Together AI

Together AI se posiciona como la Nube de Aceleración de IA, una plataforma integral diseñada para que desarrolladores e investigadores construyan el futuro de la IA generativa. Proporciona un conjunto completo de herramientas e infraestructura para entrenar, ajustar y ejecutar una vasta gama de modelos de código abierto. La plataforma se basa en investigación de vanguardia, con el objetivo de ofrecer una velocidad, rentabilidad y flexibilidad inigualables, con un fuerte compromiso con la comunidad de código abierto.

En su núcleo, Together AI ofrece un continuo de servicios que cubren todo el ciclo de vida de la IA generativa. Los usuarios pueden comenzar con la API de Inferencia para integrar rápidamente más de 200 modelos preentrenados en sus aplicaciones, pasar a ajustar estos modelos con sus propios datos para tareas especializadas, o aprovechar potentes clústeres de GPU para entrenar nuevos modelos personalizados desde cero. Este enfoque integrado permite a organizaciones de todos los tamaños innovar y desplegar soluciones de IA sofisticadas sin dependencia de un proveedor.

Cómo usar Together AI

Empezar con Together AI es sencillo y se adapta a diferentes necesidades:

1. Para Inferencia: Los desarrolladores pueden registrarse para obtener una clave de API. Usando la API compatible con OpenAI, pueden cambiar fácilmente desde otros servicios o iniciar nuevos proyectos. Puede realizar llamadas a la API a puntos finales sin servidor para varios modelos (chat, imagen, código, etc.) y pagar solo por lo que usa. Para necesidades consistentes de alto rendimiento, se pueden desplegar instancias dedicadas.
2. Para Ajuste Fino (Fine-Tuning): Prepare sus datos de entrenamiento en un formato estándar como JSONL. Use la sencilla interfaz de línea de comandos (CLI) para cargar su conjunto de datos. Luego, ejecute el comando `together finetune create`, especificando el modelo base que desea ajustar y su conjunto de datos. Puede comenzar con un solo comando o profundizar para controlar hiperparámetros como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote y las épocas para optimizar el rendimiento.
3. Para Entrenamiento en Clústeres de GPU: Para proyectos a gran escala, puede reservar clústeres de GPU dedicados. Estos clústeres están equipados con GPUs NVIDIA de primer nivel (como H100, H200 y GB200) e interconexiones de alta velocidad. Puede gestionar sus cargas de trabajo de entrenamiento utilizando herramientas de orquestación estándar como Slurm o Kubernetes.

Características principales de Together AI

• Amplia Biblioteca de Modelos: Acceso a más de 200 modelos de IA generativa, incluidas familias de código abierto líderes como Llama, Mixtral, Qwen, Gemma y DeepSeek, que cubren chat, generación de código, creación de imágenes, transcripción de audio y embeddings.
• Motor de Inferencia de Alto Rendimiento: El Motor de Inferencia de Together, impulsado por innovaciones de investigación como FlashAttention-3 y kernels personalizados, ofrece una velocidad y un rendimiento líderes en la industria para la inferencia de modelos, reduciendo significativamente la latencia.
• Ajuste Fino Personalizable: Una API y CLI fáciles de usar para ajustar modelos de código abierto. Admite tanto la eficiente LoRA (Adaptación de Rango Bajo) como el ajuste fino completo, dándole la propiedad total del modelo resultante.
• Clústeres de GPU Dedicados: Acceso bajo demanda a clústeres de GPU NVIDIA de última generación para entrenamiento e inferencia a gran escala, con redes de alta velocidad para eliminar cuellos de botella.
• API Compatible con OpenAI: Un reemplazo directo para la API de OpenAI, que permite la migración sin problemas de aplicaciones existentes para ejecutarse en modelos de código abierto con cambios mínimos de código.
• Seguridad Preparada para Empresas: La plataforma cumple con SOC 2 e HIPAA, ofreciendo una seguridad robusta y la capacidad de desplegarse dentro de la propia Nube Privada Virtual (VPC) de una empresa.

Casos de uso para Together AI

La plataforma admite una amplia gama de aplicaciones, que incluyen:

• Chatbots Avanzados y Asistentes Virtuales: Construcción y despliegue de IA conversacional altamente receptiva y consciente del contexto para soporte al cliente, asistentes personales y más.
• Generación de Código y Herramientas para Desarrolladores: Integración de potentes modelos de código en IDEs para ayudar con la finalización de código, la depuración y la generación de bases de código completas a partir de indicaciones.
• Generación de Contenido Creativo: Creación de imágenes de alta calidad, textos de marketing y otro contenido creativo utilizando modelos de imagen y lenguaje de última generación.
• Análisis y Extracción de Datos: Ajuste fino de modelos para tareas de datos especializadas como análisis de sentimientos, resumen de documentos y extracción de datos estructurados de texto no estructurado.
• Investigación en IA y Entrenamiento de Modelos Fundacionales: Proporcionar a los investigadores los recursos de computación de alto rendimiento necesarios para entrenar y experimentar con nuevas arquitecturas de IA.

Ventajas de Together AI

Together AI ofrece varias ventajas clave:

• Velocidad y Rendimiento: Es una de las plataformas de infraestructura de IA más rápidas disponibles, con optimizaciones que ofrecen un rendimiento superior tanto para el entrenamiento como para la inferencia.
• Rentabilidad: Al centrarse en modelos de código abierto e infraestructura optimizada, proporciona una alternativa significativamente más asequible a los servicios de IA propietarios.
• Apertura y Control: Defiende el ecosistema de código abierto, dando a los usuarios un control total sobre sus modelos y datos, evitando la dependencia de un proveedor.
• Solución Integral: Proporciona una plataforma única y unificada para todo el ciclo de vida del desarrollo de IA, simplificando los flujos de trabajo y acelerando el tiempo de comercialización.

Precios y planes

Together AI ofrece un modelo de precios transparente de pago por uso que se escala con el uso:

• API de Inferencia: El precio es por 1 millón de tokens (tanto de entrada como de salida). Las tarifas varían según el tamaño y la familia del modelo (por ejemplo, Llama, Qwen, DeepSeek). Los modelos de imagen se facturan por megapíxel y los modelos de audio por carácter.
• Puntos Finales Dedicados: Para un rendimiento garantizado, los usuarios pueden alquilar instancias de GPU dedicadas, facturadas por hora. Los precios varían según el tipo de GPU (por ejemplo, RTX-6000, A100, H100).
• Ajuste Fino: Se factura en función del número de tokens procesados durante el entrenamiento (tamaño del conjunto de datos multiplicado por el número de épocas). Los precios difieren para LoRA y el ajuste fino completo.
• Clústeres de GPU: Hay disponibles clústeres reservados con GPUs NVIDIA H100, H200 y Blackwell para alquiler por hora, con precios que comienzan en aproximadamente 1,75 $/hora para una GPU H100.
• Puntos Finales Gratuitos: Varios modelos están disponibles en puntos finales de uso gratuito para pruebas y experimentación.