Popular API et SDK AI tools in Outils pour développeurs include Vapi, LiveKit, VideoSDK, TwelveLabs, Tencent RTC, Liveblocks, Bria, Oso, MirrorFly et Graphlit, helping you work more efficiently.
Substrate est une plateforme pour développeurs permettant de créer des applications d'IA agentives et performantes. Elle fournit des SDK élégants, une bibliothèque complète de modèles optimisés et un moteur de calcul unique qui orchestre des flux de travail d'IA complexes et multi-étapes pour une vitesse et une efficacité maximales.
API et SDK
Vapi est une plateforme API axée sur les développeurs pour construire, déployer et faire évoluer des agents IA vocaux avancés et humains. Elle permet la création d'IA conversationnelle sophistiquée pour les appels entrants/sortants, les assistants in-app, et plus encore, avec une latence ultra-faible et une haute configurabilité.
Assistant Vocal
Sensible est une plateforme de traitement intelligent de documents API-first pour les développeurs. Elle utilise une analyse LLM avancée et des règles basées sur la mise en page visuelle pour extraire avec précision des données structurées de n'importe quel document, tel que des PDF, des images et des feuilles de calcul. Elle est conçue pour une intégration transparente, une évolutivité et une sécurité de niveau entreprise, y compris la conformité SOC 2 et HIPAA.
Automatisation
TwelveLabs est une puissante plateforme d'IA multimodale pour la compréhension vidéo. Elle fournit des API et des SDK aux développeurs pour créer des applications capables de rechercher, d'analyser et de générer du texte à partir de contenu vidéo. En comprenant les visuels, l'audio et la parole, elle débloque des informations approfondies à partir de vastes bibliothèques vidéo.
API et SDK
Oso est une plateforme d'autorisation en tant que service (Authorization as a Service) pour les développeurs. Elle simplifie la mise en œuvre de logiques de contrôle d'accès complexes comme RBAC, ReBAC et ABAC. Grâce à son langage de politique déclaratif, Polar, les équipes d'ingénierie peuvent rapidement construire et appliquer des permissions granulaires pour n'importe quelle application, y compris les applications modernes natives de l'IA avec des flux de travail d'agents et des systèmes RAG, accélérant ainsi le développement et renforçant la sécurité.
Sécurité
Conva.AI de Slang Labs est une plateforme pionnière d'Assistant IA en tant que Service, soutenue par Google. Elle permet aux développeurs d'intégrer de manière transparente de puissants assistants vocaux et IA conversationnels multilingues dans n'importe quelle application mobile ou web à l'aide de SDK et d'API robustes. Cela améliore l'expérience utilisateur, stimule l'engagement et améliore l'accessibilité en permettant des commandes en langage naturel pour les actions in-app.
Chatbot
Graphlit est une plateforme d'API de connaissances axée sur les développeurs pour la création d'applications et d'agents IA. Elle rationalise l'ingestion, la mémoire et la récupération de données non structurées de n'importe quelle source, offrant une puissante solution RAG-as-a-Service. Avec des SDK pour les principaux langages et des outils pour l'intégration d'agents IA, elle simplifie la création de systèmes IA sophistiqués.
Chiffon
KBY-AI fournit des SDK de vérification d'identité sur site de haute précision avec une licence perpétuelle. Ses solutions incluent la reconnaissance faciale classée par le NIST, la détection de vivacité 3D, la numérisation de documents d'identité et la reconnaissance de la paume. Les SDK fonctionnent entièrement hors ligne, prennent en charge plusieurs plateformes et sont conçus pour une intégration facile dans les applications KYC, de sécurité et de contrôle d'accès.
API et SDK
FacePlugin propose des SDK avancés et sur site pour la vérification d'identité, intégrant la reconnaissance faciale, la détection passive du vivant et l'analyse de documents d'identité. Il fournit une solution robuste, sécurisée et conviviale pour les développeurs pour l'eKYC, l'authentification biométrique et la prévention de la fraude, garantissant la confidentialité des données en traitant les informations sur site ou sur l'appareil.
API et SDK
getnuvo est une solution d'importation de données alimentée par l'IA pour les entreprises SaaS. Elle fournit un SDK intégrable et des pipelines automatisés pour importer, mapper, nettoyer et valider instantanément les données clients depuis n'importe quel format (CSV, Excel, JSON, etc.). Cela simplifie l'intégration des clients, réduit l'effort manuel et économise les ressources des développeurs.
