ToolMage
Connexion
Langfuse
Analyse · 895.7K visites mensuelles

Langfuse est une plateforme d'ingénierie LLM open source qui fournit des outils complets pour le débogage, l'évaluation et l'amélioration des applications LLM. Elle offre des fonctionnalités telles que le traçage, la gestion des prompts, les cadres d'évaluation et les métriques pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie du développement pour les équipes construisant avec de grands modèles de langage.

VS
Langtrace
Débogage · 4.1K visites mensuelles

Langtrace est une plateforme open-source d'observabilité et d'évaluation pour les agents IA et les applications LLM. Elle aide les développeurs à surveiller, déboguer et améliorer les performances, transformant les prototypes d'IA en produits de qualité entreprise grâce à des fonctionnalités comme le traçage, la gestion des prompts et une sécurité robuste.

Langfuse vs Langtrace : prix, fonctions et trafic

Comparez Langfuse et Langtrace selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 5 août 2026

Aperçu du produit

Langfuse Aperçu du produit

Langfuse est une plateforme d'ingénierie LLM open source qui fournit des outils complets pour le débogage, l'évaluation et l'amélioration des applications LLM. Elle offre des fonctionnalités telles que le traçage, la gestion des prompts, les cadres d'évaluation et les métriques pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie du développement pour les équipes construisant avec de grands modèles de langage.

Preview

Langtrace Aperçu du produit

Langtrace est une plateforme open-source d'observabilité et d'évaluation pour les agents IA et les applications LLM. Elle aide les développeurs à surveiller, déboguer et améliorer les performances, transformant les prototypes d'IA en produits de qualité entreprise grâce à des fonctionnalités comme le traçage, la gestion des prompts et une sécurité robuste.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureLangfuseLangtrace
Catégorie principaleAnalyseDébogage
Ajouté2025-08-022025-08-17
TarificationFreemiumFreemium
Site officiellangfuse.comwww.langtrace.ai
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles895.7K4.1K
Croissance mensuelle-7.7%-41.1%
Favoris98130
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Langfuse vs Langtrace monthly traffic

Compare Langfuse and Langtrace by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Langfuse vs Langtrace monthly traffic comparison, Langfuse currently shows 895.7K visits and Langtrace shows 4.1K; Langfuse has about 220.8 times the visible traffic of Langtrace, an absolute difference of about 891.6K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Langfuse monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
895.7K
Durée moyenne
5:44
Pages par visite
7.56
Taux de rebond
36.03%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 609.9K Visites mensuelles
  • 2026/1: 870.7K Visites mensuelles
  • 2026/2: 875.1K Visites mensuelles
  • 2026/3: 1.1M Visites mensuelles
  • 2026/4: 970.2K Visites mensuelles
  • 2026/5: 895.7K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States34.74%311.1K
🇨🇳China27.13%243K
🇮🇳India21.23%190.1K
🇩🇪Germany8.51%76.2K
🇧🇷Brazil8.39%75.1K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct86.45%774.3K
Référence12.13%108.6K
E-mail1.42%12.7K

Mots-clés

langfuselangfuse cloudlangfuse mcplangfuse pricinglangsmith

Langtrace monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
4.1K
Durée moyenne
0:19
Pages par visite
1.85
Taux de rebond
38.73%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 16K Visites mensuelles
  • 2026/1: 7.4K Visites mensuelles
  • 2026/2: 7.3K Visites mensuelles
  • 2026/3: 8.8K Visites mensuelles
  • 2026/4: 6.9K Visites mensuelles
  • 2026/5: 4.1K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇮🇳India42.67%1.7K
🇺🇸United States42.1%1.7K
🇫🇷France10.28%417
🇯🇵Japan2.51%102
🇧🇷Brazil2.44%99

Mots-clés

agnochromadblangchain langtracelangtracemem0
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Langfuse first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Langfuse and Langtrace

Langfuse Core features

Analyse
LLM Ops
Observabilité

Langtrace Core features

Débogage
Observabilité et Surveillance
Entraînement et Évaluation de Modèles

Use cases

Langfuse Use cases

Débogage
Outils pour développeurs
LangChain
LlamaIndex
Open source
Gestion des prompts
Développement de l'IA
Analyse
Grand modèle linguistique
Opérations LLM
MLOps
évaluation de modèle
Observabilité
Traçage

Langtrace Use cases

Débogage
Outils pour développeurs
LangChain
LlamaIndex
Open source
Gestion des prompts
Surveillance des agents IA
Observabilité des LLM
Suivi des performances
Évaluation RAG
SOC2

