Inari

Inari est une plateforme sophistiquée d'analyse de feedback native de l'IA, créée pour transformer les retours clients bruts en opportunités stratégiques de développement de produits. Elle permet aux équipes produit, recherche et expérience client de dépasser l'analyse manuelle et chronophage des feedbacks sur des feuilles de calcul et des post-it. En passant au crible automatiquement de grandes quantités de données provenant des canaux de feedback client, des systèmes CRM et des backlogs de produits, Inari découvre des informations précises et des idées génératrices de revenus. Cela permet aux équipes de construire des produits que les gens aiment vraiment, basés sur de vrais problèmes clients.

Avis important : Inari a été rachetée par Amplitude. Par conséquent, le produit autonome Inari est en cours de retrait et ses puissantes capacités d'IA sont intégrées à la plateforme complète d'analyse numérique d'Amplitude. Cette acquisition valide la force de la technologie et de la vision d'Inari, qui continueront d'évoluer et d'aider les équipes à créer de meilleurs produits au sein d'un écosystème plus large.

Comment utiliser Inari

Le flux de travail était conçu pour être à la fois simple et puissant :

1. Connecter les sources de données : Les utilisateurs pouvaient unifier les données clients en s'intégrant à plus de 5 000 outils comme Slack, Gong, Intercom, Zendesk et Salesforce, ou en téléchargeant des documents non structurés (CSV, PDF, DOC).
2. Analyse automatisée : Une fois connectée, l'IA d'Inari analysait automatiquement les feedbacks, extrayant et catégorisant les informations clés telles que les demandes de fonctionnalités, les défauts, les éloges et le sentiment général.
3. Explorer les informations : Un tableau de bord centralisé fournissait un flux unifié de la Voix du Client (VoC). Les équipes pouvaient explorer des clusters d'informations générés par l'IA, exécuter des requêtes et visualiser les tendances, chaque information étant liée aux citations originales des clients pour un contexte complet et une source.
4. Prioriser avec les données : La plateforme disposait d'un backlog alimenté par l'IA qui pouvait être synchronisé avec des outils comme Jira et Linear. Elle permettait aux équipes de prioriser les problèmes en les reliant aux données GTM des CRM, telles que l'ARR et la taille des contrats, pour comprendre l'impact sur les revenus de chaque décision.
5. Agir et boucler la boucle : Les équipes pouvaient générer des PRD, recevoir des alertes sur les nouvelles tendances via Slack ou par e-mail, et utiliser les analyses par client pour suivre facilement les retours et boucler la boucle de feedback.

Fonctionnalités principales de Inari

• Analyse automatisée des feedbacks : Traite et catégorise automatiquement les retours d'appels, de tickets et d'avis pour identifier les demandes, les défauts, les éloges et le sentiment.
• Informations clients par l'IA : Fait émerger des tendances et des informations exploitables grâce au clustering par IA, chaque découverte étant étayée par des citations de clients et des métriques vérifiables.
• Backlog et priorisation par l'IA : Génère et enrichit les éléments du backlog, et les priorise en connectant les retours clients avec les données de revenus et GTM des CRM comme Salesforce et HubSpot.
• Référentiel de feedback unifié : Centralise les retours clients de milliers d'intégrations (par ex. Slack, Notion, Intercom, Gong) dans un référentiel unique et consultable.
• Personnalisation : Permet aux équipes de créer des taxonomies personnalisées, de configurer des alertes automatisées et même d'affiner les modèles d'IA avec des prompts personnalisés pour une pertinence et une précision accrues.
• Analyse des clients et des entreprises : Fournit une vue à 360 degrés des feedbacks par client ou par entreprise, agissant comme un CRM axé sur le produit pour comprendre les besoins des utilisateurs et boucler la boucle de feedback.
• Sécurité et conformité : Conforme à la norme SOC 2 Type 2, garantissant que les données sont cryptées et stockées en toute sécurité avec des contrôles d'accès stricts.

Cas d'utilisation pour Inari

Inari a été conçu pour diverses équipes centrées sur le client :

• Chefs de produit : Pour construire des feuilles de route basées sur les données, valider des hypothèses et prioriser les fonctionnalités en fonction de l'impact client et des revenus potentiels.
• Chercheurs UX : Pour économiser des centaines d'heures sur l'analyse manuelle des entretiens utilisateurs et des données d'enquête, leur permettant de se concentrer sur la recherche stratégique.
• Équipes CX et Support : Pour identifier la cause première des problèmes courants, suivre les rapports de bogues à grande échelle et quantifier l'impact des problèmes sur la satisfaction client.
• Équipes Ventes et Croissance : Pour connecter directement les retours clients à la taille des contrats et aux étapes du pipeline, fournissant aux équipes produit un contexte puissant pour la priorisation.
• Fondateurs et Dirigeants : Pour obtenir un pouls en temps réel et de haut niveau de la voix du client et surveiller l'impact des améliorations du produit sur des indicateurs clés comme le NPS.

Avantages de Inari

Le principal avantage d'Inari était sa capacité à automatiser à grande échelle la tâche monotone mais essentielle de l'analyse des feedbacks. Cela permettait aux équipes d'économiser des centaines d'heures par mois, d'éliminer les biais humains dans l'analyse et de garantir que les décisions produit étaient systématiquement fondées sur des données clients réelles. En liant les feedbacks aux métriques de revenus, il offrait un moyen clair et quantifiable de prioriser le backlog produit, impactant directement la croissance et la rétention. Son interface conviviale et ses puissantes options de personnalisation en faisaient un copilote polyvalent pour toute organisation développant des produits.

Tarification et plans

Avant son acquisition, Inari fonctionnait sur un modèle freemium basé sur des crédits. Le service n'est plus disponible pour les nouvelles inscriptions.

• Essai : 0 $/mois. Incluait 500 crédits gratuits après l'intégration pour tester la plateforme.
• Plan Startup : 30 $/mois. Incluait 1 000 crédits par mois, idéal pour les petites équipes.
• Plan Growth : 300 $/mois. Incluait 10 000 crédits par mois, avec des fonctionnalités supplémentaires comme la synchronisation des données CRM (Salesforce, HubSpot) et l'intégration du backlog (Jira, Linear).
• Plan Enterprise : Tarification personnalisée. Offrait des crédits illimités, des modèles affinés personnalisés, un accès API, le SSO et des intégrations prioritaires.

Un 'crédit' était une unité de mesure pour l'analyse, où 10 000 crédits pouvaient analyser environ 10 000 feedbacks, 2 000 tickets de support ou 400 appels.