Shinrag

Shinrag es una plataforma integral y todo en uno diseñada para construir y desplegar agentes inteligentes impulsados por la tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Permite a los desarrolladores y equipos crear sistemas de IA que pueden entender e interactuar con sus datos privados, como documentos, preguntas frecuentes y bases de conocimiento. El núcleo de la plataforma es su Constructor Visual de Pipelines, una interfaz de arrastrar y soltar sin código que simplifica la creación de flujos de trabajo complejos y multiagente. Esto permite a los usuarios conectar diferentes agentes de IA, implementar enrutamiento condicional basado en puntuaciones de confianza y sintetizar información de múltiples fuentes sin escribir un extenso código de orquestación. Shinrag maneja todo el ciclo de vida de RAG, desde la carga y vectorización de datos hasta la creación de agentes y el despliegue de API, convirtiéndolo en una solución rápida y escalable para construir aplicaciones como bases de conocimiento internas, asistentes de soporte inteligentes y herramientas de automatización sofisticadas.

Cómo usar Shinrag

Shinrag simplifica el proceso de creación de agentes inteligentes en tres pasos principales: 1. Sube Tus Datos: Comienza subiendo tus documentos, archivos JSON o CSV a la plataforma. Shinrag procesa, incrusta e indexa automáticamente tu contenido para una búsqueda semántica eficiente. 2. Crea Agentes y Pipelines: Configura agentes de IA individuales, asignando conjuntos de datos específicos a cada uno. Luego, utiliza el Constructor Visual de Pipelines para conectar estos agentes, añadir lógica condicional y crear flujos de trabajo de múltiples etapas. 3. Consulta y Despliega: Una vez que tu pipeline está construido, puedes empezar a hacer preguntas a través de la interfaz web o integrarlo en tus aplicaciones utilizando la API REST proporcionada. El sistema proporciona respuestas precisas y conscientes del contexto, completas con citas de las fuentes.

Características principales de Shinrag

• Constructor Visual de Pipelines: Una interfaz de arrastrar y soltar para construir, probar y desplegar flujos de trabajo RAG complejos y multiagente sin escribir código.
• Agentes Inteligentes: Crea agentes de IA conscientes del contexto que proporcionan respuestas precisas basadas en tus conjuntos de datos específicos.
• Gestión de Conjuntos de Datos: Carga, gestiona e incrusta fácilmente varios formatos de datos (documentos, JSON, CSV) con vectorización automática.
• Orquestación Multiagente: Encadena múltiples agentes en flujos de trabajo paralelos o secuenciales, con enrutamiento condicional para manejar consultas complejas.
• Nodos de Síntesis: Combina y clasifica inteligentemente los resultados de múltiples agentes para proporcionar una única respuesta completa.
• Búsqueda Semántica: Utiliza búsqueda vectorial avanzada para una recuperación de información rápida y relevante en todos tus datos.
• API Amigable para Desarrolladores: Una API RESTful con todas las funciones permite una integración perfecta en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Seguridad y Privacidad: La seguridad de nivel empresarial garantiza que tus datos permanezcan privados, con control total sobre tus claves de API y modelos.

Casos de uso para Shinrag

Shinrag es ideal para construir una variedad de aplicaciones impulsadas por IA. Un caso de uso principal es la creación de bases de conocimiento internas que unifican la documentación dispersa de fuentes como Confluence, GitHub y Slack, permitiendo a los equipos encontrar respuestas al instante. También se puede utilizar para construir asistentes de soporte al cliente inteligentes que responden a las consultas de los usuarios basándose en documentos de productos, guías de solución de problemas y preguntas frecuentes sobre facturación. Para necesidades más complejas, los desarrolladores pueden automatizar flujos de trabajo de procesamiento de datos de múltiples etapas, sintetizar investigaciones de múltiples documentos y crear agentes especializados para diferentes dominios empresariales como ingeniería, producto y recursos humanos.

Ventajas de Shinrag

La principal ventaja de Shinrag es su capacidad para reducir drásticamente el tiempo y la complejidad de construir sistemas RAG listos para producción, de semanas a solo horas. Su constructor visual sin código democratiza el desarrollo de IA, permitiendo que los no expertos creen pipelines sofisticados. La naturaleza todo en uno de la plataforma elimina la necesidad de integrar y gestionar bases de datos vectoriales, APIs de incrustación y lógica de orquestación por separado. Está construido para el rendimiento, ofreciendo una recuperación rápida y escalable, y proporciona un entorno seguro donde los usuarios retienen el control total sobre sus datos y modelos. La plataforma también es altamente flexible, soportando modelos LLM personalizados y proporcionando un robusto acceso a la API para los desarrolladores.

Precios y planes

Shinrag ofrece una estructura de precios por niveles para adaptarse a diferentes necesidades:

• Plan Gratuito: $0 por una prueba de 3 días, que incluye 10K tokens, 1 conjunto de datos (hasta 10 MB), 1 agente y 1 pipeline con hasta 3 nodos. Ideal para probar la plataforma.
• Plan Desarrollador: $39 por mes, diseñado para desarrolladores individuales. Incluye 1M de tokens, 5 conjuntos de datos (hasta 100 MB), 5 agentes, 3 pipelines con hasta 10 nodos por pipeline y acceso a la API.
• Plan Desarrollador Plus: $149 por mes, dirigido a equipos en crecimiento. Ofrece 5M de tokens, conjuntos de datos ilimitados (hasta 1 GB de almacenamiento), agentes ilimitados, pipelines ilimitados y nodos ilimitados por pipeline.

Para todos los planes, los límites de tokens se aplican a las claves de API proporcionadas por la plataforma, pero los usuarios pueden conectar sus propias claves de API para eludir estos límites.