Lightly

Lightly est une plateforme d'IA centrée sur les données, spécialement conçue pour résoudre le goulot d'étranglement des données en vision par ordinateur. Elle permet aux équipes de machine learning de gérer, de curer et de sélectionner les données les plus pertinentes à partir d'ensembles de données massifs et souvent non étiquetés. En adoptant une approche d'apprentissage actif et d'apprentissage auto-supervisé, Lightly aide les organisations à construire des modèles de vision haute performance de manière plus efficace et rentable. La plateforme se compose d'une suite d'outils puissants : LightlyOne pour la curation de données basée sur le cloud, LightlyTrain pour le pré-entraînement de modèles sans étiquettes, et LightlyEdge pour la collecte intelligente de données sur l'appareil.

Comment utiliser Lightly

Le flux de travail avec Lightly est conçu pour s'intégrer de manière transparente dans les pipelines MLOps existants :

1. Connectez votre source de données : Commencez par connecter Lightly à votre stockage de données existant, tel qu'Amazon S3, Google Cloud Storage ou Azure Blob Storage. La plateforme peut traiter des millions d'images ou de trames vidéo.
2. Curez les données avec LightlyOne : Téléchargez vos données visuelles brutes et non étiquetées. Les algorithmes de LightlyOne analysent les données pour identifier les redondances, les anomalies et les cas difficiles. Vous pouvez ensuite appliquer diverses stratégies de sélection (par exemple, coreset, diversité, incertitude) pour curer automatiquement un sous-ensemble de données petit, diversifié et très informatif.
3. Pré-entraînez les modèles avec LightlyTrain : Utilisez le sous-ensemble de données curé avec LightlyTrain, un framework open-source, pour pré-entraîner votre modèle de vision (par exemple, YOLO, RT-DETR, ViT). Il exploite des méthodes d'apprentissage auto-supervisé comme DINOv2, permettant au modèle d'apprendre des représentations puissantes de votre domaine de données spécifique sans nécessiter d'étiquettes manuelles.
4. Étiquetez et ajustez finement : Comme vous n'avez sélectionné que les données les plus précieuses, votre effort d'étiquetage est considérablement réduit. Étiquetez ce petit ensemble de données curé et utilisez-le pour affiner votre modèle pré-entraîné. Ce processus conduit à une convergence plus rapide et à une précision de modèle supérieure par rapport à un entraînement sur des données échantillonnées au hasard.
5. Optimisez la collecte de données avec LightlyEdge : Pour une amélioration continue, déployez le SDK LightlyEdge sur des appareils en périphérie (par exemple, caméras, drones, véhicules autonomes). Il pré-filtre les données en temps réel, garantissant que seules les données les plus précieuses ou nouvelles sont envoyées vers le cloud pour le stockage et le ré-entraînement, ce qui permet d'économiser considérablement en bande passante et en coûts.

Fonctionnalités principales de Lightly

• Curation de données automatisée : Sélectionne intelligemment les échantillons les plus précieux à partir de grands ensembles de données non étiquetés, réduisant les coûts d'étiquetage jusqu'à 90 % et minimisant la redondance des données.
• Pré-entraînement auto-supervisé (LightlyTrain) : Un framework open-source pour pré-entraîner des modèles de vision par ordinateur sur des données personnalisées sans étiquettes. Il prend en charge des architectures de pointe comme les Vision Transformers (ViT) avec DINOv2.
• Collecte de données intelligente en périphérie (LightlyEdge) : Un SDK pour le filtrage de données sur l'appareil qui capture des données de grande valeur en temps réel, optimisant la bande passante et le stockage.
• Apprentissage actif évolutif : Met en œuvre de puissants flux de travail d'apprentissage actif pour améliorer continuellement les modèles en identifiant les données les plus informatives à étiqueter ensuite.
• Visualisation et informations sur les données : Offre des visualisations d'embeddings pour aider les utilisateurs à comprendre les caractéristiques de l'ensemble de données, à découvrir les biais, à trouver les anomalies et à déboguer les problèmes de qualité des données.
• Intégration MLOps transparente : Conçu pour une intégration facile dans les pipelines de machine learning, les solutions de stockage de données et les outils d'annotation existants.
• Sécurité de niveau entreprise : Lightly est certifié ISO 27001 et conforme au RGPD, garantissant une confidentialité et une sécurité des données robustes pour les opérations d'entreprise.

Cas d'utilisation pour Lightly

Lightly est polyvalent et conçu pour résoudre les défis liés aux données dans diverses industries :

• Automobile : Curation de données de conduite du monde réel pour les systèmes de perception des véhicules autonomes, en se concentrant sur les cas limites rares comme les accidents ou les conditions météorologiques inhabituelles.
• Fabrication : Amélioration du contrôle qualité visuel et de la détection des défauts en sélectionnant les images les plus représentatives des défauts et des produits normaux sur les lignes de production.
• Vente au détail : Optimisation de la gestion des stocks et de l'analyse des rayons en entraînant des modèles sur des images de produits diverses et complexes.
• Agriculture : Amélioration des modèles de surveillance des cultures et de prévision des rendements en sélectionnant les images aériennes ou au sol les plus informatives.
• Santé : Faire progresser l'IA médicale en sélectionnant des données d'imagerie de haute qualité à partir de vidéos chirurgicales ou de scanners pour pré-entraîner des modèles de diagnostic, garantissant précision et fiabilité.
• Sécurité et surveillance : Renforcement des systèmes de détection d'anomalies en concentrant l'entraînement sur des événements inhabituels provenant de grandes quantités de séquences vidéo.

Avantages de Lightly

L'adoption de Lightly offre des avantages concurrentiels significatifs :

• Réduction massive des coûts : Réduit considérablement les coûts d'étiquetage et de stockage des données en se concentrant sur un sous-ensemble de données petit mais percutant.
• Accélération de la mise sur le marché : Accélère les cycles de développement des modèles jusqu'à 3 fois et double l'efficacité du déploiement.
• Performance supérieure des modèles : Améliore la précision, le rappel et les scores F1 des modèles en s'entraînant sur des données plus diverses et moins redondantes.
• Évolutivité sans précédent : Capable de traiter des millions d'images et de trames vidéo, ce qui le rend idéal pour les applications industrielles à grande échelle.
• IA efficace centrée sur les données : Permet une approche puissante centrée sur les données, qui est la clé pour débloquer des gains de performance dans les applications d'IA du monde réel.

Tarification et plans

Lightly fonctionne sur un modèle freemium. Il offre gratuitement des outils open-source puissants comme LightlyTrain, permettant aux développeurs individuels et aux chercheurs de tirer parti de l'apprentissage auto-supervisé. Pour les équipes et les entreprises, Lightly propose une plateforme complète avec des fonctionnalités avancées, une évolutivité et un support dédié via des plans d'entreprise personnalisés. Les parties intéressées sont encouragées à réserver une démonstration pour obtenir des informations tarifaires détaillées adaptées à leurs besoins spécifiques.