Genius

Genius est une plateforme d'intelligence d'entreprise agentique de pointe développée par VERSES AI. Elle est spécifiquement conçue pour pallier les lacunes des modèles d'IA à usage général lorsqu'ils sont appliqués à des défis commerciaux spécifiques à un domaine. Alors que les entreprises exigent de plus en plus une IA spécialisée, Genius fournit les outils nécessaires aux chercheurs en apprentissage automatique, aux ingénieurs et aux data scientists pour construire rapidement des modèles prédictifs fiables et précis. La plateforme excelle dans les environnements caractérisés par la volatilité, l'incertitude, la complexité ou l'ambiguïté (VUCA), permettant aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes et plus fiables.

Au cœur de son fonctionnement, Genius s'appuie sur l'inférence active et des méthodes bayésiennes avancées. Cette approche va au-delà de l'apprentissage automatique conventionnel en créant des modèles causals qui apprennent en continu et en temps réel. Contrairement aux modèles de type « boîte noire », Genius produit des prédictions transparentes et explicables, permettant aux utilisateurs de comprendre le raisonnement derrière chaque décision. Ceci est crucial pour instaurer la confiance et pour les applications où l'assurance et la conformité sont primordiales.

Comment utiliser Genius

La plateforme Genius est conçue pour rationaliser l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, de l'ingestion des données au déploiement, accélérant le temps de valorisation de plusieurs semaines à quelques jours.

1. Ingestion et Préparation des Données : Les utilisateurs commencent par télécharger leurs ensembles de données, généralement au format CSV. Genius fournit des outils familiers pour ingérer, valider et prétraiter ces données, les préparant pour la création du modèle.

2. Construction du Modèle : Grâce à une interface utilisateur intuitive et low-code, les utilisateurs peuvent construire, analyser et valider des modèles causals probabilistes. La plateforme dispose d'une interface glisser-déposer (pour les réseaux bayésiens) et de flux de travail guidés pour aider à modéliser les relations de cause à effet dans les données. L'éditeur de modèles Genius prend en charge divers modèles, y compris les POMDP et les processus de décision markoviens.

3. Inférence et Apprentissage : Une fois le modèle construit, les utilisateurs peuvent effectuer des inférences pour quantifier l'incertitude et générer des prédictions probabilistes. La plateforme permet de visualiser les résultats de l'inférence, offrant des aperçus clairs des résultats probables. Les agents alimentés par Genius utilisent l'inférence active pour raisonner, planifier et apprendre en continu à partir de nouvelles observations.

4. Déploiement et Surveillance : Les modèles peuvent être déployés en tant qu'agents intelligents qui agissent de manière autonome pour atteindre des objectifs. Genius prend en charge un déploiement facile via des conteneurs Kubernetes et s'intègre aux outils DevOps existants. Il comprend également des outils pour la surveillance en temps réel des performances du modèle et de l'inférence.

Fonctionnalités principales de Genius

• Intelligence Agentique : Déployez des agents autonomes capables de raisonner, planifier, apprendre et agir pour atteindre des objectifs dans des environnements dynamiques.
• Modélisation Spécifique au Domaine : Une interface utilisateur intuitive low-code avec une interface glisser-déposer et des flux de travail guidés pour construire des modèles causals (par exemple, réseaux bayésiens, POMDP).
• Apprentissage Continu et en Ligne : Les modèles évoluent et s'adaptent en permanence en fonction des données en temps réel, améliorant la précision et la fiabilité des prédictions au fil du temps.
• IA Explicable (XAI) : Offre une transparence sur la manière dont les prédictions et les décisions sont prises, éliminant le problème de la « boîte noire » du ML traditionnel.
• Quantification de l'Incertitude : Utilise des méthodes bayésiennes avancées pour exprimer les prédictions avec des scores de confiance, ce qui le rend idéal pour traiter des données bruitées, éparses ou manquantes.
• Convivial pour les Développeurs : Livré avec un SDK et des API bien documentés pour une intégration transparente avec les bibliothèques de recherche existantes (PyTorch, TensorFlow) et les pipelines DevOps.
• Prêt pour l'Entreprise : Propose une administration de compte robuste, la gestion des utilisateurs et des licences, un système de tickets de support et des options de déploiement cloud ou auto-hébergé.
• Efficace et Durable : Nécessite moins d'échantillons de données et moins de puissance de calcul pour l'entraînement et le réentraînement, réduisant la consommation d'énergie et les coûts opérationnels.

Cas d'utilisation pour Genius

Genius est conçu pour un large éventail d'applications d'entreprise complexes :

• Évaluation des Risques : Évaluer la probabilité de défaut de paiement pour les demandeurs de prêt en modélisant des facteurs causals complexes.
• Diagnostic de Pannes : Détecter et diagnostiquer les dysfonctionnements du système en temps réel sur une chaîne de production pour éviter les temps d'arrêt.
• Maintenance Prédictive : Planifier la maintenance optimale pour une flotte de machines industrielles sur la base de prédictions probabilistes de défaillance.
• Systèmes de Recommandation : Personnaliser les recommandations de films ou de produits en comprenant les moteurs causals sous-jacents des préférences des utilisateurs.
• Optimisation Logistique : Trouver les itinéraires de livraison les plus efficaces pour les entreprises de logistique en s'adaptant en temps réel aux conditions de trafic et météorologiques.
• Allocation des Ressources : Distribuer de manière optimale des ressources limitées, telles que des fournitures médicales lors d'une crise sanitaire, en modélisant les incertitudes de l'offre et de la demande.

Avantages de Genius

Genius offre des avantages significatifs par rapport aux plateformes d'apprentissage automatique conventionnelles. Sa base sur l'inférence active le rend intrinsèquement adaptable et efficace, apprenant à partir de peu d'échantillons. Les modèles sont explicables, favorisant la confiance et la responsabilité. En quantifiant l'incertitude, il fournit des prédictions très fiables avec des scores de confiance. La plateforme est également résiliente, avec une tolérance aux pannes et des capacités de récupération. De plus, sa nature composable permet des modèles de connaissances modulaires et réutilisables, et son interopérabilité garantit que les connaissances partagées mènent à une meilleure prise de décision collective. Cette combinaison de fonctionnalités permet aux organisations de transcender les limites de l'IA statique en boîte noire et de construire des systèmes véritablement intelligents.

Tarification et plans

Genius propose une structure de tarification à plusieurs niveaux pour répondre aux différents besoins des utilisateurs, avec un essai gratuit de 30 jours pour les plans Starter et Professional.

• Plan Starter : 99 $/mois (après l'essai). Conçu pour les particuliers. Comprend 1 utilisateur, 1 agent d'inférence, l'accès à l'éditeur de modèles, au SDK, à l'API et au support par e-mail. Hébergé sur le cloud.
• Plan Professional : 199 $/mois (après l'essai). Destiné aux organisations. Comprend 1 utilisateur (flexible), 3 agents d'inférence (flexibles) et toutes les fonctionnalités du plan Starter. Hébergé sur le cloud.
• Plan Enterprise : Tarification personnalisée (Contacter pour une démo). Pour les déploiements à grande échelle. Offre des utilisateurs et des agents flexibles, un support prioritaire et l'option de déploiement cloud ou auto-hébergé.