NVIDIA

NVIDIA es una empresa pionera en computación acelerada, que está remodelando fundamentalmente las industrias a través de su trabajo en Inteligencia Artificial (IA) y gemelos digitales. La compañía ofrece una plataforma integral y de pila completa que integra hardware, software, bibliotecas y servicios para abordar los desafíos computacionales más complejos del mundo. Desde potenciar experiencias de juego realistas e inmersivas hasta permitir investigaciones científicas revolucionarias e impulsar la revolución de la IA, la tecnología de NVIDIA está en el núcleo de la computación moderna.

La plataforma NVIDIA se basa en sus revolucionarias Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU), pero se extiende mucho más allá del hardware. Abarca un rico ecosistema de software, incluida la plataforma de computación paralela CUDA®, que permite a los desarrolladores desbloquear la masiva potencia de procesamiento de las GPU para la computación de propósito general. Esto ha convertido a NVIDIA en el estándar de facto para el entrenamiento e inferencia de IA, la computación de alto rendimiento (HPC) y el análisis de datos.

Cómo usar NVIDIA

La interacción con el ecosistema de NVIDIA depende del objetivo del usuario:

• Para Desarrolladores e Investigadores: Los desarrolladores pueden descargar el CUDA Toolkit, cuDNN y varios otros SDK como NeMo para grandes modelos de lenguaje o el Isaac SDK para robótica directamente desde el sitio web de NVIDIA Developer. También pueden aprovechar NGC™, el centro de NVIDIA para software optimizado para GPU, para acceder a modelos preentrenados, contenedores y gráficos Helm para acelerar sus flujos de trabajo.
• Para Empresas: Las empresas pueden desplegar infraestructura de IA utilizando sistemas NVIDIA DGX™ para supercomputación en las instalaciones o utilizar instancias impulsadas por NVIDIA en todos los principales proveedores de servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud). También pueden suscribirse a NVIDIA AI Enterprise, una suite de software nativa de la nube que agiliza el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA.
• Para Jugadores y Creadores: Los consumidores pueden comprar PC o portátiles equipados con GPU GeForce RTX™. Para aprovechar al máximo el hardware, deben instalar la NVIDIA App o GeForce Experience para gestionar los controladores, optimizar la configuración de los juegos con un solo clic y utilizar funciones como DLSS (Deep Learning Super Sampling), NVIDIA Broadcast para streaming mejorado por IA y los controladores NVIDIA Studio para aplicaciones creativas.

Características principales de NVIDIA

• Plataforma de Computación Acelerada (CUDA®): Una plataforma de computación paralela y modelo de programación que permite aumentos drásticos en el rendimiento informático al aprovechar la potencia de las GPU.
• NVIDIA AI Enterprise: Una suite de software de IA y análisis de datos de extremo a extremo y nativa de la nube, optimizada y respaldada por NVIDIA para ejecutarse en las principales plataformas de centros de datos.
• NVIDIA Omniverse™: Una plataforma abierta para construir y operar aplicaciones de metaverso, que permite la simulación 3D en tiempo real y la colaboración en el diseño. Se utiliza para crear gemelos digitales industriales, generar datos sintéticos y más.
• Frameworks de IA Generativa (NeMo™): Un marco para construir, personalizar y desplegar modelos de IA generativa, incluidos grandes modelos de lenguaje (LLM), con miles de millones de parámetros.
• Plataformas de Máquinas Autónomas (DRIVE™ & Isaac™): Plataformas integrales para el desarrollo de vehículos autónomos (NVIDIA DRIVE) y robótica (NVIDIA Isaac), que proporcionan el hardware, software y herramientas de simulación necesarios.
• GPU GeForce RTX™: Las GPU más avanzadas del mundo para jugadores y creadores, con hardware dedicado para el trazado de rayos y la IA (Tensor Cores) para potenciar tecnologías como NVIDIA DLSS, que aumenta significativamente el rendimiento.

Casos de uso para NVIDIA

La tecnología de NVIDIA está transformando numerosas industrias:

• IA Generativa: Entrenamiento y despliegue de grandes modelos de lenguaje para motores de búsqueda, chatbots y creación de contenido, como se ve en empresas como Perplexity.
• Gemelos Digitales Industriales: Empresas como Shell y Foxconn utilizan NVIDIA Omniverse para crear réplicas virtuales físicamente precisas de sus fábricas para optimizar operaciones, simular flujos de trabajo robóticos y mejorar la seguridad.
• Investigación Científica y HPC: Potenciando los superordenadores más rápidos del mundo para realizar simulaciones complejas para la modelización climática (Earth-2), el descubrimiento de fármacos y la investigación en física cuántica.
• Sistemas Autónomos: Fabricantes de automóviles globales y startups de movilidad utilizan NVIDIA DRIVE para desarrollar y probar coches autónomos en simulaciones fotorrealistas y físicamente precisas antes de desplegarlos en la carretera.
• Juegos y Creación de Contenido: Potenciando los últimos juegos AAA con trazado de rayos en tiempo real y rendimiento acelerado por IA, al tiempo que acelera los flujos de trabajo de renderizado 3D, edición de vídeo y diseño gráfico para los creadores.

Ventajas de NVIDIA

• Ecosistema de Pila Completa: Ofrece una solución estrechamente integrada desde el silicio hasta el software y los servicios en la nube, garantizando un rendimiento óptimo y facilidad de uso.
• Rendimiento Inigualable: Ofrece constantemente un rendimiento de vanguardia para el entrenamiento de IA, la inferencia y las cargas de trabajo intensivas en gráficos.
• Vasta Comunidad de Desarrolladores: La plataforma CUDA cuenta con el respaldo de millones de desarrolladores, lo que proporciona un rico ecosistema de aplicaciones, bibliotecas y soporte comunitario.
• Estándar de la Industria: Ampliamente adoptado por todos los principales proveedores de la nube y fabricantes de servidores, lo que lo convierte en el estándar para la computación acelerada en todas las industrias.

Precios y planes

El modelo de precios de NVIDIA es multifacético y depende del producto o servicio:

• Hardware: Productos como las GPU GeForce para consumidores y las GPU RTX para profesionales son una compra única a través de socios minoristas y OEM. El hardware de nivel empresarial como los sistemas DGX implica una inversión de capital significativa.
• Software: Muchas herramientas para desarrolladores y SDK (como el CUDA Toolkit) son de descarga y uso gratuitos. El software empresarial, como NVIDIA AI Enterprise, está disponible a través de un modelo de licencia basado en suscripción.
• Servicios en la Nube: Las instancias de GPU impulsadas por NVIDIA en plataformas en la nube suelen facturarse según el uso (pago por uso). NVIDIA también ofrece sus propios servicios en la nube, como DGX Cloud, con precios disponibles bajo petición.