Hopsworks

Hopsworks est une plateforme complète d'AI Lakehouse en temps réel conçue pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement et au suivi des modèles. Il sert de plaque tournante centrale pour les scientifiques des données, les ingénieurs de données et les ingénieurs ML, offrant un environnement unifié pour gérer les données, les fonctionnalités, les modèles et les ressources de calcul. Au cœur de sa conception, Hopsworks intègre un puissant Feature Store avec une infrastructure de données évolutive, permettant aux organisations de construire et d'exploiter des applications d'IA haute performance en temps réel avec une efficacité et une gouvernance sans précédent.

La plateforme est construite sur une architecture modulaire et ouverte, permettant une intégration transparente avec les écosystèmes de données existants. Elle unifie votre lac de données, votre entrepôt de données et vos bases de données en un AI Lakehouse cohérent, prenant en charge des formats de données populaires comme Delta Lake, Apache Hudi et Apache Iceberg. Cette unification élimine les silos de données et simplifie l'accès aux données pour les charges de travail ML. Propulsé par RonDB, un magasin clé-valeur open-source haute performance, Hopsworks offre une latence inférieure à la milliseconde pour le service de fonctionnalités en temps réel, une exigence critique pour des cas d'utilisation tels que la détection de fraude, les systèmes de recommandation et les expériences utilisateur personnalisées.

Comment utiliser Hopsworks

L'utilisation de Hopsworks implique un flux de travail rationalisé qui accélère le passage des données aux modèles prêts pour la production. Le processus est conçu pour être axé sur Python et convivial pour les développeurs :

1. Connecter et ingérer des données : Commencez par vous connecter à votre projet Hopsworks à l'aide du client Python. Vous pouvez ingérer des données de n'importe quelle source, y compris les lacs de données, les bases de données ou les plateformes de streaming, en utilisant des frameworks comme Spark, Flink ou Pandas.
2. Ingénierie des fonctionnalités : Transformez vos données brutes en fonctionnalités prêtes pour le ML. Hopsworks prend en charge l'ingénierie des fonctionnalités dans divers frameworks, vous permettant de construire des pipelines de fonctionnalités en batch et en streaming en temps réel.
3. Créer des groupes de fonctionnalités : Organisez vos fonctionnalités en 'Groupes de fonctionnalités' dans le Hopsworks Feature Store. Vous définissez le schéma, les clés primaires et si les fonctionnalités doivent être disponibles pour un accès en ligne (temps réel) ou hors ligne (batch).
4. Générer des données d'entraînement : Utilisez le Feature Store pour créer des ensembles de données d'entraînement corrects à un point dans le temps. Cette fonctionnalité cruciale empêche la fuite de données en garantissant que vous n'utilisez que les valeurs de fonctionnalités qui étaient disponibles au moment de l'événement que vous essayez de prédire.
5. Entraîner et versionner les modèles : Entraînez vos modèles en utilisant n'importe quel framework ML (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Hopsworks fournit une gestion intégrée des GPU pour faire évoluer l'entraînement des grands modèles comme les LLM. Tous les modèles et leurs fonctionnalités associées peuvent être versionnés et suivis dans le Registre des Modèles.
6. Déployer et servir : Déployez vos modèles entraînés en tant que services d'inférence. Pour les applications en temps réel, le modèle peut récupérer des fonctionnalités avec une latence de l'ordre de la milliseconde depuis le Feature Store en ligne, garantissant des données fraîches et pertinentes pour chaque prédiction.

