Orq.ai

Orq.ai est une plateforme collaborative d'IA générative complète et de bout en bout, conçue pour autonomiser les équipes logicielles et produit dans le développement et la mise à l'échelle d'applications de grands modèles de langage (LLM). Elle répond aux défis uniques de la construction avec les LLM en fournissant un environnement unifié pour l'ensemble du cycle de vie de l'application, de l'expérimentation initiale au déploiement en production et à la surveillance continue. La plateforme est conçue pour briser les silos entre les membres techniques et non techniques de l'équipe, favorisant une collaboration transparente entre les ingénieurs, les chefs de produit et les experts du domaine.

Au cœur de son fonctionnement, Orq.ai sert de système nerveux central pour votre développement IA, offrant des outils robustes pour gérer les prompts, évaluer les performances des modèles et garantir la fiabilité des systèmes d'IA agentiques. Elle aide les équipes à dépasser les 'vérifications à l'instinct' en fournissant des données concrètes et une visibilité sur les coûts, la latence et la qualité des résultats. Avec un fort accent sur la sécurité et la conformité, Orq.ai est certifié SOC 2 et conforme au RGPD, offrant des options de déploiement flexibles, y compris le cloud, le VPC et sur site (on-premise) pour répondre aux exigences strictes des entreprises.

Comment utiliser Orq.ai

L'utilisation d'Orq.ai implique un flux de travail structuré qui couvre l'ensemble du cycle de vie de l'application IA :

1. Intégration et Configuration : Commencez par intégrer Orq.ai à votre projet avec une seule ligne de code en utilisant leurs SDK fournis pour Node.js (`npm install @orq-ai/node`) ou Python (`pip install orq-ai-sdk`).
2. Connexion aux Modèles : Utilisez la passerelle IA (AI Gateway) pour vous connecter à vos modèles d'IA préférés, qu'il s'agisse de modèles publics populaires ou de vos propres versions privées et affinées, le tout via une seule API unifiée.
3. Expérimentation : Dans la phase d'expérimentation, utilisez les 'playgrounds' de la plateforme pour tester et affiner les prompts et les configurations LLM. Vous pouvez effectuer des tests A/B, gérer des ensembles de données pour les tests de régression et comparer les sorties de différents modèles pour trouver la configuration optimale pour votre cas d'utilisation.
4. Évaluation : Tirez parti des évaluateurs intégrés ou personnalisés pour noter la qualité, la précision et la cohérence de la sortie de votre application LLM dans un environnement hors ligne avant de la mettre en production.
5. Déploiement : Déployez vos fonctionnalités GenAI avec un contrôle total. Mettez en œuvre des pipelines avancés de Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour améliorer la précision. Configurez le contrôle de version pour les prompts, configurez des solutions de repli et des tentatives de relance en cas d'échec du modèle, et utilisez les déploiements canaris pour déployer les mises à jour en toute sécurité à des segments d'utilisateurs spécifiques.
6. Observabilité et Surveillance : Une fois en ligne, utilisez les tableaux de bord d'observabilité pour surveiller votre application en temps réel. Suivez tous les événements déclenchés par vos agents IA pour un débogage rapide, obtenez des informations granulaires sur les coûts et la latence, et configurez des alertes pour les anomalies afin de maintenir des performances élevées.
7. Collaboration : Permettez aux membres non techniques de l'équipe d'éditer et de gérer les prompts directement via la plateforme, en séparant la logique des prompts du code de l'application. Cela rationalise le processus de mise à jour, car les modifications ne nécessitent plus une publication de code complète.

