BeyondGuard Overview
BeyondGuard est une plateforme complète de sécurité IA conçue pour permettre aux entreprises de déployer l'IA en toute confiance en appliquant des contrôles robustes sur les prompts, les outils et les sorties. Elle protège les grands modèles de langage (LLM), les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) et les agents IA en temps réel, quelle que soit la pile technologique sous-jacente. La plateforme aborde le problème critique de l'exposition des données sensibles et des prompts adverses qui s'infiltrent dans les systèmes IA, offrant une solution proactive pour arrêter les risques IA avant qu'ils n'atteignent le modèle. BeyondGuard agit comme une couche de sécurité unifiée, garantissant que chaque interaction IA — entrées, sorties, agents et gouvernance — est protégée.
Comment utiliser BeyondGuard
Pour tirer parti de BeyondGuard, les entreprises l'intègrent comme une couche de sécurité unifiée pour leurs LLM, pipelines RAG et agents IA. Les utilisateurs peuvent utiliser ses capacités de blocage des menaces en temps réel pour intercepter et prévenir les prompts malveillants, les données et les actions telles que l'injection de prompt, la fuite de données, les jailbreaks et l'utilisation non autorisée d'outils avant qu'ils n'atteignent le modèle. La plateforme dispose d'un constructeur de politiques low-code, permettant aux équipes de sécurité et aux développeurs de sélectionner, d'ajuster ou de créer des garde-fous personnalisés et de les appliquer de manière cohérente dans diverses équipes, applications et environnements. De plus, BeyondGuard fournit un tableau de bord de risque unifié pour la surveillance continue des interactions IA et des événements de sécurité, permettant le suivi des tendances, l'exploration des incidents et la génération de rapports prêts pour l'audit pour la gouvernance et la conformité.
Fonctionnalités principales de BeyondGuard
- Blocage des Menaces en Temps Réel: Intercepte et bloque l'injection de prompt, la fuite de données, les jailbreaks et l'utilisation non autorisée d'outils en millisecondes.
- Contrôle de Politique Low-Code: Permet la création, la gestion de versions et la gestion faciles des politiques de sécurité IA sans ingénierie lourde.
- Visibilité Unifiée des Risques: Fournit un tableau de bord unique pour surveiller les incidents bloqués, suivre les tendances et générer des rapports prêts pour l'audit.
- Sécurité d'Inférence et Sécurité des Prompts: Protège contre l'injection de prompt, les jailbreaks, les requêtes malveillantes, assainit les entrées et applique des contrôles de jeton/longueur.
- Sécurité de la Sortie et du Contenu du Modèle: Filtre la toxicité, les discours de haine, masque les données sensibles (PII, financières), détecte les hallucinations et valide les sorties RAG.
- Contrôle des Outils et des Agents: Gère l'accès aux outils externes avec des permissions basées sur les rôles, applique le comportement des agents et isole les plugins dans des sandboxes sécurisées.
- Surveillance Continue: Surveillance en temps réel des interactions du modèle, détection d'anomalies, détection de dérive et intégration SIEM/EDR pour le rapport d'événements.
- Gouvernance et Conformité IA: S'aligne sur le GDPR, HIPAA, l'EU AI Act, KVKK, BDDK, OWASP LLM Top 10 et MITRE ATLAS pour l'adhésion réglementaire.
- Protections Spécifiques: Inclut le bloqueur de téléchargement de fichiers malveillants, le masquage des données PII et confidentielles, le filtre de mots de marque interdits, la détection de code dangereux, le détecteur de violation de droits d'auteur/IP, le désinfectant Unicode/largeur zéro, la validation de schéma/type, la vérification de conformité de la source RAG.
Cas d'utilisation pour BeyondGuard
BeyondGuard est essentiel pour les organisations de divers secteurs cherchant à sécuriser leurs déploiements d'IA. Les institutions financières peuvent l'utiliser pour assurer la conformité avec des réglementations telles que le GDPR, HIPAA et BDDK, prévenant les fuites de données sensibles des clients lors de l'utilisation de l'IA. Les fournisseurs de soins de santé peuvent protéger les données des patients (PHI) tout en utilisant l'IA pour les diagnostics ou les tâches administratives, en adhérant à des normes de confidentialité strictes. Toute entreprise déployant des LLM, RAG ou des agents IA peut atténuer les risques associés à l'injection de prompt, aux fuites de données et aux violations de conformité, garantissant une adoption sûre et responsable de l'IA. Il est particulièrement précieux pour les industries réglementées qui exigent une utilisation de l'IA transparente, traçable et éthiquement conforme, ainsi que pour les équipes de développement de produits IA qui ont besoin d'une sécurité et d'une gouvernance intégrées pour des applications évolutives et fiables.
Avantages de BeyondGuard
BeyondGuard offre plusieurs avantages clés pour la sécurité de l'IA en entreprise. Sa capacité d'Exécution en Temps Réel arrête les menaces en millisecondes, les empêchant d'atteindre les modèles et assurant une protection immédiate. La plateforme fournit des Contrôles Alignés sur les Normes, mappés aux cadres leaders comme OWASP LLM Top 10 et l'EU AI Act, offrant des preuves exportables cruciales pour la conformité. Avec le Contrôle de Politique Low-Code, il simplifie la conception, la gestion de versions et le déploiement des politiques de garde-fou à partir d'une console centrale, réduisant considérablement la charge d'ingénierie. BeyondGuard est Agnostique au Modèle, fonctionnant de manière transparente avec n'importe quel LLM, RAG et agents à travers divers fournisseurs et environnements, y compris les configurations sur site, cloud ou hybrides. Enfin, il offre une Visibilité Unifiée via un tableau de bord unique pour des informations complètes sur les incidents bloqués, leurs causes, et s'intègre aux systèmes SIEM pour des opérations de sécurité améliorées et une préparation à l'audit.
BeyondGuard FAQ
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- 2026-1: 532
- 2026-2: 331
- 2026-3: 115
- 2026-4: 1.2K
- 2026-5: 1.7K
Geography
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