Ocular AI

Ocular AI se positionne comme la couche de données essentielle pour le paysage moderne de l'IA, spécifiquement conçue pour gérer les complexités des données multimodales. Elle offre une plateforme complète et unifiée qui s'attaque au principal goulot d'étranglement du développement de l'IA : la disponibilité de données de haute qualité et bien structurées. La plateforme est conçue pour permettre aux ingénieurs et aux scientifiques des données de transformer d'énormes quantités de données non structurées — y compris des images, des vidéos, de l'audio et du texte — en « datasets de référence » prêts pour l'entraînement de modèles d'IA de pointe.

L'écosystème est divisé en deux composants principaux : Ocular Foundry et Ocular Bolt. Ocular Foundry est la plateforme centrale où les utilisateurs peuvent centraliser les données de diverses sources cloud et locales dans un seul lac de données multimodal (Multimodal Lakehouse). Cela élimine les silos de données et fournit une source unique de vérité. Ocular Bolt complète cela en offrant un accès à un réseau d'experts du domaine pour l'étiquetage de données spécialisé et l'évaluation de modèles, une étape cruciale pour les tâches nécessitant une compréhension contextuelle approfondie, comme l'imagerie médicale ou l'analyse de documents juridiques.

Comment utiliser Ocular AI

Le flux de travail sur la plateforme Ocular AI est conçu pour être fluide et intégré, guidant les utilisateurs des données brutes à un modèle entraîné :

1. Ingérer et Centraliser les Données : Connectez vos sources de données, telles que AWS S3, Google Cloud Platform, Azure ou le stockage local, au lac de données multimodal d'Ocular. Cela consolide toutes vos données non structurées en un seul endroit accessible.
2. Explorer et Curer : Utilisez la puissante recherche multimodale pour interroger vos données en langage naturel. Vous pouvez trouver des objets, des scènes ou des phrases spécifiques dans les vidéos et les images sans étiquetage manuel préalable. Organisez ces résultats en datasets structurés à l'aide du catalogue de données.
3. Annoter et Étiqueter : Créez des projets d'annotation de données. Tirez parti des agents de données de Foundry pour l'étiquetage automatique assisté par l'IA afin d'accélérer le processus. Pour les tâches complexes, utilisez le flux de travail avec intervention humaine (human-in-the-loop) ou faites appel à des experts du domaine via Ocular Bolt pour des annotations de haute précision. Gérez l'ensemble du processus avec des outils de gestion de projet et suivez les modifications du dataset avec le versionnage de datasets.
4. Entraîner et Évaluer les Modèles : Utilisez les datasets curés et étiquetés pour entraîner des modèles d'IA personnalisés directement sur la plateforme. Ocular fournit des clusters de GPU gérés et des pipelines d'entraînement évolutifs. Comparez différents modèles et versions dans un terrain de jeu interactif pour évaluer leurs performances sur vos données spécifiques.
5. Intégrer et Déployer : Utilisez le SDK et l'API REST d'Ocular AI pour intégrer les puissantes capacités de recherche et de gestion de données de la plateforme dans vos propres applications et pipelines MLOps.

Fonctionnalités principales de Ocular AI

• Lac de Données Multimodal : Un référentiel unique et unifié pour stocker, gérer et organiser des zettaoctets de données multimodales provenant de sources fédérées.
• Recherche Multimodale Avancée : Recherchez dans les vidéos, les images et l'audio à l'aide de requêtes en langage naturel pour trouver instantanément des moments, des objets ou des conversations spécifiques.
• Annotation de Données Assistée par IA : Combinez des agents d'IA (comme SAM 2) et des flux de travail avec intervention humaine pour étiqueter des données à grande échelle de manière efficace. Prend en charge divers types d'annotation, y compris la classification, la détection et la segmentation.
• Versionnage de Datasets et Gestion de Projet : Suivez les modifications apportées aux datasets pour des résultats reproductibles et gérez des projets d'étiquetage à grande échelle avec un contrôle granulaire sur les tâches et les attributions.
• Entraînement et Évaluation de Modèles Intégrés : Entraînez des modèles personnalisés sur une infrastructure GPU gérée où se trouvent vos données. Testez, comparez et validez les performances des modèles dans un environnement interactif.
• Ocular Bolt : Accès à un réseau d'experts du domaine (médical, juridique, ingénierie) pour un étiquetage de données de haute qualité et un apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF).
• Sécurité de Niveau Entreprise : Propose des protocoles de sécurité robustes, un contrôle d'accès basé sur les rôles et la conformité avec des normes telles que SOC 2 et HIPAA.
• Intégrations Fluides : Se connecte à votre pile technologique existante, y compris les principaux fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure), Databricks et Snowflake.

Cas d'utilisation pour Ocular AI

Ocular AI est idéal pour les organisations travaillant sur des projets d'IA ambitieux qui reposent sur des données non structurées à grande échelle. Les applications clés incluent :

• Véhicules Autonomes : Traiter et annoter des pétaoctets de données de capteurs, y compris des images et des vidéos urbaines à haute résolution, pour entraîner des modèles de perception.
• IA Médicale : Analyser et étiqueter des scanners médicaux (IRM, TDM, rayons X) avec l'aide de professionnels de la santé via Ocular Bolt pour construire des modèles de diagnostic.
• Médias et Divertissement : Cataloguer et créer des archives consultables de vastes bibliothèques vidéo et audio, permettant la découverte et l'analyse de contenu.
• Sécurité et Surveillance : Analyser les flux vidéo pour détecter des anomalies, identifier des objets ou surveiller des événements spécifiques en temps réel.
• Analyse du Commerce de Détail : Analyser les vidéos en magasin pour comprendre le comportement des clients, optimiser l'agencement des magasins et gérer les stocks.

Avantages de Ocular AI

Ocular AI offre un avantage concurrentiel significatif en fournissant une solution verticalement intégrée. Ses principaux avantages incluent :

• Plateforme Unifiée : Élimine le besoin d'assembler plusieurs outils disparates pour la gestion, l'annotation et l'entraînement des données.
• Temps de Développement de Modèle Accéléré : Rationalise l'ensemble du pipeline MLOps, de l'ingestion des données à l'évaluation du modèle, réduisant considérablement les cycles de développement.
• Qualité Supérieure des Données : Permet la création de « datasets de référence » de haute précision grâce à une combinaison d'outils basés sur l'IA et de rétroaction humaine experte.
• Évolutivité et Performance : Conçu pour gérer des volumes de données et des besoins de traitement à l'échelle de l'entreprise avec une infrastructure robuste.
• Efficacité des Coûts : L'étiquetage automatique piloté par l'IA et l'infrastructure gérée réduisent le travail manuel et les frais généraux d'exploitation associés à la création d'une IA personnalisée.

Tarification et plans

Ocular AI propose une structure de tarification à plusieurs niveaux conçue pour s'adapter aux besoins des équipes et des organisations. Tous les plans nécessitent de contacter l'équipe commerciale pour un devis personnalisé.

• Starter : Fournit un accès de base à la plateforme et un support, adapté aux individus ou aux petites équipes qui débutent.
• Team : Destiné aux équipes en croissance, ce plan inclut tout ce qui se trouve dans le plan Starter, plus des fonctionnalités de plateforme avancées, des capacités de données améliorées, une annotation assistée par l'IA et un support prioritaire.
• Enterprise : Le plan le plus complet pour les grandes organisations ayant des besoins stricts en matière de conformité et de sécurité. Il comprend des ressources illimitées, une sécurité avancée (SOC 2, HIPAA), des intégrations d'entreprise et un support premium dédié 24/7 avec un gestionnaire de compte.