Langfuse vs Langtrace:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Langfuse vs Langtrace comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Langfuse is primarily listed under “Analyse”, while Langtrace is primarily listed under “Débogage”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Langfuse: Analyse; Langtrace: Débogage); Monthly visits (Langfuse: 895.7K; Langtrace: 4.1K); Monthly growth (Langfuse: -7.7%; Langtrace: -41.1%); Favorites (Langfuse: 98; Langtrace: 130); Website (Langfuse: langfuse.com; Langtrace: www.langtrace.ai). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Langfuse vs Langtrace monthly traffic comparison, Langfuse currently shows 895.7K visits and Langtrace shows 4.1K; Langfuse has about 220.8 times the visible traffic of Langtrace, an absolute difference of about 891.6K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Langfuse first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Langfuse and Langtrace currently overlap in shared tags: Débogage, Outils pour développeurs, LangChain, LlamaIndex, Open source et Gestion des prompts. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Langfuse's unique categories/tags are Analyse, LLM Ops, Observabilité, Développement de l'IA, Grand modèle linguistique, Opérations LLM, MLOps et évaluation de modèle; Langtrace's are Débogage, Observabilité et Surveillance, Entraînement et Évaluation de Modèles, Surveillance des agents IA, Observabilité des LLM, Suivi des performances, Évaluation RAG et SOC2. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Langfuse has no verified rating, 0 comments, 98 favorites, and 97 likes;Langtrace has no verified rating, 0 comments, 130 favorites, and 117 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Langfuse first

Put Langfuse on the priority trial list when the task aligns with “Analyse” and especially Analyse, LLM Ops, Observabilité, Développement de l'IA, Grand modèle linguistique et Opérations LLM. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Langfuse also currently records: pricing is freemium, product type is website, 895.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Langtrace first

Put Langtrace on the priority trial list when the task aligns with “Débogage” and especially Débogage, Observabilité et Surveillance, Entraînement et Évaluation de Modèles, Surveillance des agents IA, Observabilité des LLM et Suivi des performances. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Langtrace also currently records: pricing is freemium, product type is website, 4.1K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Langfuse and Langtrace, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Langfuse and Langtrace?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

Laminar
Freemium

Laminar

Laminar est une plateforme open-source d'observabilité et d'évaluation conçue pour les développeurs qui créent des applications d'IA fiables. Elle fournit des outils complets pour le traçage, l'évaluation et le débogage des systèmes basés sur les LLM. Les fonctionnalités clés incluent le traçage en temps réel, l'observabilité des agents de navigateur, un terrain de jeu interactif et la gestion intégrée des ensembles de données, simplifiant ainsi l'ensemble du cycle de vie MLOps, du développement à la production.

Débogage
Visits 3.4KFavorites 113Likes 110
Helicone
Freemium

Helicone

Helicone est une plateforme open-source offrant une passerelle IA et une observabilité LLM pour les développeurs. Elle aide à construire des applications IA fiables en fournissant des outils pour router, surveiller, déboguer et analyser l'utilisation des LLM. Les fonctionnalités clés incluent une API unifiée pour plus de 100 modèles, une mise en cache intelligente, une limitation de débit, la gestion des prompts et des analyses de performance détaillées.

Gestion des API
Visits 103.7KFavorites 109Likes 104
Agenta
Freemium

Agenta

Agenta est une plateforme LLMOps open-source conçue pour que les équipes construisent des applications LLM fiables. Elle intègre la gestion des prompts, l'évaluation systématique et l'observabilité dans un flux de travail collaboratif unique, aidant les développeurs, les chefs de produit et les experts du domaine à passer de processus dispersés à un développement structuré.

Débogage
Visits 37.3KFavorites 105Likes 113
HoneyHive
Freemium

HoneyHive

HoneyHive est une plateforme tout-en-un d'observabilité et d'évaluation de l'IA pour les développeurs qui créent avec des LLM et des agents d'IA. Elle fournit une solution unifiée pour construire, tester, déboguer et surveiller les applications d'IA, des expériences initiales au déploiement à l'échelle de l'entreprise. La plateforme aide les équipes à mesurer systématiquement la qualité de l'IA, à obtenir une visibilité approfondie des interactions des agents, à surveiller les métriques de performance comme le coût et la latence, et à collaborer sur des actifs essentiels comme les prompts et les jeux de données, garantissant ainsi la livraison confiante de produits d'IA fiables.

Débogage
Visits 28.6KFavorites 154Likes 167
Pydantic
Freemium

Pydantic

Pydantic est une plateforme complète pour les développeurs, offrant une validation de données puissante, des outils de développement IA et une solution d'observabilité full-stack. Elle permet un développement d'applications plus rapide et plus robuste en Python et dans d'autres langages en exploitant les indications de type pour la validation des données à l'exécution et en fournissant des informations approfondies du développement local à la production.

Débogage et Tests
Visits 538.5KFavorites 105Likes 100
Prompt Mixer
Free

Prompt Mixer

Prompt Mixer est un puissant outil open-source pour l'ingénierie de prompts, offrant un espace de travail collaboratif pour les équipes. Il permet aux utilisateurs de créer, tester, évaluer et déployer des solutions basées sur l'IA en gérant des chaînes de prompts, en comparant différents LLM et en utilisant des métriques d'évaluation avancées.