Intégration client
Helpbar est une barre de recherche universelle (Cmd+K) alimentée par l'IA pour les applications SaaS. Elle permet aux utilisateurs de trouver du contenu d'aide, de naviguer entre les pages et d'exécuter des actions instantanément depuis une seule interface. En s'intégrant à votre base de connaissances, vos documents et d'autres outils, Helpbar améliore l'intégration des utilisateurs, réduit les tickets de support et optimise l'expérience utilisateur globale dans l'application, transformant les nouveaux utilisateurs en utilisateurs experts.
Libre-service
LiveKit est une plateforme open-source tout-en-un pour construire, déployer et faire évoluer des agents IA vocaux et vidéo en temps réel. Elle fournit une infrastructure à très faible latence, des API puissantes et des outils d'IA de pointe pour permettre aux développeurs de créer des IA conversationnelles, de la robotique et des applications de streaming en direct avec une fiabilité et une évolutivité de niveau entreprise.
Communication en temps réel
Recognito propose des SDK de reconnaissance faciale et de vérification d'identité de premier plan, certifiés par le NIST. Il fournit des solutions pour la correspondance faciale 1:1 et 1:N, la détection de vivacité passive 3D et la prévention des deepfakes. Prenant en charge plus de 14 000 types de documents, ses SDK sont conçus pour une intégration facile dans les applications Windows, Linux, Android et iOS, garantissant une haute précision et sécurité pour des secteurs tels que la banque, la santé et le gouvernement. Il offre un déploiement sur site et hors ligne pour une confidentialité totale des données.
API et SDK
Une API et un SDK pour les développeurs afin de créer et de déployer des compagnons vocaux IA avec émotion et mémoire en temps réel. Intégrez facilement des interactions vocales naturelles à faible latence dans les applications web et mobiles.
Chatbot Vocal
llongterm est une API axée sur les développeurs qui fournit une mémoire persistante à long terme pour les applications et agents d'IA. Elle permet à l'IA de se souvenir des interactions des utilisateurs sur des années, créant des cartes de connaissances structurées et lisibles par l'homme pour des expériences véritablement personnalisées et contextuelles.
Gestion de la mémoire
Godly est une plateforme axée sur les développeurs qui permet l'intégration rapide de données personnalisées dans GPT et d'autres LLM. Elle fournit les outils pour créer des applications d'IA contextuelles, telles que des chatbots personnalisés et des systèmes de recherche intelligents, en connectant vos propres sources de données à de grands modèles de langage via un pipeline RAG (Génération Augmentée par Récupération) simplifié.
API et SDK
Machina est une plateforme d'agents IA sans serveur, axée sur les développeurs et spécifiquement conçue pour l'industrie du sport. Elle fournit un SDK et des modèles pré-construits pour créer de puissants robots d'engagement des fans, générer du contenu automatisé et fournir des analyses approfondies. Elle intègre des données sportives en direct et des systèmes CRM pour créer des expériences personnalisées et en temps réel pour les fans.
Analyse
AdsOn est une plateforme de monétisation conçue pour les applications LLM. Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement des publicités natives et contextuelles dans leurs outils d'IA, créant ainsi une nouvelle source de revenus. Pour les annonceurs, elle offre un canal unique pour atteindre des utilisateurs à forte intention grâce à des recommandations utiles et non intrusives au sein des conversations IA, affichant un engagement et des taux de clics élevés.
API et SDK
Une plateforme de développement complète fournissant des API et des SDK puissants pour la voix, la vidéo, le chat et la diffusion en direct en temps réel. Tencent RTC permet aux entreprises de créer des expériences de communication évolutives, à faible latence et interactives directement dans leurs applications dans divers secteurs.
Visioconférence
audeering est une plateforme technologique d'IA vocale de premier plan qui permet aux machines de comprendre l'émotion et l'expression humaines grâce à une analyse vocale avancée. En détectant plus de 7 000 paramètres acoustiques, elle fournit des informations approfondies pour des applications dans l'automobile, la santé, la robotique, les études de marché et les jeux, favorisant une nouvelle ère d'interaction homme-machine empathique.
Analyse Vocale
Liveblocks est une plateforme pour développeurs fournissant des API et des composants prêts à l'emploi pour intégrer rapidement des expériences de collaboration en temps réel et des copilotes IA dans n'importe quel produit. Elle gère l'infrastructure complexe de fonctionnalités telles que l'édition multijoueur, les commentaires et le chat IA, permettant aux équipes de livrer plus rapidement et d'augmenter l'engagement des utilisateurs.
