Best MLOps AI tools

Supervised.co est une plateforme de bout en bout pour la création, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique supervisé. Elle simplifie le cycle de vie MLOps avec l'annotation de données intégrée, l'entraînement de modèles automatisé et le déploiement d'API en un clic, permettant aux équipes de créer efficacement des solutions d'IA haute performance.

Denvr Dataworks propose une plateforme cloud IA haute performance pour l'entraînement, l'inférence et la science des données. Elle fournit une infrastructure verticalement intégrée avec des services de calcul GPU à la demande et dédiés. Conçue pour les développeurs et les startups, elle propose le programme Ascend, offrant d'importants crédits de calcul pour accélérer l'innovation en IA.

Dagworks fournit une suite d'outils de développement open-source, Hamilton et Burr, conçus pour construire, déboguer et observer des applications d'IA fiables. Hamilton standardise les pipelines de ML et de données pour une itération plus rapide et une traçabilité claire, tandis que Burr simplifie la création de systèmes RAG et agentiques complexes et avec état, avec une observabilité intégrée.

Ultralytics est une entreprise leader dans le domaine de l'IA de vision, créatrice des modèles YOLO (You Only Look Once) de renommée mondiale. Ils fournissent un écosystème complet, incluant le framework open-source YOLOv8 et Ultralytics HUB, une plateforme sans code pour entraîner et déployer des modèles d'IA.

SuperAnnotate est une plateforme de données IA de premier plan qui rationalise l'ensemble du pipeline de données pour l'apprentissage automatique. Elle permet aux équipes d'annoter, de gérer et de conserver des ensembles de données multimodales de haute qualité (image, vidéo, texte, audio) pour accélérer le développement de modèles, y compris pour des flux de travail complexes comme RLHF, RAG et SFT. Elle est conçue pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.

DataChain est une plateforme axée sur les développeurs pour la gestion des "Heavy Data" — des ensembles de données multimodales, non structurés et à grande échelle. Elle permet aux équipes de curer, d'enrichir et de versionner des données telles que des vidéos, des images, de l'audio et des PDF pour les applications d'IA, avec des pipelines ETL basés sur Python, une traçabilité complète des données et un traitement évolutif de l'IDE local au cloud.

Dataiku est la Plateforme d'IA Universelle™, permettant aux organisations de créer, déployer et gérer des applications d'IA et d'analytique. Elle fournit un environnement collaboratif de bout en bout pour que tous, des analystes de données aux data scientists, puissent travailler avec les données, créer des modèles de machine learning et construire des solutions d'IA Générative d'entreprise avec une gouvernance et une scalabilité robustes.

MLflow est une plateforme open source pour gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique de bout en bout. Elle permet aux développeurs et aux data scientists de suivre les expériences, de packager le code en exécutions reproductibles, de versionner et de partager les modèles, et de les déployer en production, en prenant en charge à la fois le ML traditionnel et les applications GenAI modernes.

RagaAI est une plateforme complète de test et d'observabilité de l'IA conçue pour aider les développeurs et les entreprises à créer des applications d'IA fiables. Elle offre une suite d'outils pour observer, évaluer et déboguer les agents d'IA, les LLM et les systèmes RAG. Les fonctionnalités clés incluent les tests agentiques, les garde-fous en temps réel, la génération de données synthétiques et les capacités de réglage fin (fine-tuning). RagaAI prend en charge les données multimodales (LLM, vision par ordinateur, données tabulaires) et vise à automatiser l'ensemble du cycle de vie de l'assurance qualité de l'IA, de la détection des problèmes à leur résolution, garantissant des déploiements d'IA robustes et dignes de confiance.

TAHO est un framework de calcul haute performance conçu pour remplacer les orchestrateurs complexes comme Kubernetes. Il double votre efficacité de calcul sans augmenter les coûts matériels en éliminant les surcharges et en permettant des démarrages à froid en microsecondes. Idéal pour l'IA/ML, l'edge computing et les charges de travail à haut débit, TAHO s'intègre de manière transparente à votre infrastructure existante, offrant une solution plus rapide, moins chère et plus simple pour faire évoluer des applications exigeantes sur le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides.

Remyx est une plateforme ExperimentOps conçue pour le développement de l'IA. Elle aide les équipes d'IA et de produits à opérationnaliser les connaissances en fournissant un studio collaboratif pour des expériences structurées, réutilisables et traçables. En se concentrant sur des métriques personnalisées et des boucles d'apprentissage guidées, Remyx accélère le cycle de vie du développement de l'IA, garantissant que les systèmes d'IA sont alignés sur les objectifs commerciaux du monde réel et l'impact sur les utilisateurs.

CometCore est une plateforme MLOps de bout en bout conçue pour les développeurs d'IA et les équipes de science des données. Elle rationalise l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, du suivi des expériences et de l'optimisation des hyperparamètres au versionnage des modèles et à la surveillance en production. En fournissant un hub centralisé pour la collaboration et la reproductibilité, CometCore accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA robustes et performants.

