Eyer es una plataforma headless de AIOps y observabilidad que utiliza IA para analizar datos de series temporales de sistemas de TI, OT y de negocio. Ofrece alertas inteligentes y accionables para reducir el ruido hasta en un 80%, permitiendo a los equipos identificar y resolver problemas de forma proactiva. Se integra perfectamente con herramientas existentes como Grafana y Boomi.

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Fecha de inclusión: 2025-08-02
Tipo de precio Envío de pago
Tráfico mensual: 10.0K

Eyer Visión general

Eyer es una sofisticada plataforma headless de AIOps y observabilidad diseñada para potenciar a los equipos de Operaciones de TI (ITOps), Ingeniería de Fiabilidad de Sitios (SRE) y desarrollo. Aprovechando la Inteligencia Artificial y el Machine Learning avanzados, Eyer analiza automáticamente datos de series temporales de una amplia gama de fuentes, incluyendo infraestructura de TI, dispositivos IoT (OT) y aplicaciones de negocio críticas. Su misión principal es eliminar el ruido de los sistemas de monitorización tradicionales, mostrando solo las alertas más críticas y accionables. Esto permite a los equipos pasar de una postura reactiva a una proactiva, identificando problemas potenciales antes de que impacten en el rendimiento del negocio. Como plataforma headless, Eyer está construida para la flexibilidad, integrándose sin problemas en su pila tecnológica existente y mejorando las herramientas que ya utiliza.

Cómo usar Eyer

El flujo de trabajo para implementar Eyer está diseñado para la eficiencia y un rápido retorno de valor:

  1. Ingesta de Datos: Conecte sus diversas fuentes de datos a Eyer. Esto se logra a través de APIs flexibles o utilizando agentes de código abierto estándar como Influx Telegraf y Prometheus. Puede alimentarlo con datos de rendimiento de cualquier sistema, incluyendo métricas de infraestructura (CPU, memoria), registros de aplicaciones y KPIs de negocio de plataformas como Boomi o Salesforce.
  2. Detección de Anomalías con IA: Una vez que los datos fluyen, el motor de IA de Eyer se pone en marcha. Establece automáticamente líneas de base dinámicas para sus métricas e identifica comportamientos anómalos en tiempo real. El sistema aprende los patrones operativos normales de su entorno para proporcionar una detección de anomalías de alta precisión.
  3. Reciba Alertas Inteligentes y Contextuales: La principal fortaleza de Eyer es su capacidad para reducir la fatiga por alertas hasta en un 80%. Correlaciona eventos y enriquece las alertas con contexto, asegurando que su equipo solo reciba notificaciones que realmente importan. Estas alertas inteligentes pueden ser dirigidas a sus herramientas de comunicación y gestión de incidentes preferidas.
  4. Visualice e Investigue: Como plataforma headless, Eyer expone sus potentes conocimientos a través de APIs. Puede conectarlo a sus herramientas de visualización favoritas como Grafana, Power BI u otras para crear cuadros de mando personalizados, explorar datos y profundizar en la causa raíz de las anomalías.
  5. Automatice y Remedié: Cierre el ciclo integrando Eyer con herramientas de orquestación y automatización. Utilice los conocimientos accionables para activar flujos de trabajo de remediación automatizados, mejorando aún más el Tiempo Medio de Detección (MTTD) y el Tiempo Medio de Resolución (MTTR).

