Cloudflare Agents

Cloudflare Agents est une plateforme puissante et intégrée conçue pour les développeurs afin de construire et d'opérer une IA agentique. Contrairement à l'IA générative traditionnelle qui se contente de répondre à des invites, l'IA agentique introduit l'autonomie, le raisonnement orienté vers un but et la prise de décision adaptative. Ces agents peuvent activement planifier, itérer et interagir avec leur environnement et des outils externes pour accomplir des objectifs complexes en plusieurs étapes. L'ensemble de la plateforme est construit sur le réseau mondial robuste de Cloudflare, offrant une solution unifiée pour le cycle de vie complet de l'agent.

La philosophie centrale de Cloudflare Agents est de fournir un environnement transparent, évolutif et rentable. Il décompose le processus de construction d'un agent en quatre étapes logiques : recevoir l'entrée de l'utilisateur (par e-mail, chat ou voix), raisonner avec un modèle d'IA (hébergé sur Workers AI de Cloudflare ou via un fournisseur externe via AI Gateway), garantir l'exécution avec un état et du calcul (en utilisant Durable Objects et Workflows), et passer à l'action en interagissant avec des API et des outils (comme Browser Rendering, Vectorize et les bases de données D1).

Comment utiliser Cloudflare Agents

Le développement avec Cloudflare Agents suit un flux de travail structuré en quatre parties, entièrement géré au sein de l'écosystème Cloudflare :

1. Obtenir l'entrée de l'utilisateur : Commencez par capturer les demandes ou les données de l'utilisateur. La plateforme prend en charge divers canaux d'entrée, y compris l'e-mail avec Email Workers, le chat en temps réel avec WebSockets et Pages, ou même les commandes vocales via Cloudflare Calls.
2. Demander un raisonnement à l'IA : L'agent traite l'entrée et détermine les étapes suivantes en interrogeant un Grand Modèle de Langage (LLM). Les développeurs peuvent choisir d'exécuter des LLM optimisés directement sur les GPU sans serveur de Cloudflare avec Workers AI ou de se connecter en toute sécurité à des modèles tiers comme ceux d'OpenAI ou d'Anthropic en utilisant l'AI Gateway.
3. Garantir l'exécution : Pour s'assurer que les tâches sont accomplies de manière fiable, même si elles sont de longue durée, Cloudflare Agents combine la gestion de l'état avec le calcul. Les Durable Objects fournissent un état persistant pour l'agent, tandis que les Workflows orchestrent la séquence des tâches, permettant les tentatives, la logique de branchement et la réévaluation basée sur de nouvelles informations.
4. Passer à l'action avec des outils : Enfin, l'agent effectue des actions pour atteindre son objectif. Cela implique l'utilisation d'« outils », qui sont des moyens structurés d'appeler des API, de manipuler des données ou d'interagir avec des systèmes. Cela peut inclure le rendu de pages web pour l'extraction de données, l'interrogation d'une base de données vectorielle avec Vectorize, ou la lecture/écriture dans une base de données SQL D1.

Les développeurs utilisent le SDK Cloudflare Agents (démontré avec JavaScript/TypeScript) pour définir les comportements des agents, planifier des tâches et gérer l'état de manière programmatique.

Fonctionnalités principales de Cloudflare Agents

• Plateforme unifiée d'IA agentique : Tous les composants nécessaires — de la gestion des entrées et de l'inférence LLM à la gestion de l'état et à l'exécution des actions — sont intégrés dans une seule plateforme.
• Inférence LLM sans serveur : Exécutez des LLM open-source populaires sur les GPU sans serveur de Cloudflare avec Workers AI, en ne payant que pour ce que vous utilisez.
• État et exécution durables : Tirez parti des Durable Objects pour un état persistant et des Workflows pour une orchestration de tâches fiable et de longue durée.
• Modèle de tarification rentable : Ne payez que pour le temps CPU (calcul réel), et non pour le temps d'horloge (temps d'inactivité/d'attente), ce qui réduit considérablement les coûts des tâches agentiques gourmandes en E/S.
• Hibernation WebSocket : Maintenez des connexions WebSocket de longue durée pour la communication en temps réel sans le coût d'un serveur constamment actif, car les Durable Objects hibernent lorsqu'ils sont inactifs.
• Écosystème d'outils intégré : Connectez de manière transparente les agents à d'autres produits Cloudflare comme Vectorize pour la recherche sémantique, D1 pour les données SQL et Browser Rendering pour le web scraping.
• AI Gateway : Fournit une passerelle sécurisée, fiable et observable pour se connecter à des fournisseurs de LLM tiers, offrant mise en cache, limitation de débit et analyses.

Cas d'utilisation pour Cloudflare Agents

Les capacités de la plateforme permettent un large éventail d'applications sophistiquées :

• DevOps automatisé et assistants de code : Créez des agents capables de lire les problèmes GitHub, d'écrire du code pour les corriger et d'ouvrir automatiquement des pull requests, comme le montrent les propres exemples de la plateforme.
• Automatisation intelligente du support client : Construisez des chatbots qui vont au-delà de la simple réponse aux questions pour effectuer des actions comme le traitement des remboursements, la mise à jour des comptes utilisateurs ou l'escalade de problèmes complexes avec un contexte complet.
• Recherche et rapports autonomes : Déployez des agents capables de naviguer sur le web, de collecter des informations de plusieurs sources, de synthétiser les résultats et de générer un rapport structuré.
• Automatisation de flux de travail métier complexes : Automatisez les processus internes comme l'intégration des employés, le traitement des notes de frais ou la qualification des prospects en s'intégrant à diverses API et bases de données internes.

Avantages de Cloudflare Agents

Cloudflare Agents offre des avantages significatifs aux développeurs qui créent la prochaine génération d'applications IA. Son principal avantage est l'efficacité économique ; le modèle de paiement au temps CPU est parfaitement adapté à la nature sporadique et imprévisible de l'inférence IA et des flux de travail agentiques, qui impliquent souvent d'attendre des API externes. Ceci, combiné à l'hibernation WebSocket, entraîne des économies de coûts substantielles par rapport aux hyperscalers traditionnels. De plus, la plateforme unifiée simplifie l'expérience des développeurs, en éliminant le besoin d'assembler des services disparates pour l'état, le calcul et l'IA. Cela accélère le développement et réduit la complexité architecturale, tout en bénéficiant des performances et de la sécurité du réseau mondial de Cloudflare.

Tarification et plans

Cloudflare Agents fonctionne sur un modèle de tarification au paiement à l'usage, qui est profondément intégré à la tarification de ses composants sous-jacents comme Cloudflare Workers, Workers AI, Durable Objects et Vectorize. Il n'y a pas de plan unique pour les « Agents » ; à la place, vous payez pour les ressources que vous consommez. Le principe clé est la rentabilité, où les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu'ils utilisent activement. Ce modèle inclut :

• Calcul : Facturé sur la base du temps CPU, et non du temps d'horloge, ce qui est très avantageux pour les tâches impliquant des attentes d'E/S.
• Inférence IA : Facturée par 1 000 neurones lors de l'utilisation de Workers AI.
• État et stockage : Coûts associés au stockage des Durable Objects, à l'utilisation de la base de données D1 et aux index de Vectorize.

Cette approche basée sur l'utilisation signifie qu'il n'y a pas d'engagements initiaux ni de matériel à gérer. L'écosystème de Cloudflare inclut généralement un niveau gratuit généreux pour ses composants, ce qui permet de commencer à construire et à expérimenter sans frais. Les coûts évoluent de manière prévisible à mesure que l'utilisation de l'application augmente.