Zilliz es una base de datos vectorial de nivel empresarial creada para aplicaciones de IA escalables. Impulsada por el popular proyecto de código abierto Milvus, proporciona un servicio de alto rendimiento, rentable y totalmente gestionado (Zilliz Cloud) para almacenar, indexar y buscar miles de millones de embeddings vectoriales. Está diseñada para potenciar aplicaciones como RAG, sistemas de recomendación y búsqueda multimodal, con integraciones perfectas en los principales marcos de IA y plataformas en la nube.

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Fecha de inclusión: 2025-09-11
Tipo de precio Freemium
Tráfico mensual: 187.1K

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Zilliz Visión general

Zilliz es un proveedor líder de tecnología de bases de datos vectoriales, diseñada específicamente para aplicaciones de IA de nivel empresarial. En su núcleo, Zilliz está impulsado por Milvus, la base de datos vectorial de código abierto más popular y de más rápido crecimiento del mundo. Zilliz ofrece esta potente tecnología como un servicio en la nube totalmente gestionado, Zilliz Cloud, que simplifica el despliegue, la escalabilidad y el mantenimiento de infraestructuras complejas de búsqueda vectorial. Esto permite a los desarrolladores y científicos de datos centrarse en la creación de aplicaciones de IA innovadoras en lugar de en la gestión de bases de datos.

La plataforma está diseñada para manejar volúmenes masivos de datos no estructurados —como texto, imágenes, audio y vídeo— convirtiéndolos en representaciones numéricas de alta dimensión llamadas embeddings vectoriales. Zilliz sobresale en la realización de búsquedas de similitud ultrarrápidas en estos embeddings, lo que permite una nueva generación de funciones impulsadas por IA que se basan en la comprensión del contexto semántico y las relaciones dentro de los datos.

Cómo usar Zilliz

Empezar a usar Zilliz Cloud está diseñado para ser sencillo, incluso para aquellos que son nuevos en las bases de datos vectoriales:

  1. Regístrese y Despliegue: Cree una cuenta gratuita en la plataforma Zilliz Cloud. No se requiere tarjeta de crédito para empezar. Luego puede desplegar su base de datos vectorial en su proveedor de nube preferido, incluyendo AWS, Google Cloud o Azure, en varias regiones globales.
  2. Conéctese con SDKs: Zilliz proporciona SDKs oficiales para lenguajes de programación populares como Python, Java, Go y Node.js. Utilice estos SDKs para conectar fácilmente su aplicación a su instancia de Zilliz Cloud.
  3. Cree una Colección: Defina un esquema para sus datos, especificando campos para sus embeddings vectoriales y cualquier metadato asociado. Luego, cree una colección para almacenar sus datos. La función optimizada AUTOINDEX de Zilliz ayuda a equilibrar la recuperación y el rendimiento automáticamente.
  4. Inserte Datos: Convierta sus datos no estructurados en embeddings vectoriales utilizando sus modelos de aprendizaje automático preferidos o aproveche los pipelines de embedding integrados de Zilliz. Inserte estos vectores junto con sus metadatos en su colección.
  5. Realice Búsquedas: Ejecute búsquedas de similitud vectorial (Vecino Más Cercano Aproximado - ANN) para encontrar los datos más relevantes para un vector de consulta dado. También puede aplicar filtros de metadatos para refinar los resultados de búsqueda, permitiendo potentes capacidades de búsqueda híbrida.
  6. Integre y Escale: Integre los resultados de la búsqueda en su aplicación de IA, como un sistema RAG para proporcionar contexto a un LLM, o un sistema de recomendación para sugerir artículos. A medida que sus datos y tráfico crecen, puede escalar fácilmente su clúster para manejar miles de millones de vectores.

