Goast.ai

Goast.ai est un assistant IA innovant conçu pour révolutionner le processus de correction des bogues pour les équipes de développement logiciel. Sa fonction principale est de servir d'ingénieur IA de garde 24/7 qui analyse et résout automatiquement les problèmes directement depuis vos journaux d'erreurs. En s'intégrant de manière transparente avec les plateformes populaires de surveillance des erreurs, Goast.ai aide les équipes à corriger les bogues jusqu'à 10 fois plus rapidement, augmentant considérablement la productivité et réduisant la charge de travail fastidieuse associée au débogage. La plateforme est conçue pour gérer la tâche la plus chronophage d'une équipe, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de nouvelles fonctionnalités plutôt que de traquer les erreurs.

Avis important : L'équipe et la technologie de Goast.ai ont été acquises par Datadog. Par conséquent, le service autonome Goast.ai n'est plus disponible pour les nouvelles inscriptions, et ses fonctionnalités sont en cours d'intégration dans la plateforme Datadog. Les informations ci-dessous reflètent les capacités de l'outil Goast.ai original.

Comment utiliser Goast.ai

Le flux de travail pour utiliser Goast.ai a été conçu pour être intuitif et s'intégrer directement dans les processus de développement existants :

1. Connectez votre traqueur d'erreurs : Tout d'abord, vous intégrez Goast.ai avec vos outils de surveillance d'erreurs existants tels que Sentry, Datadog, BugSnag ou Google Cloud. Cela permet à Goast.ai de surveiller les nouveaux problèmes en temps réel.
2. Analyse automatique : Dès que de nouvelles erreurs ou exceptions sont signalées, Goast.ai les analyse automatiquement pour comprendre le contexte et identifier la cause racine du problème en quelques secondes.
3. Générez un correctif : Un ingénieur de garde peut alors demander à Goast.ai d'agir. Cela peut se faire via Slack, GitHub ou l'application web de Goast.ai. On peut demander à l'IA d'effectuer une analyse de la cause racine, de générer un plan de résolution étape par étape ou d'écrire le code nécessaire pour corriger le bogue.
4. Recevez une Pull Request : Goast.ai génère un correctif de code contextuel et le pousse directement vers votre dépôt de code (par exemple, GitHub) sous forme de pull request (PR). Cette PR est prête pour une révision humaine.
5. Itérez via les commentaires : Si le correctif initial nécessite des ajustements, les développeurs peuvent simplement commenter la PR avec leurs retours, comme ils le feraient avec un collègue humain. Goast.ai comprend les retours et met à jour la pull request en conséquence.

Fonctionnalités principales de Goast.ai

• Analyse automatisée de la cause racine : Analyse instantanément les erreurs des journaux pour trouver la source précise du problème, évitant ainsi de perdre du temps en investigation manuelle.
• Pull Requests générées par l'IA : Crée et soumet automatiquement des pull requests avec des correctifs de code contextuels, atteignant un taux de fusion impressionnant de 83 %.
• Boucle de rétroaction interactive : Permet aux développeurs d'itérer sur les solutions en fournissant des commentaires directement dans les commentaires de la pull request, que l'IA utilise pour affiner le correctif.
• Intégrations transparentes : Se connecte aux principaux outils de surveillance des erreurs (Sentry, Datadog, etc.), aux fournisseurs Git (GitHub) et aux plateformes de communication (Slack).
• Prise en charge de plusieurs langages et frameworks : Compatible avec un large éventail de technologies populaires, notamment React, Flutter, TypeScript, Go, JavaScript et Python.
• Triage basé sur la gravité : Les utilisateurs peuvent définir des seuils d'impact et de gravité pour déclencher automatiquement Goast.ai afin de générer un correctif pour les problèmes critiques, automatisant ainsi le processus de triage.

Cas d'utilisation pour Goast.ai

Goast.ai était idéal pour divers scénarios, notamment :

• Accélérer la correction des bogues en production : Traiter et résoudre immédiatement les erreurs critiques dans un environnement en direct pour minimiser l'impact sur l'utilisateur.
• Rationaliser le débogage en pré-production et en développement : Corriger rapidement les bogues trouvés pendant les phases de test et de développement, pour que le cycle de développement se déroule sans heurts.
• Réduire la charge de l'ingénieur de garde : Automatise les étapes initiales d'analyse et de résolution, allégeant considérablement la charge des ingénieurs de garde.
• Améliorer la productivité de l'équipe : Libère les développeurs seniors des tâches fastidieuses de correction de bogues, leur permettant de se concentrer sur le développement de fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Avantages de Goast.ai

Le principal avantage de Goast.ai était sa capacité à agir comme un développeur junior automatisé dédié à la correction des bogues. Cela s'est traduit par un temps de résolution des problèmes 10 fois plus rapide, un taux de fusion élevé pour ses correctifs suggérés et une réduction significative de l'effort manuel requis de la part de l'équipe d'ingénierie. Il a transformé la correction des bogues d'une corvée réactive et chronophage en un processus proactif et automatisé.

Tarification et plans

Avant son acquisition par Datadog, Goast.ai proposait la structure tarifaire suivante :

• Essai gratuit de 30 jours : 0 $ pour 50 analyses de cause racine, 10 plans de résolution et 10 pull requests générées par l'IA.
• Plan Pro : 499 $/mois pour 100 analyses de cause racine, 50 plans de résolution, 50 pull requests et la correction de bogues d'utilisabilité via des invites.
• Plan Entreprise : Tarification personnalisée pour une utilisation illimitée, des intégrations personnalisées et un support dédié.
• Gratuit pour les projets open source : Goast.ai offrait un accès gratuit et illimité aux projets open source.

Note : Cette tarification n'est plus active. La fonctionnalité inspirée de Goast.ai devrait faire partie des plans d'abonnement de Datadog.