Lang.ai

Lang.ai est une puissante plateforme d'IA conçue pour les entreprises afin de libérer la valeur cachée dans leurs données non structurées. En s'intégrant directement à Snowflake, Lang.ai automatise le processus complexe et chronophage de l'ingénierie des données, transformant les interactions brutes des clients, les réponses aux enquêtes, les tickets de support et autres données textuelles en une histoire claire et exploitable. La mission principale de la plateforme est de rendre les données non structurées utilisables, permettant aux entreprises de comprendre en profondeur les besoins des clients et de les connecter à des métriques génératrices de revenus.

Comment utiliser Lang.ai

L'utilisation de Lang.ai est un processus simplifié en trois étapes, conçu pour l'efficacité et la facilité d'utilisation, même pour les utilisateurs non techniques :

1. Se connecter à Snowflake : La configuration est rapide et transparente. Lang.ai fonctionne comme une application native de Snowflake, vous permettant de synchroniser votre entrepôt de données en quelques minutes. Cela garantit que tout le traitement des données se déroule dans votre environnement Snowflake sécurisé.
2. Déployer des agents d'IA pour vos objectifs : Créez et configurez des agents d'IA personnalisés adaptés à des objectifs commerciaux spécifiques, tels que l'amélioration de la rétention client, l'augmentation des taux de conversion ou l'analyse des retours NPS. Vous définissez l'objectif, et l'agent capture intelligemment les informations pertinentes de vos tables Snowflake.
3. Recevoir des informations exploitables : L'agent d'IA traite les données et génère un tableau d'informations priorisées en fonction de leur impact sur votre objectif. Ces informations ne sont pas de simples résumés ; elles sont contextualisées avec des données réelles, révélant le « pourquoi » derrière les chiffres. La plateforme analyse continuellement de nouvelles données, et les informations peuvent être livrées directement à votre équipe via Slack pour maintenir tout le monde aligné.

Fonctionnalités principales de Lang.ai

• Intégration native avec Snowflake : Fonctionne en toute sécurité dans votre périmètre Snowflake, garantissant la confidentialité et la gouvernance des données tout en permettant le traitement de volumes de données massifs.
• Agents d'IA orientés objectifs : Des agents personnalisables qui analysent automatiquement les données pour trouver des informations pertinentes pour des objectifs commerciaux spécifiques comme la rétention, la conversion ou la vente croisée.
• Corrélation des données non structurées et structurées : Relie de manière unique les données qualitatives non structurées (par exemple, les commentaires des clients) aux données quantitatives structurées (par exemple, le comportement d'achat, l'ID utilisateur) pour fournir une vue d'ensemble complète.
• Génération d'informations contextualisées : Un pipeline d'IA avancé qui ne se contente pas de catégoriser les données mais en comprend le contexte, fournissant des informations approfondies et pertinentes étayées par des points de données réels.
• Traitement de données à grande échelle : Conçu pour gérer des volumes de données de niveau entreprise sans être contraint par les limites typiques de la fenêtre de contexte des LLM.
• Collaboration en temps réel : Fournit des informations clés directement aux canaux de communication de l'équipe comme Slack, favorisant la transparence et une action rapide dans toute l'organisation.

Cas d'utilisation pour Lang.ai

Lang.ai est polyvalent et peut être appliqué à diverses fonctions commerciales pour créer de la valeur :

• Rétention des clients : Identifiez les causes profondes du désabonnement en analysant les retours des clients qui partent. Par exemple, découvrir que 5 % des utilisateurs premium se désabonnent en raison d'un manque d'options de personnalisation.
• Optimisation de la conversion : Comprenez pourquoi les clients potentiels abandonnent des processus comme l'inscription. Par exemple, identifier que 45 % des utilisateurs qui abandonnent citent des préoccupations concernant la sécurité des données.
• Analyse NPS et CSAT : Allez au-delà du score pour comprendre les moteurs. Identifiez que 17 % des détracteurs mentionnent des frais élevés, tandis que 25 % des promoteurs sont motivés par des fonctionnalités spécifiques de l'application.
• Analyse des motifs de contact : Catégorisez et quantifiez automatiquement les requêtes de support entrantes pour repérer les tendances, comme une augmentation de 25 % des demandes de renseignements sur les retours de produits après une vente de vacances.
• Vente croisée et montée en gamme : Découvrez des opportunités en analysant les interactions des clients. Par exemple, trouver que 32 % des utilisateurs du plan de base posent des questions sur les fonctionnalités d'analyse avancées, indiquant une forte opportunité de montée en gamme.

Avantages de Lang.ai

Lang.ai offre un avantage concurrentiel significatif en transformant l'analyse de données :

• Intelligence exploitable : Il va au-delà de la simple visualisation de données pour fournir des recommandations priorisées et exploitables qui ont un impact direct sur les objectifs commerciaux.
• Sécurité de niveau entreprise : En tant qu'application native de Snowflake, il garantit que vos données sensibles ne quittent jamais votre environnement sécurisé.
• Efficacité et automatisation : Il automatise le travail des ingénieurs et des analystes de données, libérant les équipes pour qu'elles se concentrent sur la stratégie et l'exécution plutôt que sur la manipulation des données.
• Vue holistique du client : En intégrant les informations de tous les points de contact client, il offre une compréhension unifiée du parcours client, éliminant les silos de données.
• Alignement commercial : Maintient des équipes entières, du produit au support, alignées sur les priorités axées sur le client grâce à des informations partagées en temps réel.

Tarification et plans

Les informations sur la tarification de Lang.ai ne sont pas publiquement affichées sur leur site web. C'est typique pour les plateformes SaaS axées sur les entreprises qui proposent des solutions adaptées aux besoins spécifiques et aux volumes de données des grandes organisations. Pour obtenir des détails sur la tarification, les clients potentiels sont encouragés à contacter l'équipe de vente de Lang.ai pour planifier une démonstration et recevoir un devis personnalisé en fonction de leurs besoins.