Zilliz

Zilliz est un fournisseur de premier plan de technologie de base de données vectorielle, spécialement conçue pour les applications d'IA de niveau entreprise. Au cœur de Zilliz se trouve Milvus, la base de données vectorielle open-source la plus populaire et à la croissance la plus rapide au monde. Zilliz propose cette technologie puissante sous la forme d'un service cloud entièrement géré, Zilliz Cloud, qui simplifie le déploiement, la mise à l'échelle et la maintenance d'infrastructures complexes de recherche vectorielle. Cela permet aux développeurs et aux data scientists de se concentrer sur la création d'applications d'IA innovantes plutôt que sur la gestion de bases de données.

La plateforme est conçue pour gérer des volumes massifs de données non structurées — telles que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo — en les convertissant en représentations numériques de haute dimension appelées embeddings vectoriels. Zilliz excelle dans l'exécution de recherches de similarité ultra-rapides sur ces embeddings, permettant une nouvelle génération de fonctionnalités alimentées par l'IA qui reposent sur la compréhension du contexte sémantique et des relations au sein des données.

Comment utiliser Zilliz

Démarrer avec Zilliz Cloud est conçu pour être simple, même pour ceux qui découvrent les bases de données vectorielles :

1. Inscription et Déploiement : Créez un compte gratuit sur la plateforme Zilliz Cloud. Aucune carte de crédit n'est requise pour commencer. Vous pouvez ensuite déployer votre base de données vectorielle sur votre fournisseur de cloud préféré, y compris AWS, Google Cloud ou Azure, dans diverses régions du monde.
2. Connexion avec les SDK : Zilliz fournit des SDK officiels pour les langages de programmation populaires comme Python, Java, Go et Node.js. Utilisez ces SDK pour connecter facilement votre application à votre instance Zilliz Cloud.
3. Créer une Collection : Définissez un schéma pour vos données, en spécifiant les champs pour vos embeddings vectoriels et toutes les métadonnées associées. Ensuite, créez une collection pour stocker vos données. La fonction optimisée AUTOINDEX de Zilliz aide à équilibrer automatiquement le rappel et la performance.
4. Insérer des Données : Convertissez vos données non structurées en embeddings vectoriels en utilisant vos modèles d'apprentissage automatique préférés ou en tirant parti des pipelines d'embedding intégrés de Zilliz. Insérez ces vecteurs avec leurs métadonnées dans votre collection.
5. Effectuer des Recherches : Exécutez des recherches de similarité vectorielle (Voisin le Plus Proche Approximatif - ANN) pour trouver les données les plus pertinentes pour un vecteur de requête donné. Vous pouvez également appliquer des filtres de métadonnées pour affiner les résultats de recherche, permettant de puissantes capacités de recherche hybride.
6. Intégrer et Mettre à l'échelle : Intégrez les résultats de la recherche dans votre application d'IA, comme un système RAG pour fournir du contexte à un LLM, ou un système de recommandation pour suggérer des articles. À mesure que vos données et votre trafic augmentent, vous pouvez facilement mettre à l'échelle votre cluster pour gérer des milliards de vecteurs.

Fonctionnalités principales de Zilliz

• Recherche Vectorielle Haute Performance : Propulsée par le moteur open-source Milvus et améliorée avec le moteur de recherche Cardinal, Zilliz offre des vitesses de récupération de vecteurs jusqu'à 10 fois plus rapides par rapport à Milvus standard.
• Évolutivité Massive : Conçue pour des déploiements à grande échelle, Zilliz peut gérer sans effort plus de 100 milliards de vecteurs, ce qui la rend idéale pour les applications d'entreprise.
• Service Entièrement Géré : Zilliz Cloud est un service entièrement géré qui abstrait les complexités de l'administration des bases de données, y compris la configuration, la mise à l'échelle, les sauvegardes et la maintenance.
• Sécurité et Gouvernance de Niveau Entreprise : Conforme aux normes SOC 2 Type II et ISO 27001, et prend en charge le Contrôle d'Accès Basé sur les Rôles (RBAC) pour une protection robuste des données.
• Haute Disponibilité : Offre un SLA de disponibilité mensuelle de 99,95%, leader de l'industrie, garantissant que vos applications sont toujours disponibles.
• Disponibilité Multi-Cloud : Déployable sur AWS, Azure et GCP dans huit régions du monde, offrant flexibilité et portée mondiale.
• Pipelines d'Embedding Intégrés : Rationalise le processus de conversion des données en vecteurs, de la préparation et du découpage des données à la sélection et à la transformation des modèles.
• Intégrations IA étendues : S'intègre de manière transparente avec les principaux modèles et frameworks d'IA comme LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Cohere, et plus encore.