Características principales de Zilliz

  • Búsqueda Vectorial de Alto Rendimiento: Impulsado por el motor de código abierto Milvus y mejorado con el motor de búsqueda Cardinal, Zilliz ofrece velocidades de recuperación de vectores hasta 10 veces más rápidas en comparación con Milvus estándar.
  • Escalabilidad Masiva: Diseñado para despliegues a gran escala, Zilliz puede manejar sin esfuerzo más de 100 mil millones de vectores, lo que lo hace ideal para aplicaciones de nivel empresarial.
  • Servicio Totalmente Gestionado: Zilliz Cloud es un servicio totalmente gestionado que abstrae las complejidades de la administración de bases de datos, incluyendo la configuración, el escalado, las copias de seguridad y el mantenimiento.
  • Seguridad y Gobernanza de Nivel Empresarial: Cumple con los estándares SOC 2 Tipo II e ISO 27001, y admite el Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) para una protección de datos robusta.
  • Alta Disponibilidad: Ofrece un SLA de tiempo de actividad mensual del 99.95%, líder en la industria, asegurando que sus aplicaciones estén siempre disponibles.
  • Disponibilidad Multi-Nube: Desplegable en AWS, Azure y GCP en ocho regiones de todo el mundo, proporcionando flexibilidad y alcance global.
  • Pipelines de Embedding Integrados: Simplifica el proceso de conversión de datos a vectores, desde la preparación y fragmentación de datos hasta la selección y transformación de modelos.
  • Amplias Integraciones de IA: Se integra perfectamente con los principales modelos y marcos de IA como LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Cohere y más.

Casos de uso para Zilliz

Las capacidades de Zilliz son aplicables en una amplia gama de escenarios impulsados por IA:

  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG): Mejore los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) proporcionándoles datos externos relevantes de su base de conocimientos, reduciendo las alucinaciones y mejorando la precisión de las respuestas.
  • Sistemas de Recomendación: Recomiende productos, artículos o medios a los usuarios encontrando elementos que son semánticamente similares a sus comportamientos y preferencias pasadas.
  • Búsqueda Semántica y Multimodal: Cree potentes motores de búsqueda que puedan encontrar texto semánticamente similar, imágenes visualmente similares o clips de audio/vídeo similares de vastas colecciones. También admite consultas multimodales, como usar texto para buscar imágenes.
  • Agentes de IA: Sirva como la memoria a largo plazo para los agentes de IA, permitiéndoles realizar búsquedas en tiempo real, fundamentar su conocimiento y tomar decisiones más inteligentes.
  • Búsqueda de Similitud Molecular: Acelere el descubrimiento de fármacos y la investigación química buscando moléculas con subestructuras similares.

Ventajas de Zilliz

Zilliz se destaca en el mercado de bases de datos vectoriales por varias razones clave:

  • Rendimiento y Rentabilidad: Está construido para un alto rendimiento y con un precio pensado para la escalabilidad, ofreciendo un costo total de propiedad (TCO) optimizado.
  • Fundación de Código Abierto: Al estar construido sobre Milvus, se beneficia de una vibrante comunidad de código abierto, una rápida innovación y una fiabilidad probada con más de 10,000 usuarios empresariales.
  • Facilidad de Uso: El servicio totalmente gestionado permite a los equipos lanzar un servicio de búsqueda vectorial a gran escala en minutos sin requerir una profunda experiencia operativa.
  • Fiabilidad y Seguridad: Con SLAs de nivel empresarial y certificaciones de seguridad, Zilliz es una opción de confianza para aplicaciones de misión crítica.

Precios y planes

Zilliz ofrece una estructura de precios flexible para adaptarse a diferentes necesidades y escalas:

  • Nivel Gratuito: Un generoso nivel gratuito permite a los usuarios comenzar, construir prototipos y probar la plataforma sin ningún compromiso financiero.
  • Plan de Pago por Uso: Una vez listos para lanzar una aplicación, los usuarios pueden actualizar a un plan basado en el uso, pagando solo por los recursos que consumen. Esto es ideal para startups y aplicaciones con cargas de trabajo variables.
  • Instancias Dedicadas: Para grandes empresas con exigentes requisitos de rendimiento y seguridad, Zilliz ofrece clústeres dedicados con recursos garantizados.
  • Opción Sin Servidor (Serverless): Zilliz Cloud también ofrece una opción sin servidor, que puede proporcionar hasta 50 veces de ahorro de costos al escalar los recursos automáticamente hacia arriba y hacia abajo según la demanda en tiempo real.

El sitio web también cuenta con una Calculadora de Costos de RAG para ayudar a los usuarios a estimar los costos de sus pipelines de IA, desde el embedding hasta la búsqueda vectorial.

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