Fonctionnalités principales de Hopsworks

• AI Lakehouse : Unifie les lacs de données, les entrepôts de données et les bases de données, fournissant une source unique de vérité pour toutes les données d'IA.
• Feature Store avancé : Le feature store unifié le plus avancé pour gérer, stocker, découvrir et servir des fonctionnalités pour les cas d'utilisation en temps réel et en batch. Comprend le versionnage des fonctionnalités, la validation des données et le suivi de la lignée.
• Service de fonctionnalités en temps réel : Fournit des fonctionnalités avec une latence inférieure à la milliseconde et une fraîcheur de l'ordre de la milliseconde, propulsé par RonDB, ce qui le rend idéal pour les systèmes d'IA en temps réel exigeants.
• Index vectoriel intégré : Un index vectoriel intégré dans le feature store en ligne pour prendre en charge les applications LLM et d'IA générative, telles que RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• IA souveraine et multi-cloud : Déployable sur n'importe quel cloud (AWS, Azure, GCP), sur site ou dans une configuration hybride utilisant Kubernetes, vous donnant un contrôle total sur vos données et votre infrastructure.
• Gestion intégrée des GPU : Orchestre efficacement les ressources GPU pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, y compris les LLM.
• MLOps de bout en bout : Une plateforme unique pour gérer l'ensemble du cycle de vie ML, y compris l'ingénierie des fonctionnalités, l'entraînement des modèles, le déploiement et le suivi, avec une gouvernance et des fonctionnalités de collaboration solides.
• Correction au point dans le temps : Génère automatiquement des requêtes de voyage dans le temps pour créer des données d'entraînement historiquement exactes, prévenant les pièges courants dans le développement de modèles.

Cas d'utilisation pour Hopsworks

Hopsworks est polyvalent et peut être appliqué à un large éventail d'applications d'IA et de ML dans diverses industries :

• LLM et agents : Construction et déploiement de pipelines de Génération Augmentée par Récupération (RAG) et d'autres agents basés sur les LLM qui nécessitent un accès à faible latence aux données contextuelles de la base de données vectorielle intégrée.
• Analyse prédictive : Développement de modèles pour la prévision de la demande, la prédiction du taux de désabonnement et la maintenance prédictive où les données opportunes sont cruciales.
• Systèmes de recommandation en temps réel : Alimenter des recommandations de contenu et de produits personnalisées en servant les fonctionnalités des utilisateurs en temps réel en fonction de leurs dernières interactions.
• Client 360 : Créer une vue unifiée et en temps réel des clients en combinant des données en batch et en streaming pour piloter la personnalisation и le marketing ciblé.
• Détection de fraude et d'anomalies : Identifier les transactions frauduleuses ou les menaces de sécurité en temps réel en analysant les données de streaming par rapport aux modèles historiques.

Avantages de Hopsworks

Hopsworks offre des avantages concurrentiels significatifs pour les organisations qui cherchent à faire évoluer leurs initiatives d'IA :

• Délai de mise sur le marché accéléré : En rationalisant le flux de travail MLOps et en permettant la réutilisation des fonctionnalités, Hopsworks peut mettre les modèles en production jusqu'à 5 fois plus rapidement.
• Réduction significative des coûts : La centralisation des fonctionnalités empêche le traitement et le stockage redondants des données, ce qui entraîne des économies de coûts allant jusqu'à 80 %.
• Performances inégalées : Atteint des pipelines ML jusqu'à 10 fois plus rapides et une latence inférieure à la milliseconde pour le service de fonctionnalités, permettant une nouvelle classe d'applications d'IA en temps réel.
• Gouvernance et conformité améliorées : Fournit une couverture d'audit à 100 %, une lignée des données et un contrôle d'accès basé sur les rôles, garantissant que les systèmes d'IA sont fiables, transparents et conformes.
• Flexibilité et absence de verrouillage : Son architecture ouverte et modulaire prend en charge n'importe quel framework ML, source de données et environnement de déploiement, empêchant le verrouillage par un fournisseur.

Tarification et plans

Hopsworks propose un modèle de tarification flexible pour répondre à différents besoins. Il existe un Feature Store sans serveur disponible gratuitement, qui permet aux particuliers et aux petites équipes de démarrer sans aucune exigence d'infrastructure cloud. Pour les grandes organisations et les cas d'utilisation d'entreprise, Hopsworks fournit des services gérés sur les principales plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des options de déploiement sur site. Ces plans d'entreprise sont assortis d'un support dédié, de fonctionnalités de sécurité avancées et d'une évolutivité personnalisée. Pour une tarification détaillée des plans d'entreprise et gérés, il est recommandé de contacter directement l'équipe commerciale de Hopsworks pour un devis personnalisé.