NVIDIA Build

NVIDIA Build est une plateforme de bout en bout conçue pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie du développement d'applications d'IA générative, de la découverte au déploiement en production. Elle sert de hub central pour accéder à un catalogue organisé et étendu de modèles d'IA de pointe de NVIDIA et de ses partenaires, notamment Meta, Google, Mistral AI, et plus encore. La plateforme est conçue pour permettre aux développeurs et aux entreprises de créer et de mettre à l'échelle des solutions d'IA sophistiquées avec une plus grande vitesse et efficacité.

Le cœur de NVIDIA Build est le microservice d'inférence NVIDIA (NIM), une collection de microservices optimisés et conteneurisés qui rendent le déploiement de modèles d'IA transparent. Les NIM fournissent une API standardisée et facile à utiliser, faisant abstraction de la complexité de l'infrastructure sous-jacente. Cela permet aux développeurs d'exécuter des modèles sur n'importe quel système accéléré par GPU NVIDIA, que ce soit dans le cloud, dans des centres de données sur site ou sur des stations de travail RTX locales, garantissant des performances et une portabilité constantes.

Comment utiliser NVIDIA Build

Le flux de travail sur NVIDIA Build est conçu pour être intuitif pour les développeurs et les praticiens de l'IA :

1. Découvrir les modèles : Commencez par explorer le vaste catalogue de modèles pré-entraînés. Vous pouvez filtrer par cas d'utilisation (par exemple, Raisonnement, Vision, Parole, Biologie), par éditeur ou par capacités spécifiques. Le catalogue comprend des modèles de premier plan comme Llama, Gemma, Phi, et des modèles spécialisés de NVIDIA comme Nemotron et NeMo.
2. Tester et expérimenter : Utilisez les points de terminaison d'API sans serveur gratuits pour tester les modèles directement. Vous pouvez envoyer des requêtes et évaluer les réponses dans un environnement de type "playground" pour trouver le meilleur modèle pour votre tâche spécifique sans aucune configuration initiale.
3. Personnaliser avec des plans (Blueprints) : Pour des applications plus complexes, tirez parti des NVIDIA Blueprints. Ce sont des flux de travail de bout en bout pré-construits avec des exemples de code pour des cas d'utilisation courants comme la construction d'un pipeline de Génération Augmentée par Récupération (RAG), la création d'un agent d'IA d'entreprise, ou le développement d'un outil de résumé vidéo. Les Blueprints fournissent une base solide pour personnaliser et construire.
4. Déployer avec NIM : Une fois que vous avez sélectionné un modèle, déployez-le à l'aide de NVIDIA NIM. Vous pouvez soit continuer à utiliser l'API sans serveur pour le développement, soit télécharger le microservice NIM pour l'auto-héberger sur votre propre infrastructure pour un contrôle total, une évolutivité et une sécurité dans un environnement de production.
5. Intégrer et mettre à l'échelle : Avec un point de terminaison d'API stable, intégrez le modèle d'IA dans vos applications. L'architecture de microservices garantit que vous pouvez faire évoluer vos charges de travail d'IA efficacement à mesure que votre base d'utilisateurs s'agrandit.

Fonctionnalités principales de NVIDIA Build

• Vaste catalogue de modèles : Accès à des centaines de modèles créés par la communauté et NVIDIA, optimisés pour la performance et couvrant des tâches telles que la génération de langage, la vision par ordinateur, la reconnaissance et la traduction vocales, et le calcul scientifique.
• NVIDIA NIM (Microservices d'inférence) : Des conteneurs standardisés et pré-construits qui offrent un moyen optimisé, portable et évolutif de déployer des modèles d'IA n'importe où.
• Plans d'application (Blueprints) : Des flux de travail de bout en bout et des exemples de code prêts à l'emploi pour créer des applications d'IA complexes de niveau entreprise telles que RAG, des agents d'IA, des jumeaux numériques et des systèmes de détection de fraude.
• Options de déploiement flexibles : Offre à la fois un accès gratuit à l'API sans serveur pour un prototypage rapide et une option d'auto-hébergement pour les environnements de production qui nécessitent un contrôle, des performances et une sécurité maximum.
• Capacités multimodales : Prend en charge une large gamme de modèles capables de traiter et de générer du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des données spécialisées pour la biologie, le climat, etc.
• Qualité entreprise et sécurité : Les modèles et les microservices sont continuellement mis à jour avec des améliorations de performance et des correctifs de vulnérabilité, ce qui les rend adaptés aux applications d'entreprise critiques.

Cas d'utilisation pour NVIDIA Build

NVIDIA Build est polyvalent et prend en charge un large éventail d'applications dans diverses industries :

• Agents d'IA d'entreprise : Créez des agents intelligents pour la recherche d'entreprise, l'analyse de données et la génération automatisée de rapports.
• Recherche avancée et RAG : Mettez en œuvre des systèmes sophistiqués de recherche sémantique et de questions-réponses sur des données d'entreprise privées.
• Création et résumé de contenu : Automatisez la création d'articles de blog, de textes marketing, et générez des résumés ou même des podcasts à partir de documents et de vidéos.
• Simulation industrielle et scientifique : Développez des jumeaux numériques pour les processus de fabrication, simulez des dynamiques de fluides complexes et accélérez la recherche scientifique dans des domaines comme la découverte de médicaments et la science du climat.
• Développement de logiciels : Utilisez de puissants modèles de génération de code pour aider à l'écriture, la documentation et le débogage de code.
• Service client : Créez des assistants virtuels et des chatbots intelligents et multilingues pour un support client amélioré.

Avantages de NVIDIA Build

La plateforme offre des avantages significatifs pour le développement de l'IA :

• Mise sur le marché accélérée : Les Blueprints et les modèles pré-optimisés réduisent considérablement le temps et les efforts de développement.
• Performances optimisées : Les NIM sont affinés pour les GPU NVIDIA, offrant une latence et un débit d'inférence de pointe.
• Flexibilité inégalée : La philosophie "exécuter n'importe où" permet un déploiement cohérent dans les environnements cloud, sur site et en périphérie.
• Accès à l'IA de pointe : Un catalogue continuellement mis à jour garantit que les développeurs ont accès aux modèles d'IA les plus récents et les plus puissants.
• Évolutivité et fiabilité : Conçu dès le départ pour les charges de travail de production, garantissant que vos applications peuvent évoluer de manière fiable.

Tarification et plans

NVIDIA Build fonctionne sur un modèle freemium conçu pour soutenir les projets du développement à la production à grande échelle :

• Niveau développeur (Gratuit) : Fournit un accès gratuit et à débit limité aux API sans serveur pour une large gamme de modèles. C'est idéal pour les développeurs qui souhaitent expérimenter, créer des prototypes et tester des applications sans investissement initial.
• Entreprise / Auto-hébergé : Pour le déploiement en production, les utilisateurs peuvent télécharger et exécuter les microservices NVIDIA NIM sur leur propre infrastructure GPU NVIDIA (par exemple, des serveurs sur site ou des instances cloud). Ce modèle offre des performances, une sécurité et un contrôle maximum. Le coût est associé au matériel de l'utilisateur, aux frais du fournisseur de cloud et potentiellement à la licence de la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise pour un support et une gestion complets.