Vellum AI

Vellum AI est une plateforme complète de niveau entreprise conçue pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie du développement d'applications d'IA générative. Elle sert de backend pour vos produits d'IA, permettant aux équipes d'ingénieurs, de chefs de produit et d'experts du domaine de collaborer efficacement et de construire des agents d'IA critiques en toute confiance. La solution tout-en-un de Vellum répond aux principaux défis du développement de l'IA, de l'expérimentation initiale à la surveillance en production, garantissant la fiabilité, la qualité et la rapidité.

La plateforme est construite autour d'une philosophie centrale : apporter de la rigueur et de la structure au développement de l'IA. Elle permet aux équipes de dépasser la nature de « boîte noire » de l'IA en fournissant des outils de mesure quantitative, des flux de travail reproductibles et une visibilité complète des systèmes de production. Approuvée par des entreprises de premier plan axées sur les produits et des multinationales, Vellum a prouvé qu'elle accélérait considérablement les cycles de développement et améliorait la qualité des fonctionnalités basées sur l'IA.

Comment utiliser Vellum AI

Le processus de développement sur Vellum suit un cycle de vie structuré et itératif :

1. Expérimenter & Orchestrer : Commencez par construire la logique métier de votre IA à l'aide du constructeur visuel de flux de travail de Vellum ou de son puissant SDK (Python/TypeScript). Vous pouvez enchaîner divers nœuds, y compris des Prompts, des appels d'Outils, de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) à partir de vos documents, et même du code personnalisé exécuté dans des conteneurs Python ou Docker. Cela permet de créer des systèmes agentiques complexes avec des boucles, de la récursivité et des branches parallèles.
2. Évaluer : Une fois qu'un flux de travail est conçu, vous devez le tester rigoureusement. Vellum fournit une suite d'évaluation complète. Créez des cas de test (ou utilisez le générateur de cas de test synthétiques) pour mesurer les performances de votre IA sur des métriques clés comme la qualité, le coût, la latence et la fiabilité. Comparez différentes versions de prompts ou de structures de flux de travail côte à côte pour trouver la configuration optimale.
3. Déployer : Après avoir atteint le seuil de performance souhaité, déployez votre flux de travail d'IA en toute confiance. Le système natif de gestion des versions et d'environnements de Vellum (par exemple, développement, pré-production, production) découple les mises à jour de l'IA de votre cycle de publication d'application principal. Cela signifie que vous pouvez pousser des correctifs et des améliorations à votre IA instantanément sans un déploiement de code complet.
4. Surveiller : Après le déploiement, maintenez une visibilité complète sur les performances de votre IA en production. Utilisez les vues de trace et de graphe de Vellum pour comprendre chaque étape d'une exécution. Le tableau de bord de surveillance vous aide à suivre les métriques clés, à identifier les cas limites et à collecter des données pour la prochaine itération, garantissant que votre IA reste fiable et efficace dans le temps.

Fonctionnalités principales de Vellum AI

• Orchestration de flux de travail : Un constructeur visuel no-code/low-code et un SDK complet pour définir une logique d'IA complexe. Prend en charge les nœuds personnalisés Python/TypeScript, les images Docker personnalisées et l'appel d'outils intégré.
• Suite d'ingénierie de prompts : Un éditeur avancé pour créer et gérer des prompts, y compris le support pour les images et l'appel de fonctions. Les fonctionnalités incluent l'historique des versions, le mode de comparaison et un optimiseur de prompts.
• Génération Augmentée par Récupération (RAG) : Système de bout en bout pour le RAG, y compris l'ingestion gérée de documents, le découpage, l'intégration et la recherche hybride (sémantique, par mot-clé, basée sur des règles).
• Évaluation complète : Mesurez les performances avec des métriques prêtes à l'emploi, des métriques personnalisées définies en Python et des évaluations basées sur les LLM. Comparez facilement les versions brouillon et déployées.
• Déploiement & Gestion des versions : Promouvez en toute sécurité les flux de travail d'IA à travers différents environnements (développement, pré-production, production). Découplez les mises à jour de la logique d'IA des publications d'applications.
• Surveillance en production : Observabilité complète avec des vues de trace et de graphe, des tableaux de bord d'évaluation en ligne et des intégrations avec des outils comme Datadog.
• Sécurité de niveau entreprise : Conforme à la norme SOC 2 Type II, prend en charge HIPAA BAA, offre des déploiements VPC, l'authentification unique (SSO) et les contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC).
• Collaboration d'équipe : Une plateforme unifiée où les ingénieurs, les chefs de produit et les experts du domaine peuvent collaborer, avec des changements synchronisés entre l'interface utilisateur et le SDK.