Cas d'utilisation pour Zilliz

Les capacités de Zilliz sont applicables à un large éventail de scénarios pilotés par l'IA :

• Génération Augmentée par Récupération (RAG) : Améliorez les Grands Modèles de Langage (LLM) en leur fournissant des données externes pertinentes de votre base de connaissances, réduisant les hallucinations et améliorant la précision des réponses.
• Systèmes de Recommandation : Recommandez des produits, des articles ou des médias aux utilisateurs en trouvant des éléments sémantiquement similaires à leurs comportements et préférences passés.
• Recherche Sémantique et Multimodale : Créez de puissants moteurs de recherche capables de trouver du texte sémantiquement similaire, des images visuellement similaires ou des clips audio/vidéo similaires à partir de vastes collections. Il prend également en charge les requêtes intermodales, comme l'utilisation de texte pour rechercher des images.
• Agents IA : Servez de mémoire à long terme pour les agents IA, leur permettant d'effectuer des recherches en temps réel, d'ancrer leurs connaissances et de prendre des décisions plus intelligentes.
• Recherche de Similarité Moléculaire : Accélérez la découverte de médicaments et la recherche chimique en recherchant des molécules avec des sous-structures similaires.

Avantages de Zilliz

Zilliz se distingue sur le marché des bases de données vectorielles pour plusieurs raisons clés :

• Performance et Rentabilité : Il est conçu pour une haute performance tout en étant tarifé pour l'évolutivité, offrant un coût total de possession (TCO) optimisé.
• Fondation Open-Source : Étant construit sur Milvus, il bénéficie d'une communauté open-source dynamique, d'une innovation rapide et d'une fiabilité éprouvée avec plus de 10 000 utilisateurs en entreprise.
• Facilité d'Utilisation : Le service entièrement géré permet aux équipes de lancer un service de recherche vectorielle à grande échelle en quelques minutes sans nécessiter une expertise opérationnelle approfondie.
• Fiabilité et Sécurité : Avec des SLA de niveau entreprise et des certifications de sécurité, Zilliz est un choix de confiance pour les applications critiques.

Tarification et plans

Zilliz propose une structure tarifaire flexible pour répondre à différents besoins et échelles :

• Niveau Gratuit : Un généreux niveau gratuit permet aux utilisateurs de démarrer, de construire des prototypes et de tester la plateforme sans aucun engagement financier.
• Plan au Paiement à l'Usage : Une fois prêts à lancer une application, les utilisateurs peuvent passer à un plan basé sur l'utilisation, ne payant que pour les ressources qu'ils consomment. C'est idéal pour les startups et les applications avec des charges de travail variables.
• Instances Dédiées : Pour les grandes entreprises ayant des exigences de performance et de sécurité élevées, Zilliz propose des clusters dédiés avec des ressources garanties.
• Option Serverless : Zilliz Cloud propose également une option serverless, qui peut offrir jusqu'à 50 fois d'économies en mettant à l'échelle les ressources automatiquement en fonction de la demande en temps réel.

Le site web propose également un Calculateur de Coût RAG pour aider les utilisateurs à estimer les coûts de leurs pipelines d'IA, de l'embedding à la recherche vectorielle.