Braintrust

Braintrust est une plateforme complète et de bout en bout conçue pour aider les équipes à construire, évaluer et livrer des applications de classe mondiale alimentées par l'IA et les LLM en toute confiance. À une époque où les modèles d'IA peuvent être non déterministes et imprévisibles, Braintrust fournit l'infrastructure essentielle pour introduire des tests rigoureux, une surveillance et une amélioration itérative dans le cycle de vie du développement de l'IA. Les principales équipes d'IA lui font confiance pour combler le fossé critique entre le développement et le déploiement fiable en production, transformant le développement de l'IA en une discipline d'ingénierie plus structurée et prévisible.

La plateforme est construite autour du concept central des 'Evals' (Évaluations), qui permet aux équipes de tester systématiquement les changements apportés aux prompts, aux modèles ou à toute autre partie de leur système d'IA. En créant des ensembles de données d'exemples et en définissant des scoreurs, les développeurs peuvent obtenir des métriques objectives sur les performances, prévenir les régressions et s'assurer que chaque changement est une amélioration. Cela facilite la réponse à des questions critiques comme « quels exemples ont régressé lorsque nous avons changé le prompt ? » ou « que se passe-t-il si j'essaie ce nouveau modèle ? ».

Comment utiliser Braintrust

L'utilisation de Braintrust implique de l'intégrer dans votre flux de travail de développement d'IA existant. Le processus est conçu pour être intuitif pour toute l'équipe :

1. Instrumenter votre code : Commencez par intégrer le SDK Braintrust (disponible pour Python et TypeScript) dans votre application. Cela vous permet de consigner toutes les interactions, entrées et sorties du LLM sur la plateforme Braintrust.
2. Créer et gérer les prompts : Utilisez l'interface utilisateur de Braintrust ou définissez les prompts directement dans votre code. La plateforme fournit un référentiel centralisé et versionné pour tous vos prompts, qui peuvent être facilement testés et mis à jour.
3. Construire des ensembles de données de test : Capturez des exemples intéressants ou problématiques de vos journaux de production pour créer des ensembles de données « dorés ». Ces ensembles de données servent de vérité terrain pour évaluer les changements futurs.
4. Définir et exécuter des évaluations (Evals) : Combinez vos prompts, modèles et ensembles de données pour créer une 'Eval'. Exécutez des expériences pour comparer différents fournisseurs de modèles (comme GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), versions de prompt ou autres paramètres côte à côte.
5. Déboguer avec le traçage : Lorsqu'une application se comporte mal, utilisez la fonction de traçage de Braintrust pour visualiser l'ensemble du chemin d'exécution d'un appel LLM. Cela aide à identifier la cause exacte des erreurs ou des sorties inattendues.
6. Surveiller en production : Une fois déployé, utilisez les tableaux de bord de surveillance pour suivre les performances, le coût et la qualité en conditions réelles de votre application d'IA. Configurez des alertes pour les anomalies ou les dégradations.
7. Itérer et améliorer : Utilisez les informations des évaluations, des examens humains et de la surveillance de la production pour affiner continuellement vos prompts et vos ensembles de données, créant ainsi une puissante boucle de rétroaction pour l'amélioration.

Fonctionnalités principales de Braintrust

• Évaluation de LLM (Evals) : Testez et comparez systématiquement les prompts, les modèles et les configurations à l'aide d'une large gamme de scoreurs pré-construits ou codés sur mesure (par exemple, distance de Levenshtein, Similarité, vérifications d'Hallucination).
• Gestion des prompts : Un système centralisé et versionné pour créer, tester et déployer des prompts, qui sont synchronisés de manière transparente entre l'interface utilisateur et votre base de code.
• Traçage et débogage en temps réel : Visualisez le flux d'exécution complet de bout en bout de vos applications d'IA pour identifier rapidement les goulots d'étranglement, les erreurs et les opportunités d'optimisation.
• Surveillance de la production : Obtenez des informations approfondies sur les performances, les coûts, la latence и les interactions des utilisateurs en conditions réelles pour garantir que vos modèles fonctionnent de manière optimale dans un environnement live.
• Playground collaboratif : Un environnement de type IDE où les membres techniques et non techniques de l'équipe peuvent expérimenter avec des prompts, des modèles et des données en temps réel.
• Ensembles de données dorés : Créez, gérez et versionnez des ensembles de données organisés à partir de données du monde réel pour des tests de régression et une évaluation robustes.
• Option d'auto-hébergement : Déployez Braintrust sur votre propre infrastructure pour un contrôle total sur vos données, répondant à des exigences strictes de sécurité et de conformité.
• Proxy IA : Une interface unifiée pour interagir avec divers fournisseurs de LLM, simplifiant les appels d'API, la gestion des informations d'identification et le changement de modèle.
• Flux de travail d'examen humain : Un système intégré pour permettre à des experts humains de noter les sorties de l'IA, fournissant des commentaires précieux qui peuvent être intégrés dans vos ensembles de données et évaluations.

