Neural Designer

Neural Designer est une plateforme avancée de machine learning no-code, conçue pour simplifier le processus de construction et de déploiement de puissants modèles de réseaux neuronaux. Elle s'adresse aux data scientists, aux chercheurs et aux entreprises qui cherchent à tirer parti des techniques de machine learning les plus sophistiquées sans avoir besoin d'un codage extensif ou de diagrammes de blocs complexes. L'interface utilisateur graphique intuitive de la plateforme permet aux utilisateurs de charger des données, de définir des tâches et de déployer des modèles efficacement, transformant les données brutes en informations exploitables.

Comment utiliser Neural Designer

L'utilisation de Neural Designer implique une approche simplifiée et sans code. Les utilisateurs commencent par charger leur ensemble de données dans l'application. Ils définissent ensuite la tâche de machine learning, telle que l'approximation, la classification ou la prévision, via l'interface graphique intuitive. La plateforme automatise l'optimisation, l'entraînement et la validation du modèle, en sélectionnant le meilleur modèle de réseau neuronal pour les données données. Une fois entraînés, les modèles peuvent être déployés pour des applications du monde réel, avec des informations instantanées et des rapports générés pour interpréter les résultats. Des sessions de formation personnalisées et un support technique sont également disponibles pour guider les utilisateurs tout au long du processus.

Fonctionnalités principales de Neural Designer

• Interface No-Code Intuitive: Construisez et entraînez des réseaux neuronaux visuellement sans écrire de code ni utiliser de diagrammes de blocs complexes.
• Optimisation Automatisée des Modèles: La plateforme entraîne, valide et sélectionne automatiquement le meilleur modèle pour vos données et tâches spécifiques.
• Informations et Rapports Instantanés: Générez instantanément des rapports complets, des résumés et des graphiques interactifs pour comprendre rapidement les performances du modèle et les relations entre les données.
• Vitesse et Précision Maximales: Utilise des algorithmes C++ avancés pour des vitesses d'entraînement plus rapides, une plus grande capacité de données et une précision de modèle supérieure par rapport à d'autres plateformes comme TensorFlow.
• Spécialisé dans les Réseaux Neuronaux: Se concentre sur les réseaux neuronaux, reconnus comme la technique de machine learning la plus puissante pour la reconnaissance de formes, la prédiction de tendances et la découverte de relations.
• Calcul Haute Performance: Optimisé pour une faible consommation d'énergie, une grande capacité de données (lignes de données illimitées dans certains plans) et une parallélisation multi-cœur efficace et une accélération GPU (NVIDIA CUDA).

Cas d'utilisation pour Neural Designer

Neural Designer est appliqué dans un large éventail de secteurs et d'industries pour automatiser les processus, optimiser les opérations et favoriser la prise de décision basée sur les données. Les exemples incluent :

• Banque: Stimuler la transformation numérique, l'évaluation du crédit, la détection des fraudes et l'évaluation des risques.
• Énergie et Services Publics: Prévision de la demande, optimisation de la distribution du réseau, prévision des performances des actifs et réduction des émissions.
• Santé: Amélioration de la précision du diagnostic, modélisation de la progression des maladies, personnalisation des plans de traitement et prévision des résultats pour les patients (par exemple, rétinopathie diabétique, récidive de cancer).
• Industrie et Fabrication: Optimisation des opérations de production, prévision des pannes de machines, amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et garantie de produits de qualité.
• Commerce de Détail: Planification de la demande, gestion des stocks et optimisation de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de données clients en temps réel.
• Environnement: Lutte contre le changement climatique, préservation de l'environnement, surveillance des niveaux de pollution, prévision des catastrophes naturelles comme les incendies de forêt et analyse de la biodiversité.
• Recherche et Académie: Permettre aux chercheurs, aux enseignants et aux étudiants de mener des études et des expériences avancées en machine learning.

Avantages de Neural Designer

Neural Designer offre plusieurs avantages distincts qui en font une plateforme de machine learning de premier plan :

• Accessibilité No-Code: Permet aux utilisateurs sans connaissances approfondies en programmation de construire et de déployer des modèles d'IA sophistiqués, démocratisant ainsi le machine learning.
• Performances Supérieures: Démontre une consommation d'énergie significativement plus faible (42 % de moins que TensorFlow dans les benchmarks), une plus grande capacité de données, une précision plus élevée et des vitesses d'entraînement plus rapides grâce à son implémentation en C++ et à sa différenciation analytique.
• Expertise Spécialisée: Son focus exclusif sur les réseaux neuronaux garantit une optimisation profonde et des capacités puissantes pour les tâches complexes de reconnaissance de formes et de prédiction.
• Support et Formation Complets: Tous les produits incluent des sessions de formation personnalisées avec des experts et un support technique continu, garantissant que les utilisateurs maximisent la valeur de la plateforme.
• Déploiement Polyvalent: Prend en charge le déploiement sur ordinateur de bureau (Windows, macOS, Linux) et dans le cloud (AWS BYOL), offrant une flexibilité pour divers environnements opérationnels.

Tarification et plans

Neural Designer propose une variété de produits et services adaptés aux différents besoins de chaque utilisateur : Licences Académiques, Licences Commerciales et Programmes de Formation. La tarification est influencée par la capacité des données, l'utilisation du GPU, le niveau de support technique et la période d'abonnement (annuelle ou à vie).

Licences Académiques :

• Recherche : Conçue pour les utilisateurs individuels (chercheurs, enseignants, étudiants). Offre des lignes de données illimitées, un support de bureau et cloud, une parallélisation multi-cœur, une accélération GPU et un support standard. Prix : 2 495,00 $ par utilisateur par an (options annuelle ou à vie disponibles).
• Enseignement : Conçue pour plusieurs utilisateurs (par exemple, par module pour les universités). Offre 100 000 lignes de données, un support de bureau et cloud, une parallélisation multi-cœur, une accélération GPU et un support standard. Prix : 4 995,00 $ par module par an (options annuelle ou à vie disponibles).
• Campus : Pour des universités ou centres de recherche entiers. Offre 100 000 lignes de données, un support de bureau et cloud, une parallélisation multi-cœur, une accélération GPU et un support standard. Contactez Neural Designer pour les prix.

Licences Commerciales :

• Standard : Pour les utilisateurs professionnels individuels. Offre 100 000 lignes de données, un support de bureau et cloud, une parallélisation multi-cœur, une accélération GPU et un support standard. Prix : 2 495,00 $ par utilisateur par an (options annuelle ou à vie disponibles).
• Entreprise : Pour les grandes organisations avec des lignes de données illimitées, un support de bureau et cloud, une parallélisation multi-cœur, une accélération GPU et un support premium. Contactez Neural Designer pour les prix.

Programmes de Formation :

Neural Designer propose des programmes de formation de base, avancés et personnalisés, couvrant des sujets allant de l'introduction à l'IA aux techniques d'optimisation de modèles. Contactez Neural Designer pour plus de détails et les prix.

Des réductions spéciales sont disponibles si vous remplissez certaines conditions, telles que l'achat de plusieurs clés de licence, des abonnements de plusieurs années, le renouvellement ou la mise à jour de votre licence actuelle, ou la participation à des programmes académiques. Les options de paiement incluent le virement bancaire, le paiement par carte de crédit et PayPal.