Averroes

Averroes est une plateforme d'IA de bout en bout de premier plan, conçue pour révolutionner le contrôle qualité dans l'industrie manufacturière grâce à l'inspection visuelle automatisée et à la métrologie virtuelle. Elle fournit un environnement puissant et sans code qui permet aux ingénieurs et aux opérateurs de construire, d'entraîner et de déployer des modèles de vision par ordinateur de haute précision sans aucune compétence en programmation. La plateforme est agnostique aux données et aux secteurs verticaux, ce qui la rend adaptable à un large éventail d'industries, y compris les semi-conducteurs, l'électronique, le pétrole et le gaz, l'agroalimentaire, la pharmacie, le solaire et l'inspection par drone.

Avec une expérience prouvée d'atteindre plus de 99 % de précision dans la classification des défauts et 98,5 % dans la détection d'objets, Averroes réduit considérablement les faux positifs et élimine les échappés. Il permet aux fabricants de dépasser les limites de l'inspection manuelle, d'économiser des centaines d'heures par mois et d'augmenter la qualité des produits jusqu'à 30 %. La capacité unique de la plateforme à entraîner des modèles robustes avec seulement 20 à 40 images par classe de défaut la rend exceptionnellement efficace et rapide à mettre en œuvre.

Comment utiliser Averroes

Le processus de mise en œuvre d'Averroes est simplifié en un flux de travail en cinq étapes qui ne nécessite aucune expertise en codage :

1. Créer : Lancez un nouveau projet d'inspection dans l'interface intuitive de la plateforme.
2. Télécharger : Téléchargez des images de vos produits, y compris de bons exemples et ceux avec des défauts, directement depuis votre équipement d'inspection existant.
3. Étiqueter : Utilisez les outils simples de la plateforme pour étiqueter les images, en identifiant et en catégorisant différents types de défauts. Cette étape est cruciale pour l'entraînement du modèle d'IA.
4. Entraîner : Lancez le processus d'entraînement du modèle en un seul clic. Les algorithmes avancés d'Averroes apprendront à distinguer les différentes classes de défauts en fonction de vos données étiquetées.
5. Déployer : Une fois le modèle entraîné à la précision souhaitée, déployez-le directement sur votre ligne de production. Il peut être intégré sur site (on-premise) pour une sécurité et une vitesse maximales ou dans le cloud pour l'évolutivité. Le modèle fournit une analyse et un retour d'information en temps réel.

Fonctionnalités principales de Averroes

• Détection, Classification et Segmentation Automatisées des Défauts : Utilise l'apprentissage profond avancé pour identifier, catégoriser et masquer précisément les zones de défaut, réalisant une détection de défauts submicroniques avec presque aucun faux positif.
• Métrologie Virtuelle par Apprentissage Profond : Améliore le contrôle des processus, en particulier dans la fabrication de semi-conducteurs, en fournissant des mesures de haute précision et en temps réel de métriques telles que l'épaisseur et l'uniformité des films à partir d'images.
• Plateforme Sans Code : Une interface intuitive et conviviale permet aux non-programmeurs de construire et de gérer sans effort des modèles d'IA personnalisés.
• Exigence Minimale de Données : Atteint une précision de pointe avec un petit ensemble de données (20-40 images par classe), raccourcissant considérablement le cycle de développement.
• Apprentissage Continu : Dispose d'une capacité d'« Apprentissage Actif », permettant à l'IA d'améliorer continuellement sa précision au fil du temps à mesure qu'elle traite plus de données de la ligne de production.
• Intégration Matérielle Transparente : Fonctionne avec vos systèmes d'inspection existants (par exemple, KLA Tencor, AOI, Onto) sans nécessiter de nouvel investissement matériel.
• Déploiement Flexible : Offre des options de déploiement sur site (on-premise) et agnostiques au cloud pour répondre à diverses exigences de sécurité, de latence et d'évolutivité.

Cas d'utilisation pour Averroes

Averroes est polyvalent et apporte de la valeur dans de nombreux secteurs manufacturiers :

• Semi-conducteurs : Inspection automatisée des défauts de wafers, détection de défauts submicroniques et métrologie virtuelle pour l'analyse de l'épaisseur des films et de la distribution des puces.
• Électronique : Contrôle qualité pour l'assemblage de PCB, vérification du placement des composants et inspection des joints de soudure.
• Solaire : Détection de microfissures, de rayures et d'autres défauts sur les panneaux solaires pour garantir l'efficacité et la longévité.
• Pétrole et Gaz : Inspection des pipelines, des soudures et des équipements pour la corrosion et les défauts structurels.
• Agroalimentaire : Détection de contaminants, vérification de l'intégrité des emballages et vérification des étiquettes.
• Pharmaceutique : Assurance de la qualité des produits et des emballages, comme l'inspection des flacons et le comptage des pilules.

Avantages de Averroes

Averroes offre un avantage concurrentiel distinct en automatisant et en améliorant le contrôle qualité. Les principaux avantages comprennent une augmentation remarquable de la détection des défauts submicroniques (40-60 %), une économie de plus de 300 heures de travail par mois par application et une augmentation de la productivité globale de plus de 30 %. Il réduit les processus de révision manuelle jusqu'à 96 % et les coûts de contrôle qualité de 60 %, offrant un retour sur investissement rapide. La capacité de la plateforme à s'intégrer à l'infrastructure existante et sa simplicité sans code suppriment les principaux obstacles à l'adoption de l'IA dans l'industrie manufacturière.

Tarification et plans

Averroes fonctionne sur un modèle de tarification personnalisé, adapté aux besoins spécifiques et à l'échelle de chaque client. La tarification est déterminée en fonction de facteurs tels que le nombre d'applications, le volume de données et le choix de déploiement (sur site ou cloud). Pour recevoir un devis détaillé, les clients potentiels sont encouragés à demander une démonstration. Pendant le processus de démonstration, Averroes peut construire un modèle de preuve de concept initial en utilisant les propres données du client, souvent sans frais, pour démontrer la valeur et le retour sur investissement potentiel de la plateforme.