Segments.ai

Segments.ai es una plataforma de etiquetado de datos de última generación diseñada para manejar las complejidades de los datos de múltiples sensores, lo que la convierte en una herramienta indispensable para los equipos de las industrias de la robótica y los vehículos autónomos (AV). La plataforma está construida para ofrecer anotaciones consistentes, precisas y de alta calidad en diversos tipos de datos, incluidas imágenes 2D y nubes de puntos 3D. Al unificar el proceso de etiquetado para múltiples sensores, Segments.ai reduce significativamente el tiempo dedicado a las comprobaciones de calidad y las correcciones manuales, permitiendo que los equipos de ingeniería se centren en el desarrollo de modelos.

La filosofía central de la plataforma es fusionar la información de diferentes sensores, como cámaras y LiDAR, proporcionando a los etiquetadores un contexto completo. Esta vista sincronizada mejora la calidad y la consistencia de la anotación, especialmente para escenas dinámicas. Con una potente automatización y funciones asistidas por ML, Segments.ai transforma un proceso tradicionalmente tedioso en un flujo de trabajo eficiente y escalable, apoyando proyectos desde la etapa inicial de prueba de concepto hasta la producción a gran escala.

Cómo usar Segments.ai

Usar Segments.ai está diseñado para ser una experiencia intuitiva y fluida. El flujo de trabajo típico es el siguiente:

1. Configuración y Carga de Datos: Comience rápidamente con una prueba gratuita de 14 días. Suba sus datos, incluidas nubes de puntos de tamaño ilimitado e imágenes de alta resolución, directamente a la plataforma o intégrelos con sus depósitos de almacenamiento en la nube.
2. Configure su Proyecto: Defina su taxonomía e instrucciones de etiquetado. La plataforma proporciona guías y plantillas para garantizar la claridad y la coherencia para su equipo de etiquetado.
3. Etiquete con Herramientas Inteligentes: Utilice la interfaz unificada para ver y anotar datos 2D y 3D simultáneamente. Aproveche las herramientas impulsadas por ML como Superpixel 2.0 para la segmentación de imágenes, la autosegmentación y la proyección de etiquetas 3D a 2D con un solo clic. Para secuencias, utilice el seguimiento automatizado de objetos y la interpolación en tiempo real.
4. Aseguramiento de la Calidad: Utilice los flujos de trabajo de control de calidad (QA) integrados y el seguimiento de problemas para revisar las anotaciones, proporcionar comentarios y garantizar la más alta calidad de los datos.
5. Integre y Exporte: Utilice el potente SDK de Python y la API para integrar Segments.ai en su canal de MLOps existente para el aprendizaje activo y el etiquetado asistido por modelos. Exporte sus anotaciones terminadas en formatos compatibles con marcos populares como PyTorch, TensorFlow y Hugging Face.
6. Escale su Equipo: Incorpore fácilmente a su equipo de etiquetado interno o subcontrate el trabajo a agencias de etiquetado de confianza asociadas con Segments.ai.

Características principales de Segments.ai

• Fusión de Múltiples Sensores: Etiquete a través de múltiples sensores (por ejemplo, LiDAR y cámaras) al mismo tiempo con vistas sincronizadas e ID de seguimiento consistentes.
• Etiquetado Avanzado de Nubes de Puntos 3D: Anote nubes de puntos de tamaño ilimitado con cuboides en unos pocos clics. Las características incluyen el modo de Nube de Puntos Fusionada para objetos estacionarios y el Modo por Lotes para objetos dinámicos.
• Anotación 2D Impulsada por ML: Acelere el etiquetado de imágenes con herramientas como Superpixel 2.0, que utiliza ML para reconocer formas para una segmentación más rápida y precisa, así como modelos de pre-etiquetado y de pasar el ratón y hacer clic.
• Etiquetado Automatizado de Secuencias: Etiquete objetos en movimiento sin esfuerzo con el seguimiento de objetos impulsado por ML y la interpolación en tiempo real, que propaga los ajustes a través de los fotogramas.
• Proyección con un Clic: Proyecte una sola etiqueta de cuboide 3D a todas las imágenes 2D correspondientes donde aparece el objeto, ahorrando tiempo y esfuerzo significativos.
• Integración Orientada al Desarrollador: Un robusto SDK de Python, API y webhooks permiten una profunda integración en canales personalizados de MLOps y aprendizaje activo.
• Gestión Escalable de la Fuerza Laboral: Incorpore y gestione su propio equipo o conéctese con socios de servicios de etiquetado profesionales directamente a través de la plataforma.

Casos de uso para Segments.ai

Segments.ai es ideal para cualquier proyecto que requiera datos etiquetados de alta calidad para la visión por computadora, en particular:

• Conducción Autónoma: Entrenar modelos de percepción para coches autónomos etiquetando nubes de puntos LiDAR e imágenes de cámara para la detección de objetos, el seguimiento y la segmentación semántica.
• Robótica: Desarrollar modelos de navegación e interacción para robots en logística, fabricación o exploración anotando datos de sensores de su entorno.
• Investigación Académica: Proporcionar a estudiantes e investigadores una plataforma potente y gratuita para crear conjuntos de datos de alta calidad para investigaciones novedosas en visión por computadora.
• Análisis Geoespacial: Anotar imágenes aéreas o satelitales combinadas con datos 3D para cartografía, agricultura y monitoreo ambiental.

Ventajas de Segments.ai

La plataforma ofrece una clara ventaja competitiva a través de:

• Eficiencia Mejorada: Las herramientas asistidas por ML y las funciones de automatización reducen drásticamente el tiempo de etiquetado manual.
• Calidad de Datos Superior: La interfaz de fusión de sensores garantiza una alta consistencia y precisión en todas las modalidades de datos.
• Escalabilidad: La plataforma está diseñada para apoyar a equipos y proyectos de todos los tamaños, desde startups hasta grandes empresas.
• Flexibilidad y Control: Los usuarios tienen control total sobre sus flujos de trabajo de etiquetado a través de una interfaz fácil de usar y una potente API, con la opción de subcontratar cuando sea necesario.
• Integración Perfecta: Se conecta fácilmente con las pilas de ML existentes y los marcos populares, optimizando todo el canal de datos.

Precios y planes

Segments.ai ofrece una estructura de precios flexible para adaptarse a diferentes necesidades:

• Licencia Académica: 100% gratuita para investigación académica no comercial, utilizada por más de 130 universidades.
• Plan Core: Comienza en $9,600 por año. Ideal para empresas que construyen sus primeros conjuntos de datos con datos de sensores separados. Incluye 3,600 horas/año de uso de etiquetado, asientos ilimitados y herramientas impulsadas por ML.
• Plan Fusion: Cotización personalizada. Diseñado para configuraciones avanzadas que requieren etiquetado de múltiples sensores. Comienza en 20,000 horas/año e incluye todas las características del Core más interfaces de fusión de sensores, webhooks y soporte prioritario.
• Plan Enterprise: Cotización personalizada. Una solución integral para operaciones a gran escala que necesitan automatización avanzada y soluciones personalizadas. Incluye más de 150,000 horas/año, interfaces personalizadas, SSO y un ingeniero de soluciones dedicado.

Hay disponible una prueba gratuita de 14 días para probar las capacidades de la plataforma.