Développement de l'IA
VideoSDK est une plateforme de développement complète fournissant des API et des SDK pour construire, faire évoluer et sécuriser la communication audio/vidéo en temps réel et le streaming en direct interactif. Elle propose une infrastructure à faible latence, un support multiplateforme et des capacités d'IA intégrées comme les agents vocaux, la transcription et la synthèse, permettant aux développeurs d'intégrer des expériences de communication immersives dans n'importe quelle application.
Visioconférence
Bria est une plateforme d'IA générative visuelle destinée aux développeurs, offrant des modèles à code source disponible et des API basés sur des données 100% sous licence. Elle permet aux entreprises et aux développeurs de créer, modifier et mettre à l'échelle du contenu visuel de haute qualité et commercialement sûr, avec une indemnisation légale complète. Bria fournit des boîtes à outils flexibles pour des solutions d'IA personnalisées, incluant la génération d'images, l'édition, la photographie de produits et la création de publicités.
API et SDK
TapTalk est une solution de chat omnicanal tout-en-un conçue pour les entreprises afin d'améliorer la communication client dans les domaines de la vente, du marketing et du support. Elle unifie les canaux de messagerie populaires comme WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger et plus encore dans un tableau de bord unique. Propulsé par l'IA et ChatGPT, TapTalk propose des chatbots avancés, des SDK de chat in-app et des fonctionnalités de commerce social pour rationaliser les interactions, améliorer la satisfaction client et stimuler la croissance de l'entreprise.
OmnicanalLes API et SDK d'IA sont des interfaces et des kits de développement logiciel pré-construits qui permettent aux développeurs d'intégrer de puissantes capacités d'intelligence artificielle dans leurs applications. Ces outils offrent un accès direct à des modèles complexes et pré-entraînés pour des tâches telles que le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur, éliminant le besoin de construire et d'entraîner des modèles à partir de zéro. En utilisant ces composants, les développeurs peuvent rapidement ajouter des fonctionnalités avancées, accélérer les cycles de développement de produits et tirer parti de la technologie d'IA de pointe avec une expertise minimale en apprentissage automatique. Ils constituent une partie cruciale de l'écosystème des outils pour développeurs, permettant la création de logiciels plus intelligents et plus réactifs.
Ces outils sont largement utilisés par les développeurs de logiciels et les entreprises technologiques pour créer des applications intelligentes. Les scénarios courants incluent l'intégration de l'IA conversationnelle dans les chatbots du service client, l'ajout de fonctionnalités de modération de contenu aux plateformes sociales, l'alimentation des moteurs de recommandation dans le commerce électronique ou l'activation de l'analyse d'images dans les applications mobiles. Ils sont essentiels pour tout projet nécessitant une fonctionnalité d'IA avancée sans les ressources pour le développement de modèles en interne.
Lors de la sélection d'une API ou d'un SDK d'IA, tenez compte de la tâche spécifique que vous devez accomplir et des performances du modèle sur cette tâche. Évaluez la structure de tarification, y compris les limites d'appels d'API et les coûts par requête. Évaluez la qualité de la documentation et la disponibilité du support pour les développeurs. Enfin, vérifiez la disponibilité de SDK dans votre langage de programmation préféré pour garantir un processus d'intégration fluide.
Un développeur d'une entreprise de commerce électronique est chargé de réduire les tickets de support client. En utilisant une API d'IA conversationnelle, il peut créer et déployer un chatbot sur le site web de l'entreprise. L'API gère la compréhension du langage naturel, permettant au chatbot d'interpréter les questions des utilisateurs sur l'état des commandes, les retours et les informations sur les produits. Cette intégration automatise les réponses aux requêtes courantes 24h/24 et 7j/7, libérant les agents humains pour qu'ils se concentrent sur des problèmes plus complexes et améliorant la satisfaction globale des clients.
Une startup de médias sociaux a besoin d'un moyen efficace de modérer le contenu généré par les utilisateurs pour maintenir les normes de la communauté. Au lieu d'embaucher une grande équipe de modérateurs humains, elle intègre une API d'analyse de contenu. Cette API peut analyser automatiquement le texte et les images à la recherche de contenu inapproprié, tel que des discours de haine ou de la violence. Le système signale ou supprime le contenu en infraction en temps réel, réduisant considérablement la charge de travail de modération et créant un environnement en ligne plus sûr pour les utilisateurs à des coûts opérationnels réduits.
