Genius

Genius es una plataforma de inteligencia empresarial agéntica de vanguardia desarrollada por VERSES AI. Está diseñada específicamente para abordar las deficiencias de los modelos de IA de propósito general cuando se aplican a desafíos empresariales específicos de un dominio. A medida que las empresas requieren cada vez más una IA especializada, Genius proporciona las herramientas para que los investigadores de aprendizaje automático, ingenieros y científicos de datos construyan rápidamente modelos predictivos fiables y precisos. La plataforma sobresale en entornos caracterizados por la volatilidad, la incertidumbre, la complejidad o la ambigüedad (VUCA), permitiendo a las empresas tomar decisiones más inteligentes y fiables.

En su núcleo, Genius aprovecha la Inferencia Activa y métodos bayesianos avanzados. Este enfoque va más allá del aprendizaje automático convencional al crear modelos causales que aprenden continuamente en tiempo real. A diferencia de los modelos de 'caja negra', Genius produce predicciones que son transparentes y explicables, permitiendo a los usuarios comprender el razonamiento detrás de cada decisión. Esto es crucial para generar confianza y para aplicaciones donde la garantía y el cumplimiento son primordiales.

Cómo usar Genius

La plataforma Genius está diseñada para agilizar todo el proceso de aprendizaje automático, desde la ingesta de datos hasta el despliegue, acelerando el tiempo de obtención de valor de semanas a días.

1. Ingesta y Preparación de Datos: Los usuarios comienzan subiendo sus conjuntos de datos, generalmente en formato CSV. Genius proporciona herramientas familiares para ingerir, validar y preprocesar estos datos, preparándolos para la creación del modelo.

2. Construcción del Modelo: Con una interfaz de usuario intuitiva y de bajo código, los usuarios pueden construir, analizar y validar modelos causales probabilísticos. La plataforma cuenta con una interfaz de arrastrar y soltar (para Redes Bayesianas) y flujos de trabajo guiados para ayudar a modelar las relaciones de causa y efecto dentro de los datos. El Editor de Modelos de Genius admite varios modelos, incluidos POMDP y Procesos de Decisión de Markov.

3. Inferencia y Aprendizaje: Una vez que se construye un modelo, los usuarios pueden realizar inferencias para cuantificar la incertidumbre y generar predicciones probabilísticas. La plataforma permite la visualización de los resultados de la inferencia, proporcionando información clara sobre los resultados probables. Los agentes impulsados por Genius utilizan la Inferencia Activa para razonar, planificar y aprender continuamente a partir de nuevas observaciones.

4. Despliegue y Monitoreo: Los modelos se pueden desplegar como agentes inteligentes que actúan de forma autónoma para alcanzar objetivos. Genius admite un despliegue fácil a través de contenedores de Kubernetes y se integra con las herramientas de DevOps existentes. También incluye herramientas para el monitoreo en tiempo real del rendimiento del modelo y la inferencia.

Características principales de Genius

• Inteligencia Agéntica: Despliegue agentes autónomos que pueden razonar, planificar, aprender y actuar para alcanzar objetivos en entornos dinámicos.
• Modelado Específico de Dominio: Una interfaz de usuario intuitiva de bajo código con una interfaz de arrastrar y soltar y flujos de trabajo guiados para construir modelos causales (por ejemplo, Redes Bayesianas, POMDPs).
• Aprendizaje Continuo y en Línea: Los modelos evolucionan y se adaptan continuamente en función de los datos en tiempo real, mejorando la precisión y fiabilidad de las predicciones con el tiempo.
• IA Explicable (XAI): Proporciona transparencia sobre cómo se toman las predicciones y decisiones, eliminando el problema de la 'caja negra' del ML tradicional.
• Cuantificación de la Incertidumbre: Utiliza métodos bayesianos avanzados para expresar predicciones con puntuaciones de confianza, lo que lo hace ideal para manejar datos ruidosos, dispersos o faltantes.
• Amigable para Desarrolladores: Viene con un SDK y APIs bien documentados para una integración perfecta con bibliotecas de investigación existentes (PyTorch, TensorFlow) y pipelines de DevOps.
• Listo para Empresas: Cuenta con una sólida administración de cuentas, gestión de usuarios y licencias, sistema de tickets de soporte y opciones para despliegue en la nube o autohospedado.
• Eficiente y Sostenible: Requiere menos muestras de datos y menos potencia de cálculo para el entrenamiento y reentrenamiento, reduciendo el consumo de energía y los costos operativos.

Casos de uso para Genius

Genius está diseñado para una amplia gama de aplicaciones empresariales complejas:

• Evaluación de Riesgos: Evaluar la probabilidad de impago financiero para solicitantes de préstamos modelando factores causales complejos.
• Diagnóstico de Fallos: Detectar y diagnosticar fallos del sistema en tiempo real en una línea de producción para evitar tiempos de inactividad.
• Mantenimiento Predictivo: Programar el mantenimiento óptimo para una flota de máquinas industriales basándose en predicciones probabilísticas de fallos.
• Sistemas de Recomendación: Personalizar recomendaciones de películas o productos entendiendo los impulsores causales subyacentes de las preferencias del usuario.
• Optimización Logística: Encontrar las rutas de entrega más eficientes para las empresas de logística adaptándose a las condiciones del tráfico y el clima en tiempo real.
• Asignación de Recursos: Distribuir de manera óptima recursos limitados, como suministros médicos durante una crisis sanitaria, modelando las incertidumbres de la demanda y la oferta.

Ventajas de Genius

Genius ofrece ventajas significativas sobre las plataformas de aprendizaje automático convencionales. Su base en la Inferencia Activa lo hace inherentemente adaptable y eficiente, aprendiendo con pocas muestras. Los modelos son explicables, fomentando la confianza y la responsabilidad. Al cuantificar la incertidumbre, ofrece predicciones altamente fiables con puntuaciones de confianza. La plataforma también es resiliente, con tolerancia a fallos y capacidades de recuperación. Además, su naturaleza componible permite modelos de conocimiento modulares y reutilizables, y su interoperabilidad asegura que el conocimiento compartido conduzca a una mejor toma de decisiones colectiva. Esta combinación de características permite a las organizaciones trascender las limitaciones de la IA estática de caja negra y construir sistemas verdaderamente inteligentes.

Precios y planes

Genius ofrece una estructura de precios por niveles para satisfacer las diferentes necesidades de los usuarios, con una prueba gratuita de 30 días para los planes Starter y Professional.

• Plan Starter: 99 $/mes (después de la prueba). Diseñado para individuos. Incluye 1 usuario, 1 agente de inferencia, acceso al Editor de Modelos, SDK, API y soporte por correo electrónico. Alojado en la nube.
• Plan Professional: 199 $/mes (después de la prueba). Dirigido a organizaciones. Incluye 1 usuario (flexible), 3 agentes de inferencia (flexibles) y todas las características del plan Starter. Alojado en la nube.
• Plan Enterprise: Precios personalizados (Contactar para demostración). Para despliegues a gran escala. Ofrece usuarios y agentes flexibles, soporte prioritario y la opción de despliegue en la nube o autohospedado.