrolladores individuales y pequeños proyectos. Generalmente incluye un número determinado de llamadas a la API gratuitas por mes y acceso a funciones de seguridad básicas como la detección de inyección de prompts.
  • Plan Pro/Equipo (De Pago): Un plan de pago de autoservicio para equipos en crecimiento y aplicaciones con mayor tráfico. Este nivel ofrece un mayor volumen de llamadas a la API, funciones avanzadas como la detección de PII y soporte estándar.
  • Plan Empresarial (Precio Personalizado): Diseñado para grandes organizaciones con estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento. Incluye llamadas a la API ilimitadas, controles de seguridad avanzados, creación de políticas personalizadas, soporte dedicado, Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) e informes de cumplimiento detallados. Para obtener una cotización, los clientes potenciales deben reservar una demostración o contactar al equipo de ventas.

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LakeraAnálisis de tráfico del sitio web

Estado del tráfico más reciente

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Duración media de la visita 2:49
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Tasa de rebote 41,5%

Estado

Aumento +11,3% vs Mes pasado
Datos actualizados el 2026-06-15

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