Infer

Infer, qui fait maintenant partie de Frisbii, est une puissante plateforme d'analyse prédictive qui permet aux équipes Go-To-Market (GTM) et Revenue Operations (RevOps) d'exploiter tout le potentiel de leurs données. Elle est spécialisée dans la création de modèles de machine learning sur mesure qui transforment des sources de données désordonnées et disparates en informations claires et prédictives. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées concernant le taux de désabonnement des clients, la qualité des leads, les prévisions de ventes, et plus encore. La mission principale de la plateforme est de démocratiser la science des données, en la rendant accessible aux professionnels sans nécessiter un doctorat en mathématiques ou en astrophysique, comme en témoigne l'expertise de ses fondateurs.

En analysant les données historiques, Infer identifie les principaux moteurs des résultats commerciaux. Il utilise ensuite l'IA générative pour traduire ces découvertes complexes en un langage simple et quotidien, rendant les informations approfondies compréhensibles pour tous les membres de l'équipe. La plateforme ne se contente pas de fournir une analyse historique ; elle se tourne vers l'avenir en prédisant des résultats spécifiques pour chaque point de données, comme les leads les plus susceptibles de se convertir et à quel moment. Ces prédictions sont ensuite directement transmises aux systèmes que vos équipes utilisent quotidiennement, garantissant qu'aucune opportunité n'est manquée.

Comment utiliser Infer

L'utilisation d'Infer est un processus rationalisé conçu pour s'intégrer en douceur dans vos flux de travail existants :

1. Intégrez vos sources de données : Connectez Infer à vos systèmes clés. Il offre des intégrations robustes avec les principaux connecteurs de données comme Salesforce, HubSpot, Snowflake, Google BigQuery, Azure, Redshift et même Google Sheets. Cela permet à Infer de lire les données historiques et d'y réécrire des informations prédictives.
2. Création de modèles : Le moteur d'Infer se met au travail, analysant vos données historiques pour construire des modèles de machine learning personnalisés adaptés à vos objectifs commerciaux spécifiques, qu'il s'agisse de prédire le churn, de noter des leads ou de prévoir les revenus.
3. Générez des prédictions et des informations : La plateforme génère des prédictions en continu. Par exemple, elle peut noter de nouveaux leads en temps réel ou signaler les comptes à haut risque de churn. Les fonctionnalités alimentées par l'IA générative expliquent le « pourquoi » derrière ces prédictions en langage clair.
4. Opérationnalisez les informations : Les prédictions et les alertes sont automatiquement synchronisées avec votre CRM, vos plateformes publicitaires ou vos outils de messagerie. Cela permet à vos équipes de vente, de marketing et de succès client d'agir immédiatement sur les informations - en priorisant les bons leads, en lançant des campagnes de rétention ou en ajustant les stratégies de vente.
5. Mesurez et affinez : Suivez vos indicateurs de performance clés (KPI) directement dans Infer. Contrairement aux tableaux de bord traditionnels, Infer explique les causes profondes des fluctuations des métriques, éliminant le besoin d'analyses approfondies chronophages et permettant des ajustements en temps réel basés sur les données.

Fonctionnalités principales de Infer

• Scoring prédictif des leads et des comptes : Allez au-delà des données démographiques de base. Infer analyse les données comportementales, firmographiques et d'interaction historique pour identifier les prospects les plus susceptibles de se convertir, aidant les équipes de vente à prioriser efficacement leurs efforts.
• Prévisions basées sur l'IA : Créez des prévisions de ventes personnalisées et dynamiques qui fonctionnent directement dans votre CRM. Comprenez quels contrats sont susceptibles de se conclure, quand et pour quel montant.
• Prédiction du churn : Identifiez de manière proactive les clients à risque de désabonnement. Infer fournit des informations sur les raisons du risque de churn, permettant aux équipes de succès client d'intervenir avec des stratégies de rétention ciblées.
• IA explicable (XAI) avec l'IA générative : Les résultats complexes du machine learning sont simplifiés et présentés en langage naturel, ce qui permet aux parties prenantes non techniques de comprendre facilement les facteurs qui déterminent les résultats de l'entreprise.
• Surveillance automatisée des KPI et analyse des causes profondes : Soyez averti lorsque des métriques clés comme le chiffre d'affaires ou les taux de conversion changent, et comprenez instantanément les facteurs sous-jacents sans analyse manuelle.
• Intégration transparente avec la stack GTM : Lisez et écrivez des données depuis et vers des plateformes essentielles comme Salesforce, HubSpot, Snowflake, BigQuery, Redshift, et plus encore, garantissant que les informations sont toujours exploitables.

Cas d'utilisation pour Infer

Infer est un outil polyvalent adaptable à divers rôles et besoins de l'entreprise :

• Pour les équipes RevOps : Optimisez l'ensemble de l'entonnoir de vente, construisez des prévisions très précises et automatisées, et fournissez à la direction des rapports clairs et explicables sur les performances des KPI et leurs causes profondes.
• Pour les équipes de vente : Augmentez considérablement l'efficacité en vous concentrant sur les leads ayant la plus forte probabilité de conversion. Comme l'a cité un client, Bruntwood, Infer a permis de réduire leur cycle de vente d'une semaine par contrat, économisant plus de 100 000 $ par an.
• Pour les équipes marketing : Améliorez le ciblage des campagnes en comprenant les profils des clients à forte valeur. Optimisez les dépenses publicitaires en vous concentrant sur les canaux et les audiences qui génèrent les meilleurs scores prédictifs.
• Pour les équipes d'analyse de données : Accélérez le passage des données brutes aux informations commerciales approfondies. Donnez aux analystes les moyens de construire et de déployer des modèles de machine learning sur mesure avec une seule ligne de SQL, libérant ainsi les ressources de la science des données pour des défis plus complexes.

Avantages de Infer

Infer offre un avantage concurrentiel distinct en rendant l'IA avancée pratique et accessible. Ses principaux avantages incluent sa capacité à fournir des modèles véritablement sur mesure sans nécessiter d'équipe de science des données interne, son intégration transparente qui pousse les informations directement dans les flux de travail opérationnels, et son utilisation de l'IA générative pour rendre les histoires de données complexes simples et exploitables pour tous les utilisateurs professionnels. Cela transforme les équipes de réactives à proactives, leur permettant d'anticiper les changements et de saisir les opportunités avant les concurrents.

Tarification et plans

Les informations sur la tarification d'Infer ne sont pas publiquement affichées sur le site web. En tant que plateforme offrant des solutions d'entreprise sur mesure, ils proposent probablement une tarification personnalisée en fonction du volume de données, du nombre d'utilisateurs et des besoins spécifiques en matière d'intégration. Pour obtenir des informations détaillées sur les prix et une démonstration de la plateforme, il est recommandé de contacter directement leur équipe de vente via leur site web.