Ingénierie de prompt
Visits 4.2KFavorites 103Likes 90
Valyr
Freemium

Valyr

Valyr (anciennement Helicone) est une plateforme open-source d'observabilité LLM et une passerelle IA. Elle aide les développeurs à surveiller, déboguer et analyser leurs applications IA, en fournissant une intégration unique pour accéder à plus de 100 modèles, gérer les coûts et améliorer la fiabilité avec des fonctionnalités comme la mise en cache et la limitation de débit.

Gestion des API
Visits 3.4KFavorites 134Likes 131
Braintrust
Freemium

Braintrust

Braintrust est une plateforme de bout en bout pour développer, évaluer et déployer des applications LLM robustes. Elle fournit une suite complète d'outils pour l'ingénierie de prompt, l'évaluation de modèles, le traçage en temps réel et la surveillance en production. Conçue pour les membres d'équipe techniques et non techniques, Braintrust aide à rationaliser le cycle de vie du développement de l'IA, garantissant que les produits d'IA sont fiables, efficaces et prêts pour la production.

Évaluation et Tests
Visits 231.3KFavorites 141Likes 133
Ragas
Freemium

Ragas

Ragas est un framework Python open-source pour l'évaluation et le test des pipelines de Génération Augmentée par la Récupération (RAG). Il fournit une suite de métriques pour mesurer la performance de vos applications LLM, de la récupération de contexte à la génération de réponses. Approuvé par des leaders de l'industrie comme LangChain et LlamaIndex, Ragas aide les développeurs à construire des systèmes d'IA plus robustes, fiables et précis en identifiant et en atténuant les problèmes tels que les hallucinations et les réponses non pertinentes.

MLOps
Visits 132KFavorites 94Likes 102
OpenLIT
Free

OpenLIT

OpenLIT est une plateforme d'observabilité open-source et native OpenTelemetry pour les applications d'IA Générative et de LLM. Elle simplifie le développement avec des outils de traçage de requêtes, de suivi des coûts, de surveillance des exceptions et d'analyse des performances. Dotée d'un référentiel de prompts centralisé, d'un coffre-fort sécurisé pour les secrets et d'un terrain de jeu pour comparer les LLM, OpenLIT offre une solution complète pour surveiller et faire évoluer efficacement les applications d'IA.

Gestion de Modèles
Visits 12.5KFavorites 104Likes 98
BlickState

BlickState

BlickState est un outil avancé de débogage temporel pour agents IA, permettant aux développeurs de restaurer et d'inspecter l'état complet de la mémoire des exécutions d'outils d'agent au milliseconde exact de la défaillance. Il transforme le comportement d'agent de type boîte noire en processus transparents et inspectables, accélérant considérablement le débogage pour les ingénieurs IA.

Debugging
Visits 3.4KFavorites 30Likes 29
PromptLayer
Freemium

PromptLayer

PromptLayer est votre atelier complet pour l'ingénierie de l'IA, offrant une plateforme unifiée pour la gestion des prompts, l'évaluation et l'observabilité des LLM. Il permet aux équipes de versionner, tester et surveiller chaque prompt et agent, favorisant la collaboration entre les parties prenantes techniques et non techniques pour construire et faire évoluer efficacement des applications d'IA prêtes pour la production.

Gestion de Modèles
Visits 215.5KFavorites 121Likes 104
Parea AI
Freemium

Parea AI

Parea AI est une plateforme de bout en bout pour développer, tester et surveiller les applications LLM. Elle fournit des outils pour le suivi des expériences, l'observabilité, l'évaluation et l'annotation humaine pour aider les équipes à livrer en toute confiance des systèmes d'IA en production.

Entraînement de modèle
Visits 6.2KFavorites 129Likes 123
Chainlit
Freemium

Chainlit

Chainlit est un framework Python open-source permettant aux développeurs de créer et de déployer rapidement des applications d'IA conversationnelle prêtes pour la production. Il fournit une interface de chat instantanée et personnalisable, vous permettant de vous concentrer sur votre logique backend et les interactions avec les LLM. Grâce à des intégrations profondes avec LangChain, LlamaIndex et les principaux fournisseurs de LLM, Chainlit simplifie la création de tout, des simples chatbots aux copilotes complexes basés sur les données.

Cadre
Visits 56.2KFavorites 100Likes 109
MyScale
Freemium

MyScale

MyScale est une base de données vectorielle haute performance qui combine de manière unique la recherche vectorielle avec la puissance de SQL. Elle est conçue pour la création d'applications d'IA avancées telles que RAG, la recherche sémantique et les systèmes de recommandation, simplifiant la pile technologique en permettant aux développeurs d'exécuter des requêtes hybrides sur des vecteurs et des données structurées à l'aide d'une seule interface familière.

Base de données vectorielle
Visits 43.2KFavorites 103Likes 100