Encord

Encord es la plataforma líder en desarrollo de datos, diseñada para ayudar a los equipos de IA a gestionar, curar y anotar datos multimodales a escala. Ofrece una solución unificada de extremo a extremo que transforma petabytes de datos no estructurados —incluyendo imágenes, vídeos, audio, DICOM y LiDAR 3D— en datos estructurados de alta calidad para entrenar, ajustar y alinear modelos avanzados de IA. Con la confianza de más de 200 de las principales empresas de IA del mundo, la misión de Encord es resolver los desafíos de alineación de la IA proporcionando la infraestructura crítica necesaria para construir aplicaciones de IA fiables y seguras de forma más rápida.

La plataforma aborda todo el ciclo de vida de los datos, desde la indexación y curación inicial de los datos hasta la anotación sofisticada y la evaluación de modelos. Permite a los profesionales del aprendizaje automático superar los flujos de trabajo fragmentados y las herramientas dispares, ofreciendo un entorno único y cohesivo para acelerar el camino hacia una IA lista para producción. Al integrar la gestión de datos, el etiquetado y la validación de modelos, Encord ayuda a los equipos a lograr mejoras significativas en la precisión de la anotación, el rendimiento del modelo y la eficiencia operativa, con algunos clientes ahorrando cientos de miles de dólares anualmente.

Cómo usar Encord

Usar Encord implica un proceso simplificado de tres pasos para gestionar eficazmente su canal de datos de IA:

1. Indexar y Curar: Comience conectando su almacenamiento en la nube o subiendo datos directamente a Encord. La plataforma le permite gestionar y organizar de forma segura millones de archivos no estructurados. Puede aprovechar potentes herramientas de curación para buscar en datos multimodales, filtrar conjuntos de datos según criterios específicos, detectar valores atípicos y duplicados y, en última instancia, seleccionar los datos más valiosos para sus proyectos.
2. Anotar y Etiquetar: Utilice el conjunto de herramientas de anotación líder en la industria de Encord para generar etiquetas de alta calidad. La plataforma admite ontologías complejas y dinámicas para diversos tipos de datos. Puede integrar agentes de IA, incluidos sus propios modelos o modelos como Segment Anything, para automatizar el pre-etiquetado y acelerar el proceso de anotación. Los flujos de trabajo personalizables para el etiquetado, la revisión y el consenso garantizan la calidad y la coherencia de los datos en todo su equipo.
3. Alinear y Evaluar (Encord Active): Valide sus modelos de IA con sus datos anotados. Encord Active le ayuda a descubrir errores de etiquetado, analizar el rendimiento del modelo con gráficos y comparaciones detalladas, y comprender dónde fallan sus modelos. Esto le permite priorizar los datos de mayor impacto para el reentrenamiento y el ajuste fino, creando un potente bucle de retroalimentación de aprendizaje activo para mejorar continuamente la precisión del modelo.

Características principales de Encord

• Soporte de Datos Multimodales: Conjunto de herramientas completo para anotar imágenes, vídeos, audio, documentos, archivos DICOM y NIfTI, datos geoespaciales, ECG y nubes de puntos 3D/LiDAR.
• Suite de Anotación Avanzada: Incluye etiquetado asistido por IA, importación de predicciones de modelos, seguimiento de objetos, interpolación y flujos de trabajo de anotación totalmente personalizables.
• Curación y Gestión de Datos: Infraestructura escalable para gestionar miles de millones de puntos de datos con funciones como búsqueda multimodal, detección de valores atípicos y visualización de datos.
• Evaluación y Alineación de Modelos: Encord Active proporciona herramientas para la validación de etiquetas, análisis de modelos, comparación de modelos y pipelines de aprendizaje activo para identificar y priorizar datos valiosos.
• Seguridad y Cumplimiento de Nivel Empresarial: Cumple con SOC2 Tipo II, HIPAA y GDPR, ofreciendo un cifrado robusto, controles de acceso basados en roles y opciones para despliegues en VPC o en las propias instalaciones.
• Integración Perfecta: Una potente API y un SDK de Python permiten una profunda integración con sus herramientas de MLOps, almacenamiento en la nube e infraestructura existentes.

Casos de uso para Encord

Encord es versátil y soporta una amplia gama de industrias y aplicaciones:

• Visión por Computadora: Segmentación y seguimiento de objetos para robótica (Pickle Robot), ciudades inteligentes (Automotus) y pago automatizado en comercios (Standard AI).
• Salud e IA Médica: Anotación de imágenes médicas complejas como archivos DICOM y NIfTI para entrenar modelos para diagnósticos y robótica quirúrgica.
• Sistemas Autónomos: Etiquetado de datos de nubes de puntos 3D LiDAR para coches autónomos y drones autónomos.
• Desarrollo de LLM y Modelos Multimodales: Facilitando el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF), clasificación de preferencias y evaluaciones basadas en rúbricas.
• Inteligencia Geoespacial: Análisis y anotación de imágenes satelitales y aéreas para agricultura, defensa y monitoreo ambiental.

Ventajas de Encord

Encord ofrece una clara ventaja competitiva al proporcionar una solución unificada y escalable. Elimina la necesidad de herramientas fragmentadas, ahorrando un tiempo de desarrollo y costes de mantenimiento significativos en comparación con las soluciones internas. Las funciones de automatización y aprendizaje activo de la plataforma pueden reducir los costes de etiquetado en un 60-80%. Al centrarse en la calidad de los datos y proporcionar información profunda sobre los modelos, Encord ayuda a los equipos a construir modelos mejores y más precisos y a acelerar su tiempo de comercialización. Su seguridad y escalabilidad de nivel empresarial lo convierten en un socio de confianza para las empresas que despliegan IA de misión crítica.

Precios y planes

Encord ofrece una estructura de precios por niveles para satisfacer diferentes necesidades:

• Starter: Diseñado para individuos y equipos pequeños que prototipan aplicaciones de IA. Incluye el conjunto de herramientas principal de anotación de imágenes y vídeos, ontologías complejas y flujos de trabajo personalizables con soporte de autoservicio.
• Team: Creado para equipos que gestionan y escalan algunas aplicaciones de IA. Incluye todas las características de Starter más agentes de datos, análisis de rendimiento, evaluación de modelos y soporte de incorporación dedicado.
• Enterprise: Una solución completa para grandes empresas que lanzan múltiples aplicaciones de IA. Incluye todas las características de Team más múltiples espacios de trabajo, inicio de sesión único (SSO), un SLA de nivel empresarial y opciones para despliegues en VPC y en las propias instalaciones.

Tipos de datos específicos como DICOM, Geoespacial, 3D y evaluaciones de LLM están disponibles como complementos. Para obtener precios detallados de los planes Team y Enterprise, se anima a los usuarios potenciales a ponerse en contacto con el equipo de ventas para obtener un presupuesto personalizado.