UbiOps

UbiOps est une plateforme logicielle complète conçue pour simplifier et accélérer le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle des modèles d'IA et de machine learning. Elle permet aux organisations d'exécuter leur 'IA privée' selon leurs propres termes, que ce soit sur site, dans une configuration hybride ou sur plusieurs fournisseurs de cloud. En abstrayant la complexité d'ingénierie sous-jacente des technologies comme Kubernetes, UbiOps permet aux équipes d'IA de se concentrer sur la construction et l'itération de leurs modèles, réduisant considérablement le temps de mise sur le marché et garantissant une conformité et une gouvernance robustes. C'est une solution éprouvée dans des secteurs critiques comme la santé et le secteur public, fournissant une base fiable et évolutive pour une IA de qualité production.

Comment utiliser UbiOps

Démarrer avec UbiOps est un processus structuré conçu pour les utilisateurs novices et avancés :

1. Inscrivez-vous : Créez un compte UbiOps gratuit sur leur site web pour accéder à la plateforme.
2. Choisissez votre interface : Interagissez avec la plateforme d'une manière qui convient à votre flux de travail. Vous pouvez utiliser l'WebApp conviviale pour la gestion visuelle, la bibliothèque client Python pour l'intégration programmatique dans vos scripts, la puissante interface de ligne de commande (CLI) pour les opérations en terminal, ou l'API REST pour des intégrations personnalisées.
3. Définissez un environnement : Créez un 'Environnement' réutilisable en spécifiant les bibliothèques, paquets et dépendances nécessaires pour votre code (par ex., version de Python, PyTorch, TensorFlow). UbiOps construira une image de conteneur pour vous, garantissant la cohérence.
4. Déployez votre modèle : Empaquetez votre modèle d'IA ou votre script de traitement de données dans un 'Déploiement'. UbiOps conteneurise automatiquement le code et l'expose en tant que microservice sécurisé et évolutif avec son propre point de terminaison d'API. Vous pouvez gérer plusieurs versions de chaque déploiement.
5. Construisez des pipelines : Pour les flux de travail complexes, utilisez la fonction 'Pipelines'. Cela vous permet d'enchaîner plusieurs déploiements, en orchestrant le flux de données entre différents modèles ou étapes de traitement pour construire un flux de données complet.
6. Entraînez des modèles : Utilisez la fonction 'Entraînement' pour exécuter et gérer les tâches d'entraînement de modèles. Définissez une 'Expérience' avec le matériel souhaité (y compris les GPU) et exécutez plusieurs 'Exécutions d'entraînement' en parallèle pour tester efficacement différents paramètres et trouver le meilleur modèle.
7. Exécutez et mettez à l'échelle : Envoyez des requêtes à vos API de déploiement ou de pipeline pour traiter les données. UbiOps gère la mise en file d'attente des requêtes, l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle automatique en fonction de la demande, garantissant que votre application est toujours réactive.

Fonctionnalités principales de UbiOps

• Service et orchestration de modèles unifiés : Déployez des modèles en tant que microservices versionnés et évolutifs avec génération automatique d'API. Construisez des flux de travail complexes à plusieurs étapes (Pipelines) pour connecter de manière transparente les modèles et les tâches de traitement des données.
• Support d'infrastructure flexible : Exécutez des charges de travail d'IA n'importe où — serveurs sur site, cloud privé, clouds publics (AWS, Azure, GCP) ou une combinaison hybride. Il prend en charge Kubernetes, les machines virtuelles et même l'infrastructure bare metal.
• Entraînement de modèles intégré : Un environnement dédié pour exécuter, gérer et suivre les expériences d'entraînement de modèles. Mettez à l'échelle les tâches d'entraînement sur du matériel puissant, y compris divers types de GPU, et gérez facilement les artefacts.
• Gestion de l'environnement : Définissez et réutilisez des environnements de conteneurs avec des bibliothèques et des dépendances spécifiques, garantissant une cohérence parfaite entre le développement, les tests et la production.
• Gouvernance et sécurité avancées : Fonctionnalités de gestion des versions, de planification des tâches, de surveillance détaillée et de protocoles de sécurité robustes pour garantir la conformité et un contrôle total sur vos actifs d'IA.
• Méthodes d'interaction multiples : L'ensemble des fonctionnalités de la plateforme est accessible via une WebApp, une bibliothèque client Python, une API REST et une CLI, répondant aux différentes préférences des utilisateurs et permettant une automatisation puissante.

Cas d'utilisation pour UbiOps

UbiOps est polyvalent et peut être appliqué à un large éventail d'applications d'IA :

• Déploiement d'IA générative : Déployez et servez de grands modèles de langage (LLM) et d'autres modèles génératifs pour des applications comme les chatbots, la création de contenu et la génération de code.
• Vision par ordinateur : Exécutez des modèles d'analyse d'images et de vidéos pour la détection d'objets, la classification d'images et la reconnaissance faciale dans des environnements de production.
• Analyse prédictive : Déployez des modèles de machine learning classiques pour la prévision, la détection de fraude et la prédiction de l'attrition des clients.
• Pipelines de traitement de données : Créez des flux de travail automatisés pour le nettoyage, la transformation et l'ingénierie des caractéristiques des données en tant que précurseur de l'inférence du modèle.
• MLOps en cloud hybride : Idéal pour les organisations qui ont besoin de traiter des données sensibles sur site tout en tirant parti de l'évolutivité du cloud public pour des tâches moins sensibles.

Avantages de UbiOps

UbiOps offre des avantages significatifs pour les équipes d'IA :

• Temps de mise sur le marché accéléré : Réduit considérablement le temps et les efforts d'ingénierie nécessaires pour passer des modèles d'IA d'un ordinateur portable à un service évolutif de qualité production.
• Indépendant de l'infrastructure : Évite le verrouillage par un fournisseur en offrant la liberté d'exécuter l'IA sur n'importe quel matériel ou fournisseur de cloud, vous donnant un contrôle total.
• MLOps simplifié : Abstraie la gestion complexe de l'infrastructure (comme Kubernetes), permettant aux data scientists d'être plus autonomes et de se concentrer sur le développement de modèles.
• Évolutivité et fiabilité : Conçu pour gérer les charges de travail de production avec une mise à l'échelle automatique, une gestion des requêtes et une haute disponibilité, garantissant des performances robustes.
• Sécurité et conformité renforcées : Parfait pour les initiatives 'd'IA privée', garantissant que les données restent sous votre contrôle et respectent des exigences réglementaires strictes.

Tarification et plans

UbiOps propose une structure de tarification flexible pour répondre à différents besoins, des développeurs individuels aux grandes entreprises. Bien que les prix spécifiques doivent être vérifiés sur le site officiel, les plans suivent généralement cette structure :

• Plan gratuit : Un niveau gratuit généreux pour les particuliers et les petits projets, permettant aux utilisateurs d'explorer les fonctionnalités de base de la plateforme avec certaines limites d'utilisation.
• Plan Professionnel : Un plan payant pour les professionnels et les petites équipes ayant besoin de plus de ressources de calcul, de volumes de requêtes plus élevés et de fonctionnalités supplémentaires.
• Plan Business : Conçu pour les entreprises en croissance, offrant plus de capacité, des fonctionnalités avancées et un support dédié.
• Plan Entreprise : Un plan personnalisé pour les grandes organisations ayant des exigences spécifiques pour le déploiement sur site/cloud privé, la sécurité avancée, les intégrations personnalisées et le support premium. Les parties intéressées sont encouragées à prendre rendez-vous pour un devis personnalisé.