Cas d'utilisation pour Braintrust

Braintrust est polyvalent et peut être appliqué à divers scénarios dans le développement de l'IA :

• Test A/B de prompts LLM : Un développeur peut créer deux versions d'un prompt et exécuter une évaluation sur un ensemble de données doré pour déterminer objectivement laquelle est la plus performante sur des métriques comme la précision, la pertinence ou le ton.
• Benchmarking et migration de modèles : Lorsqu'un nouveau modèle comme Claude 3.5 Sonnet est publié, une équipe peut utiliser Braintrust pour évaluer ses performances et son coût par rapport à son modèle actuel (par exemple, GPT-4o) sur des tâches métier clés avant de décider de migrer.
• Débogage d'agents IA complexes : Pour un agent qui effectue plusieurs appels LLM séquentiels, le traçage de Braintrust visualise toute la chaîne de pensée, ce qui facilite la détection de l'endroit où la logique a échoué ou a produit un résultat incorrect.
• Assurance qualité pour les systèmes RAG : Les équipes peuvent construire des ensembles de données de questions et de réponses attendues pour tester en continu leur système de Génération Augmentée par Récupération (RAG), s'assurant qu'il ne régresse pas en qualité ou ne commence pas à halluciner.
• Optimisation des coûts et de la latence : Un chef de produit peut utiliser le tableau de bord de surveillance pour suivre le coût et le temps de réponse d'une fonctionnalité d'IA en production, identifiant les requêtes coûteuses ou les goulots d'étranglement de performance qui nécessitent une attention technique.

Avantages de Braintrust

Braintrust offre un avantage concurrentiel significatif pour les équipes qui construisent avec l'IA :

• Solution de bout en bout : Il couvre de manière unique l'ensemble du cycle de vie de l'application d'IA, de l'expérimentation et de l'évaluation initiales à la surveillance de la production et à l'amélioration continue.
• Gère le non-déterminisme de l'IA : Il apporte des tests structurés et des métriques objectives au monde imprévisible des LLM, aidant les équipes à construire des produits robustes et fiables.
• Favorise la collaboration d'équipe : Son interface utilisateur intuitive est conçue à la fois pour les ingénieurs et les parties prenantes non techniques comme les chefs de produit, permettant à chacun de contribuer à l'amélioration du produit d'IA.
• Synergie entre le code et l'interface utilisateur : Il synchronise de manière transparente des configurations comme les prompts entre une interface utilisateur conviviale et la base de code de production, comblant le fossé entre l'expérimentation et le déploiement.
• Flexible et extensible : Avec la prise en charge de scoreurs personnalisés, de fonctions personnalisées et de l'auto-hébergement, il peut être adapté pour répondre aux besoins spécifiques et à l'infrastructure de toute organisation.

Tarification et plans

Braintrust propose une structure de tarification à plusieurs niveaux conçue pour évoluer avec vos besoins :

• Plan Gratuit : 0 $/mois. Ce plan est parfait pour les individus et les petites équipes qui débutent. Il comprend 1 million de traces, 1 Go de données traitées, 10 000 scores, 14 jours de rétention de données et un nombre illimité d'utilisateurs.
• Plan Pro : 249 $/mois. Destiné aux équipes en croissance et aux applications en production, ce plan offre un nombre illimité de traces, 5 Go de données traitées (3 $/Go au-delà), 50 000 scores (1,50 $/1 000 au-delà), 1 mois de rétention de données et un nombre illimité d'utilisateurs.
• Plan Entreprise : Tarification personnalisée. Ce plan est destiné aux grandes organisations ou à celles qui ont des données à haut volume ou sensibles à la confidentialité. Il comprend un support premium, une infrastructure dédiée et l'option de déploiement sur site ou en cloud privé.