EntryPoint AI

EntryPoint AI est une plateforme moderne d'optimisation de l'IA qui permet aux utilisateurs d'affiner les grands modèles de langage (LLM), qu'ils soient propriétaires ou open-source. Elle répond aux limites de l'ingénierie de prompt en permettant aux utilisateurs de « montrer » à un modèle comment se comporter grâce à un entraînement sur des ensembles de données personnalisés. Il en résulte des sorties de meilleure qualité, des vitesses de génération plus rapides et des réponses plus prévisibles et conformes à la marque. La plateforme fournit une interface unifiée et sans code pour gérer l'ensemble du cycle de vie de l'ajustement fin, de la préparation des données et de la création de modèles de prompt à l'entraînement et à l'évaluation du modèle, le tout en un seul endroit.

En rendant le processus complexe de l'ajustement fin accessible, EntryPoint AI permet aux entreprises et aux particuliers d'exploiter tout le potentiel de l'IA pour leurs besoins spécifiques. Elle prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM, évitant ainsi la dépendance vis-à-vis d'un seul fournisseur et permettant aux utilisateurs de suivre le rythme rapide du monde de l'IA. La plateforme est conçue pour la collaboration, permettant aux équipes de travailler ensemble sur des ensembles de données, de suivre les tâches d'entraînement, d'estimer les coûts et de comparer les performances des modèles de manière transparente.

Comment utiliser EntryPoint AI

L'utilisation d'EntryPoint AI est un processus simple et sans code, conçu pour l'efficacité :

1. Préparer et Télécharger les Données : Commencez avec vos données dans un simple format CSV. Vous pouvez commencer à voir des résultats avec seulement 50 exemples de haute qualité. Téléchargez votre fichier directement dans un nouveau projet sur la plateforme.
2. Formater avec des Modèles : Utilisez le puissant moteur de modèles pour structurer vos prompts et vos complétions. Vous pouvez définir comment les variables d'entrée de votre CSV sont présentées au modèle et quel est le format de sortie attendu, en appliquant les modifications à l'ensemble de votre jeu de données en masse.
3. Se Connecter aux Fournisseurs de LLM : Intégrez vos comptes de fournisseurs de premier plan comme OpenAI en ajoutant simplement votre clé API. EntryPoint AI gère pour vous les appels API complexes et les exigences de formatage.
4. (Optionnel) Synthétiser des Données : Si vous avez besoin de plus d'exemples d'entraînement, utilisez la fonction de Synthèse de Données. Elle exploite l'IA pour générer automatiquement de nouveaux exemples de haute qualité basés sur vos données existantes, vous aidant à couvrir les cas limites.
5. Lancer l'Ajustement Fin : Sélectionnez votre modèle de base (par exemple, GPT-3.5 Turbo), ajustez les hyperparamètres si nécessaire, et lancez la tâche d'ajustement fin. La plateforme fournit des estimations de coûts et gère l'ensemble du processus, vous informant à la fin.
6. Tester et Déployer : Une fois votre modèle entraîné, testez-le dans le terrain de jeu intégré. Vous pouvez ensuite partager un lien vers une interface frontale pour des tests avec votre équipe, recueillir des commentaires et enrichir davantage votre jeu de données.

Fonctionnalités principales de EntryPoint AI

• Ajustement Fin Sans Code : Une interface utilisateur intuitive qui abstrait la complexité des API d'ajustement fin.
• Support Multi-Fournisseurs : Entraînez des modèles de divers fournisseurs de LLM via une seule plateforme unifiée.
• Gestion des Données : Importez facilement des données via CSV, gérez des ensembles de données et exportez-les à tout moment en JSONL ou CSV.
• Moteur de Modèles de Prompt : Itérez rapidement sur la structure de vos données d'entraînement pour trouver le format optimal pour les meilleurs résultats.
• Synthèse de Données par IA : Étendez automatiquement votre jeu de données avec des exemples pertinents et de haute qualité générés par l'IA.
• Collaboration d'Équipe : Invitez des membres de l'équipe à collaborer sur des projets, à gérer les données et à suivre les tâches d'ajustement fin.
• Estimation et Gestion des Coûts : Obtenez des estimations claires pour les coûts d'entraînement et de synthèse de données afin d'éviter les frais inattendus.
• Évaluation de Modèles et Terrain de Jeu : Testez et validez vos modèles affinés dans un environnement dédié et partagez-les pour obtenir des commentaires.