Un développeur d'application de commerce électronique souhaite améliorer l'expérience de recherche de produits. La recherche traditionnelle par mots-clés ne parvient souvent pas à comprendre l'intention de l'utilisateur. En intégrant une API de recherche sémantique, l'application peut comprendre la signification derrière la requête d'un utilisateur, et pas seulement les mots. Par exemple, une recherche pour "veste chaude pour l'hiver" peut renvoyer des résultats pour des doudounes et des parkas, même si ces mots exacts n'ont pas été utilisés. Cela conduit à des résultats de recherche plus pertinents, un engagement utilisateur plus élevé et une augmentation des ventes.
Un développeur d'applications mobiles crée une application éducative pour identifier les plantes. Au lieu de construire un modèle de vision par ordinateur complexe, il utilise un SDK de reconnaissance d'images. Le SDK simplifie le processus d'accès à l'appareil photo du téléphone, de capture d'une image et de son envoi à une API pour analyse. L'API renvoie le nom de l'espèce de la plante et d'autres informations pertinentes, qui sont ensuite affichées à l'utilisateur. Cela permet au développeur de créer rapidement une fonctionnalité puissante, sans avoir besoin d'une expertise approfondie en apprentissage automatique ou en traitement d'images.
Un service de streaming souhaite augmenter la rétention des utilisateurs en fournissant de meilleures recommandations de contenu. Il intègre une API de moteur de recommandation qui analyse l'historique de visionnage, les notes et les préférences d'un utilisateur. L'API génère ensuite une liste personnalisée de films et d'émissions que l'utilisateur est susceptible d'apprécier. Cette fonctionnalité peut être mise en œuvre sans avoir besoin d'une équipe de science des données dédiée, aidant le service à offrir une expérience plus engageante et à rivaliser avec des plateformes plus grandes.
Une entreprise développant un Environnement de Développement Intégré (IDE) souhaite ajouter une fonctionnalité de complétion de code alimentée par l'IA. Elle intègre une API de génération de code, qui analyse le contexte du code en cours d'écriture et suggère des complétions pertinentes, allant de lignes uniques à des fonctions entières. Cela aide les développeurs à écrire du code plus rapidement, réduit le code passe-partout et minimise les erreurs. En utilisant une API, le fournisseur d'IDE peut offrir une fonctionnalité de pointe sans investir des années dans le développement de son propre grand modèle de langage pour le code.
Les API (Interfaces de Programmation d'Application) et les SDK (Kits de Développement Logiciel) d'IA sont des outils qui permettent aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités d'intelligence artificielle à leurs logiciels sans construire les modèles sous-jacents. Une API fournit un ensemble de règles et de protocoles pour qu'une application demande des services à une autre (le modèle d'IA), tandis qu'un SDK est une collection d'outils, de bibliothèques et de documentation dans un langage de programmation spécifique qui facilite l'utilisation de cette API. Essentiellement, ils fournissent un accès à la demande à des capacités d'IA pré-entraînées.
Pour choisir la bonne API d'IA, suivez ces étapes :
La principale différence réside dans leur portée et leur objectif. Une API (Interface de Programmation d'Application) est le point de terminaison qui reçoit les requêtes et renvoie les réponses du modèle d'IA. C'est le canal de communication direct. Un SDK (Kit de Développement Logiciel) est un package plus complet pour un langage de programmation spécifique (comme Python ou JavaScript). Il inclut généralement du code pré-écrit, des bibliothèques et des exemples qui encapsulent l'API, ce qui rend l'intégration du service d'IA dans leur application beaucoup plus facile et rapide pour un développeur, sans avoir à gérer manuellement les requêtes API brutes.
Non, l'un des principaux avantages de l'utilisation des API d'IA est que vous n'avez pas besoin d'une expertise approfondie en apprentissage automatique. La formation complexe des modèles, l'optimisation et la gestion de l'infrastructure sont toutes gérées par le fournisseur de l'API. Un développeur n'a besoin que de compétences standard en développement de logiciels, comme savoir comment effectuer des requêtes HTTP et traiter des données JSON, pour intégrer ces puissantes capacités d'IA dans ses applications. Si un SDK est disponible, le processus est encore plus simple.
L'utilisation d'une API d'IA offre plusieurs avantages clés par rapport au développement de modèles en interne :