UbiOps est une puissante plateforme MLOps pour le service, l'orchestration et l'entraînement de modèles d'IA. Elle permet aux data scientists et aux équipes d'IA de déployer, gérer et mettre à l'échelle leurs modèles de manière transparente sur n'importe quelle infrastructure — locale, hybride ou multi-cloud — sans expertise approfondie en ingénierie. La plateforme gère la conteneurisation, la création d'API et la mise à l'échelle automatique, accélérant le passage du développement à la production pour diverses applications d'IA, y compris l'IA générative et la vision par ordinateur.

Freeplay est une plateforme de niveau entreprise conçue pour les équipes IA afin de construire, tester et améliorer continuellement les produits et agents IA. Elle unifie la gestion des prompts, l'expérimentation, l'observabilité des LLM et la revue des données en un seul flux de travail, créant ainsi un puissant volant de données pour accélérer la qualité des produits et la vitesse de développement.

Encord est une plateforme complète de développement de données pour l'IA visuelle et multimodale. Elle fournit des outils pour gérer, organiser et annoter des données non structurées à grande échelle, telles que des images, des vidéos et des fichiers DICOM. La plateforme aide les équipes d'IA à créer des jeux de données de haute qualité, à améliorer les performances des modèles et à accélérer le déploiement d'applications d'IA prêtes pour la production grâce à un étiquetage avancé, une évaluation de modèle et des flux de travail avec intervention humaine.

Arize est une plateforme d'ingénierie d'IA et d'agents conçue pour le développement, l'observabilité et l'évaluation. Elle fournit une solution unifiée pour les équipes afin de construire, surveiller, déboguer et améliorer plus rapidement les modèles LLM et ML. En bouclant la boucle entre le développement et la production, Arize aide à garantir que les systèmes d'IA sont fiables, dignes de confiance et performants à grande échelle.

Flyte est une plateforme d'orchestration de flux de travail open-source et native du cloud, conçue pour construire, déployer et gérer des pipelines de données, de machine learning et d'analyse de qualité production. Elle met l'accent sur la scalabilité, la reproductibilité et la facilité d'utilisation, permettant aux équipes de passer en toute transparence du développement local à la production à grande échelle. Avec un SDK Python-first et un support pour plusieurs langages, Flyte permet aux data scientists et aux ingénieurs de créer des flux de travail complexes, versionnés et maintenables.

Fiddler AI est une plateforme d'observabilité de l'IA de niveau entreprise conçue pour instaurer la confiance et la transparence dans les systèmes d'IA. Elle fournit une surveillance, une explicabilité et une sécurité unifiées pour les modèles d'apprentissage automatique (ML) traditionnels et les grands modèles de langage (LLM). La plateforme aide les équipes à détecter et à résoudre des problèmes tels que la dérive des données, la dégradation des performances, les biais et les vulnérabilités de sécurité, garantissant que les applications d'IA sont fiables, équitables et conformes.

Determined AI est une plateforme open-source d'entraînement en apprentissage profond qui simplifie et accélère le développement de modèles. Elle offre des outils intégrés pour l'optimisation des hyperparamètres, l'entraînement distribué et le suivi des expériences, permettant aux data scientists d'entraîner de meilleurs modèles plus rapidement et plus efficacement.

Laminar est une plateforme open-source d'observabilité et d'évaluation conçue pour les développeurs qui créent des applications d'IA fiables. Elle fournit des outils complets pour le traçage, l'évaluation et le débogage des systèmes basés sur les LLM. Les fonctionnalités clés incluent le traçage en temps réel, l'observabilité des agents de navigateur, un terrain de jeu interactif et la gestion intégrée des ensembles de données, simplifiant ainsi l'ensemble du cycle de vie MLOps, du développement à la production.

Langfuse est une plateforme d'ingénierie LLM open source qui fournit des outils complets pour le débogage, l'évaluation et l'amélioration des applications LLM. Elle offre des fonctionnalités telles que le traçage, la gestion des prompts, les cadres d'évaluation et les métriques pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie du développement pour les équipes construisant avec de grands modèles de langage.

Une plateforme intégrée pour la recherche et le développement en IA, offrant un espace de travail unifié, des modèles pré-entraînés et un déploiement en un clic pour accélérer l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises.

Modelbit est une plateforme MLOps pour déployer des modèles de machine learning directement depuis des notebooks Python en production. Elle fournit un flux de travail d'infrastructure-as-code, permettant aux data scientists de déployer, héberger, mettre à l'échelle et gérer des modèles avec une seule ligne de code et un git push.

Banana était une plateforme GPU sans serveur conçue pour les développeurs d'IA afin de déployer et de mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique pour l'inférence. Elle offrait des fonctionnalités telles que l'autoscaling des GPU, une tarification au coût de calcul et une suite complète d'outils DevOps. Veuillez noter : La plateforme Banana a été officiellement arrêtée le 31 mars 2024 et n'est plus opérationnelle.