Cas d'utilisation pour EntryPoint AI

EntryPoint AI est polyvalent et peut être appliqué pour résoudre un large éventail de problèmes commerciaux, notamment :

• Génération de Contenu : Produisez des rapports, des articles de blog, des publications sur les réseaux sociaux et des e-mails de haute qualité et conformes à la marque.
• Étiquetage et Classification : Segmentez automatiquement les données et étiquetez le contenu pour la recherche, les métadonnées ou l'analyse de fonctionnalités.
• Extraction de Données : Extrayez des valeurs clés de texte non structuré dans un format cohérent et structuré.
• Priorisation des Tâches : Priorisez les problèmes de support, les rapports de bogues ou les soumissions de formulaires de prospects en fonction de critères personnalisés.
• Recommandations Personnalisées : Suggérez des produits ou du contenu en fonction de l'historique et du comportement de l'utilisateur.
• Détection de Fraude : Entraînez un modèle pour identifier les activités suspectes ou à haut risque.
• Modération de Contenu : Détectez et signalez le contenu inapproprié dans le texte généré par les utilisateurs.
• Enrichissement de Données : Remplissez de nouveaux champs de données, tels que le secteur d'activité ou des segments personnalisés pour les contacts professionnels.

Avantages de EntryPoint AI

La plateforme offre des avantages significatifs par rapport à l'ingénierie de prompt traditionnelle ou au codage manuel :

• Qualité et Prévisibilité Supérieures : Les modèles affinés fournissent des sorties plus précises, cohérentes et fiables, adaptées à vos tâches spécifiques.
• Accessibilité : Permet aux non-développeurs et aux équipes sans expertise approfondie en ML de créer des modèles d'IA personnalisés.
• Efficacité : Rationalise l'ensemble du flux de travail, de la préparation des données au déploiement, en économisant un temps et des ressources considérables.
• Optimisation des Coûts et de la Vitesse : Permet d'utiliser des modèles plus petits et plus rapides qui peuvent égaler les performances des plus grands pour des tâches spécifiques, réduisant ainsi la latence et les coûts d'API.
• Évolutivité : Gérez et développez facilement vos ensembles de données de manière collaborative sans les conflits liés à la maintenance d'un seul prompt complexe.
• Flexibilité : Évite la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et vous permet d'utiliser le meilleur modèle pour la tâche parmi plusieurs fournisseurs.

Tarification et plans

EntryPoint AI propose un modèle freemium avec plusieurs niveaux payants pour répondre à différents besoins :

• Plan Gratuit : Un point de départ pour apprendre l'ajustement fin et valider des idées.
• Plan Starter : 49 $/mois. Comprend 5 000 exemples d'entraînement et 3 sièges utilisateur. Idéal pour les projets personnels.
• Plan Growth : 99 $/mois. Comprend 25 000 exemples d'entraînement et 5 sièges utilisateur. Adapté à la création de fonctionnalités basées sur l'IA ou à l'automatisation interne.
• Plan Pro : 249 $/mois. Comprend 100 000 exemples d'entraînement, 10 sièges utilisateur et un support premium. Conçu pour faire évoluer les applications à fort volume.
• Plan Entreprise : Une tarification personnalisée est disponible pour des limites plus élevées et des besoins organisationnels spécifiques.

Remarque : Les coûts encourus auprès des fournisseurs de LLM (par exemple, l'utilisation de l'API OpenAI pour l'entraînement et la génération) sont distincts des frais d'abonnement à EntryPoint AI.