Satlas

Satlas, desarrollado por el Allen Institute for AI (AI2), es una plataforma pionera que proporciona al público datos geoespaciales abiertos y generados por IA. Su misión principal es aprovechar la inteligencia artificial de vanguardia para analizar vastas cantidades de imágenes satelitales, haciendo posible monitorear los cambios de nuestro planeta con un detalle y una frecuencia sin precedentes. Al procesar imágenes de dominio público de los satélites Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea, Satlas genera conjuntos de datos globales de alta precisión que se actualizan mensualmente, revelando tendencias en la deforestación, la expansión de energías renovables y el desarrollo de infraestructura marina.

La plataforma se basa en potentes modelos de visión por computadora entrenados en SatlasPretrain, un enorme conjunto de datos propietario con más de 30 TB de imágenes y 300 millones de etiquetas. Esto permite a Satlas identificar y clasificar características como turbinas eólicas, granjas solares y cubierta arbórea con una precisión notable. Todo el proyecto, incluidos los datos, los modelos de IA y el código de entrenamiento, se pone a disposición de forma gratuita para fomentar la investigación, la transparencia y la innovación en la ciencia ambiental y más allá.

Cómo usar Satlas

Usar Satlas es sencillo, y está dirigido tanto a observadores casuales como a profesionales de datos:

1. Explorar el Mapa Interactivo: La forma principal de interactuar con Satlas es a través de su mapa global. Los usuarios pueden navegar a cualquier lugar de la Tierra para ver los datos.
2. Seleccionar Capas de Datos: En la interfaz del mapa, puede alternar diferentes capas de datos, incluyendo Infraestructura Marina (turbinas eólicas marinas, plataformas), Energía Renovable (granjas solares, turbinas eólicas terrestres) y Cubierta Arbórea. Esto le permite centrarse en áreas específicas de interés.
3. Analizar el Cambio a lo Largo del Tiempo: Satlas cuenta con potentes herramientas de lapso de tiempo. Puede usar un control deslizante de tiempo o seleccionar diferentes fechas en una vista de lado a lado o de pantalla dividida para comparar visualmente cómo ha cambiado una región entre meses o años.
4. Aprovechar la Súper-Resolución: Para una vista más detallada, puede activar la capa de Súper-Resolución. Esta imagen mejorada por IA transforma las imágenes estándar de Sentinel-2 en visuales de alta resolución, revelando detalles como estructuras individuales o cambios de terreno a pequeña escala que de otro modo serían invisibles.
5. Descargar Datos para Análisis Offline: Para investigadores, periodistas y analistas, todos los datos geoespaciales generados por IA están disponibles para su descarga en formatos estándar GeoJSON o GeoTIFF desde la sección 'Datos' del sitio web.
6. Acceder a los Modelos de IA: Para usuarios avanzados, los modelos de IA subyacentes y el código fuente están disponibles en GitHub, lo que permite un análisis personalizado o la integración en otros proyectos.

Características principales de Satlas

• Conjuntos de Datos Geoespaciales Generados por IA: Proporciona datos de alta precisión, globales y actualizados mensualmente sobre infraestructura marina, energía renovable y cubierta arbórea.
• Imágenes de Súper-Resolución: Un modelo de IA (adaptado de ESRGAN) que mejora las imágenes de 10m de resolución de Sentinel-2 para producir vistas de alta resolución y sin nubes, a menudo más actualizadas que los servicios de mapeo comerciales.
• Visualización Interactiva de Lapso de Tiempo: Una interfaz de mapa intuitiva con diseños de pantalla única, lado a lado y dividida para rastrear y visualizar fácilmente los cambios ambientales y de infraestructura a lo largo del tiempo.
• Completamente Abierto y Accesible: Todos los datos se publican bajo la licencia abierta ODC-BY, y los modelos de IA y el código son de código abierto, eliminando las barreras de acceso para investigadores, ONG y el público.
• Cobertura Global y Alta Frecuencia: Ofrece una perspectiva mundial sobre tendencias críticas con actualizaciones mensuales, lo que permite un análisis y una respuesta oportunos.

Casos de uso para Satlas

Satlas es una herramienta versátil con aplicaciones en diversos campos:

• Monitoreo Ambiental: Investigadores y grupos de conservación pueden rastrear la deforestación de la selva amazónica, monitorear el impacto de las actividades de tala y evaluar los cambios en la cubierta arbórea global.
• Seguimiento de Energías Renovables: Gobiernos y analistas de energía pueden cuantificar el crecimiento de las granjas solares y eólicas a nivel mundial, ayudando a verificar los objetivos de energía renovable y planificar desarrollos futuros.
• Infraestructura y Planificación Urbana: Planificadores e ingenieros pueden observar el desarrollo de proyectos a gran escala como presas, puertos y plataformas marinas, utilizando imágenes actualizadas para el monitoreo y la evaluación.
• Periodismo e Informes: Los periodistas pueden usar la convincente evidencia visual de Satlas para crear historias basadas en datos sobre el cambio climático, el desarrollo global y los problemas ambientales.
• Respuesta a Desastres: Las imágenes de alta resolución y actualizadas con frecuencia pueden ser invaluables para evaluar los daños en edificios y los cambios en el paisaje después de desastres naturales como inundaciones o incendios forestales.

Ventajas de Satlas

La principal ventaja de Satlas es su compromiso de democratizar el acceso a datos cruciales de observación de la Tierra. Al hacer que sus conjuntos de datos y herramientas de alta calidad generados por IA sean completamente gratuitos, empodera a una comunidad global de usuarios que quizás no tengan acceso a costosos datos comerciales. Su uso de IA de vanguardia garantiza una alta precisión y la característica única de Súper-Resolución proporciona conocimientos que no están disponibles en otras plataformas gratuitas. Además, su transparencia a través de modelos y código de fuente abierta genera confianza y fomenta el avance científico colaborativo.

Precios y planes

Satlas es un proyecto sin fines de lucro del Allen Institute for AI y es de uso completamente gratuito. Todos los datos geoespaciales generados por IA, las imágenes de súper-resolución y los modelos de IA subyacentes están disponibles públicamente sin costo. Los datos se publican bajo la permisiva licencia ODC-BY, que permite compartir, usar y adaptar para cualquier propósito, incluidas las aplicaciones comerciales, con la debida atribución.