Fonctionnalités principales de Orq.ai

• Suite d'Expérimentation : Comprend des outils pour l'optimisation des prompts, les tests A/B, la gestion des ensembles de données et des évaluateurs hors ligne pour tester rigoureusement les LLM et les prompts avant la production.
• Contrôles de Déploiement Avancés : Propose un contrôle de version, un moteur de routage, des déploiements canaris, ainsi que des solutions de repli et des tentatives de relance automatisées pour garantir des déploiements fluides et fiables des fonctionnalités IA.
• Génération Augmentée par Récupération (RAG) : Construisez et gérez des pipelines RAG avancés pour ancrer vos modèles dans des connaissances externes, améliorant ainsi la précision et la pertinence de leurs sorties.
• Observabilité Complète : Fournit un traçage détaillé, des tableaux de bord de gestion des coûts, une journalisation avancée, une détection d'anomalies et des analyses de performance pour une visibilité complète de vos applications en direct.
• Passerelle IA (AI Gateway) : Une API unifiée pour se connecter à une large gamme de modèles d'IA, y compris des modèles privés et affinés, simplifiant la gestion des modèles.
• Outils axés sur les Développeurs : Offre des SDK robustes (Node.js, Python) et un accès API complet pour tous les composants de la plateforme, permettant une intégration transparente dans les flux de travail existants.
• Sécurité et Conformité de Niveau Entreprise : Certifié SOC 2, conforme au RGPD et aligné sur la loi européenne sur l'IA. Offre un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le masquage des PII et des options de déploiement flexibles (Cloud, VPC, Sur site).
• Hub de Collaboration : Une plateforme centrale où les ingénieurs, les chefs de produit et les experts du domaine peuvent travailler ensemble au développement et à l'affinage des applications IA.

Cas d'utilisation pour Orq.ai

Orq.ai est essentiel pour diverses organisations qui construisent des solutions d'IA sophistiquées. Par exemple, des entreprises natives de l'IA comme Evergrowth.io l'utilisent pour gérer une logique de prompt complexe et contrôler les fonctionnalités de base de leur produit IA. Des entreprises comme ODYSS tirent parti de la plateforme pour créer des 'collègues numériques' pour leurs clients, en utilisant ses outils d'évaluation pour garantir la cohérence et la précision de plusieurs LLM. Dans le secteur de la technologie de la santé, Caro Health a considérablement gagné du temps et amélioré la qualité de son LLM en utilisant Orq.ai pour structurer son processus de développement. Il permet également une collaboration transparente entre les membres techniques et non techniques d'entreprises comme Generative AI Strategy, leur permettant de développer conjointement des applications IA de niveau entreprise.

Avantages de Orq.ai

Le principal avantage d'Orq.ai est son approche intégrée et de bout en bout. Il élimine le besoin d'assembler plusieurs outils disparates en fournissant une plateforme unique pour l'ensemble du cycle de vie de l'application LLM. Cela se traduit par une efficacité accrue, car les équipes peuvent itérer plus rapidement et gérer les prompts sans publier de code. L'accent mis par la plateforme sur la collaboration brise les silos organisationnels, ce qui conduit à des produits d'IA de meilleure qualité et plus robustes. De plus, ses fonctionnalités complètes d'observabilité et de contrôle donnent aux équipes la confiance nécessaire pour faire évoluer leurs applications, sachant qu'elles ont une visibilité totale sur les performances, les coûts et la sécurité. L'engagement envers une sécurité de niveau entreprise et un déploiement flexible en fait un choix de confiance pour les organisations ayant des besoins stricts en matière de conformité et de confidentialité des données.

Tarification et plans

Orq.ai propose une structure de tarification à plusieurs niveaux pour s'adapter aux différentes tailles d'équipes et besoins :

• Plan Gratuit : Idéal pour les particuliers et les petites équipes qui débutent. Il comprend 1 000 journaux (plafonnés), 1 utilisateur, une limite de 100 appels API/minute, une rétention des journaux et des traces de 3 jours, et 50 Mo de stockage. Les fonctionnalités de base comme l'API de modèle unifiée, l'ingénierie des prompts et les tableaux de bord sont incluses.
• Plan Pro (250 €/mois) : Conçu pour les équipes qui livrent et surveillent activement des systèmes d'IA. Il comprend tout ce qui se trouve dans le plan Gratuit, plus des limites augmentées : 25 000 journaux, 5 utilisateurs, 1 500 appels API/minute, une rétention de 30 jours et 2,5 Go de stockage. Il ajoute également un SLA standard et un support via Slack/Teams.
• Plan Entreprise (Tarification Personnalisée) : Adapté aux grandes organisations avec des charges de travail IA importantes et des exigences personnalisées. Il offre tout ce qui se trouve dans le plan Pro, plus des fonctionnalités premium comme des limites de journaux et de taux personnalisées, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le déploiement sur site/VPC, le RAG-as-a-Service avancé et un ingénieur de solutions dédié avec un SLA d'entreprise.