Cas d'utilisation pour Vellum AI

Vellum est polyvalent et alimente une large gamme d'applications d'IA sophistiquées :

• Analyse automatisée de documents : Comme l'a démontré GravityStack, Vellum peut alimenter une IA agentique pour examiner des documents juridiques complexes comme des accords de crédit, réduisant considérablement le temps d'examen.
• Assistants virtuels de niveau entreprise : Des entreprises comme Redfin utilisent Vellum pour construire, évaluer et lancer en toute confiance des assistants virtuels destinés aux clients sur plusieurs marchés.
• Solutions d'IA pour la santé : DeepScribe et RelyHealth tirent parti de Vellum pour créer des outils d'IA fiables pour les cliniciens et conformes à la norme HIPAA pour des tâches telles que la transcription médicale et le déploiement de solutions de santé, accélérant ainsi l'itération et le déploiement.
• Conformité et automatisation internes : Drata a construit sa solution d'IA interne de niveau entreprise sur Vellum, démontrant sa capacité à créer des outils internes robustes et sécurisés.
• Flux de travail de production à grande échelle : Revamp exécute plus de 15 millions d'exécutions de LLM en production via Vellum, prouvant son évolutivité et sa fiabilité pour les cas d'utilisation à haut débit.
• Expériences client personnalisées : Glowing utilise Vellum pour créer des expériences personnalisées basées sur l'IA dans l'industrie hôtelière.

Avantages de Vellum AI

Vellum offre un avantage concurrentiel distinct aux équipes qui construisent avec l'IA :

• Développement accéléré : La plateforme unifiée et les outils collaboratifs peuvent accélérer le développement de l'IA jusqu'à 10 fois.
• Fiabilité accrue : Une évaluation quantitative rigoureuse et une surveillance robuste garantissent que les applications d'IA ne sont pas seulement fonctionnelles, mais aussi critiques et dignes de confiance.
• Collaboration transparente : Comble le fossé entre les parties prenantes techniques et non techniques, permettant une itération plus rapide et de meilleurs résultats de produit.
• Déploiement agile : Le découplage des mises à jour de l'IA des publications de code permet aux équipes de réagir instantanément aux problèmes ou aux opportunités sans attendre le prochain cycle de déploiement.
• Évolutivité et sécurité : Conçu dès le départ pour les besoins des entreprises, offrant la sécurité, la conformité et l'évolutivité requises pour les applications sensibles à grande échelle.

Tarification et plans

Vellum propose des plans sur mesure pour s'adapter à différentes tailles d'équipes et besoins :

• Plan Startup : Conçu pour les équipes cherchant à construire des applications d'IA robustes. Ce plan est disponible pour démarrer gratuitement et inclut des fonctionnalités de base comme l'ingénierie de prompts, les flux de travail (UI & SDK), la récupération de documents, les évaluations, les déploiements et la surveillance pour un maximum de 5 utilisateurs.
• Plan Enterprise : Destiné aux grandes entreprises ayant des besoins personnalisés et un besoin de support élevé. Ce plan inclut toutes les fonctionnalités du plan Startup, plus le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), plusieurs espaces de travail, des options d'installation VPC, des intégrations de surveillance externes, l'authentification unique (SSO), des contrats personnalisés (y compris BAA/DPA) et un support d'entreprise dédié avec des SLA. La tarification est personnalisée et disponible sur réservation d'une démo.