Características principales de Eyer

  • Detección de Anomalías con IA: Utiliza el machine learning para detectar automáticamente desviaciones de las líneas de base de rendimiento normales en cualquier dato de serie temporal.
  • Sistema de Alertas Inteligente: Reduce drásticamente el ruido de las alertas al correlacionar datos y proporcionar alertas ricas en contexto y accionables sobre lo que realmente importa.
  • Observabilidad Holística: Ingiere y unifica métricas de fuentes dispares, incluyendo infraestructura de TI, IoT (OT) y aplicaciones de negocio (p. ej., Boomi), proporcionando una vista integral.
  • Arquitectura Headless y API-First: Ofrece máxima flexibilidad al integrarse con su cadena de herramientas existente, incluyendo herramientas de visualización (Grafana, Power BI) y plataformas de orquestación.
  • Descubrimiento de Dependencias y Correlación: Un motor de correlación avanzado ayuda a los usuarios a comprender las complejas dependencias entre sistemas para identificar rápidamente la causa raíz y el posible impacto en el negocio de los problemas de rendimiento.
  • Soporte para IA SRE: Construido con soporte para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitiendo el desarrollo de agentes avanzados de Ingeniería de Fiabilidad de Sitios con IA para una automatización mejorada.
  • Despliegue Rápido: Ofrece agentes preempaquetados (p. ej., para Boomi) que se pueden instalar en tan solo una hora, facilitando una Prueba de Concepto (POC) rápida y estructurada.

Casos de uso para Eyer

Eyer es versátil y se puede aplicar en diversos escenarios para mejorar la eficiencia operativa y la fiabilidad del sistema:

  • Gestión Integral de Operaciones de TI: Supervise proactivamente la salud de entornos de nube híbrida complejos. Detecte cuellos de botella en la infraestructura, degradación del rendimiento de las aplicaciones y posibles interrupciones antes de que afecten a los usuarios.
  • Ingeniería de Fiabilidad de Sitios (SRE) Mejorada: Automatice las tareas de monitorización, mejore la relación señal-ruido en las alertas y obtenga los conocimientos profundos necesarios para mantener y mejorar los objetivos de nivel de servicio (SLOs).
  • Monitorización de Procesos de Negocio: Vaya más allá de las métricas técnicas monitorizando el rendimiento de los procesos de negocio críticos. Por ejemplo, rastree el rendimiento de extremo a extremo de un proceso de pedido a cobro que se ejecuta en una plataforma de integración como Boomi.
  • Observabilidad de la Plataforma de Integración: Obtenga una visibilidad profunda y de extremo a extremo en plataformas de integración como Boomi. Supervise los procesos de Atom, rastree los flujos de mensajes y asegure la salud de sus integraciones críticas.
  • Monitorización de IoT y Tecnología Operacional (OT): Analice grandes volúmenes de datos de series temporales de sensores IoT y equipos industriales para predecir necesidades de mantenimiento y prevenir interrupciones operativas.

Ventajas de Eyer

Adoptar Eyer proporciona varias ventajas competitivas clave:

  • Reducción Drástica de la Fatiga por Alertas: Al filtrar hasta el 80% de las alertas irrelevantes, Eyer permite a los equipos centrar su energía en resolver problemas reales, mejorando la productividad y reduciendo el agotamiento.
  • Resolución Proactiva de Problemas: Pase de un modo reactivo de "apagar fuegos" a una estrategia proactiva. Los conocimientos predictivos de Eyer le ayudan a solucionar problemas antes de que se conviertan en incidentes graves.
  • Visibilidad Unificada a Través de Silos: Rompa las barreras entre los equipos de TI, desarrollo y negocio proporcionando una plataforma de datos común para entender el rendimiento.
  • Mejora de las Inversiones Existentes: Eyer no requiere que reemplace sus herramientas actuales. Las potencia al alimentarlas con conocimientos de alta calidad impulsados por IA.
  • Análisis de Causa Raíz Más Rápido: El mapeo de dependencias y el motor de correlación acortan significativamente el tiempo necesario para diagnosticar problemas complejos, reduciendo el MTTR.

Precios y planes

El precio de Eyer se adapta a las necesidades específicas de cada organización. La plataforma opera con un modelo de precios personalizado, y se anima a las partes interesadas a ponerse en contacto con el equipo de ventas para obtener un presupuesto personalizado o reservar una demostración para ver la plataforma en acción. Eyer también ofrece una Prueba de Concepto (POC) estructurada de 30 días que requiere un compromiso de tiempo mínimo (4-5 horas) para ayudar a los clientes potenciales a evaluar la plataforma y demostrar su valor en su propio entorno.

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