Pylar

Pylar offre le moyen le plus simple et le plus sûr de connecter les agents IA à la pile de données de votre entreprise. Il agit comme une couche de gouvernance sécurisée entre vos agents et vos bases de données, garantissant que les agents ne peuvent accéder qu'aux données que vous autorisez explicitement. En définissant des vues SQL gouvernées, vous pouvez contrôler l'accès aux données jusqu'au niveau de la ligne et de la colonne, filtrer les informations sensibles et même joindre des données de différentes bases de données comme Snowflake, BigQuery et Postgres. Cela élimine les risques de sécurité associés à l'octroi d'un accès direct à la base de données aux agents.

Comment utiliser Pylar

L'utilisation de Pylar est un processus simple, conçu pour la vitesse et la sécurité :
1. Connectez vos sources de données, telles que des bases de données (par ex. Snowflake, Postgres) ou des applications SaaS.
2. Dans l'IDE SQL de Pylar, écrivez des requêtes SQL standard pour créer des 'vues'. Ces vues définissent les données spécifiques et cloisonnées auxquelles les agents IA sont autorisés à accéder.
3. Créez des outils MCP (Model Context Protocol) par-dessus ces vues. Vous pouvez utiliser des invites en langage naturel pour que l'IA génère les outils ou les configurer manuellement pour un contrôle précis.
4. Publiez vos outils pour recevoir une URL de serveur MCP unique et sécurisée ainsi qu'un jeton d'autorisation.
5. Intégrez cette URL dans n'importe quel constructeur d'agents (comme OpenAI, Claude, LangGraph ou Zapier) pour fournir à vos agents un accès gouverné aux données.
6. Utilisez le tableau de bord 'Evals' pour surveiller les performances des requêtes des agents, les taux de réussite, les erreurs et les coûts pour une optimisation continue.

Fonctionnalités principales de Pylar

• Vues SQL Gouvernées : Les agents interagissent avec des vues SQL sécurisées au lieu de tables brutes, permettant un contrôle précis, une sécurité au niveau de la ligne et le filtrage des PII.
• Création d'Outils MCP Assistée par IA : Générez rapidement des outils prêts pour les agents à partir de vos vues de données en utilisant des invites en langage naturel ou une configuration manuelle.
• Connectivité Universelle avec les Constructeurs d'Agents : Une seule URL de serveur MCP et un jeton connectent vos outils de manière transparente à n'importe quel framework d'agent, y compris LangGraph, Zapier, Claude et la plateforme OpenAI.
• Jointures Inter-Bases de Données : Unifiez des sources de données disparates en joignant des tables de plusieurs bases de données (par ex. Snowflake, BigQuery, PostgreSQL) au sein d'une seule vue.
• Évaluations & Observabilité : Obtenez une visibilité complète sur les interactions des agents avec vos données. Suivez les taux de réussite, analysez les erreurs, surveillez les modèles de requête et comprenez les coûts.
• Architecture de Sécurité Robuste : Assure la sécurité des données avec des fonctionnalités telles que l'isolement des informations d'identification via un KMS cloud, la gouvernance au niveau de la vue, l'abstraction sécurisée des requêtes et une politique stricte de zéro accès direct à la base de données pour les agents.

Cas d'utilisation pour Pylar

Pylar est idéal pour les équipes cherchant à exploiter les agents IA avec leurs données internes en toute sécurité. Les cas d'utilisation courants incluent :
- La création d'assistants IA internes pour les équipes RevOps, Support et Ventes afin d'interroger les données clients sans risques de sécurité.
- Le développement d'agents IA destinés aux clients pour les plateformes SaaS nécessitant un accès cloisonné aux données des utilisateurs.
- L'automatisation de flux de travail complexes dans des outils comme n8n et Zapier en leur donnant accès à des données gouvernées en temps réel.
- Permettre à des éditeurs de code assistés par IA comme Cursor d'interagir en toute sécurité avec les bases de données de production pour un développement contextuel.

Avantages de Pylar

Pylar offre des avantages significatifs pour les équipes qui déploient des agents IA. Il améliore considérablement la sécurité en créant une couche impénétrable entre les agents et les bases de données sensibles. Il simplifie et accélère le développement en remplaçant le besoin d'API et de points de terminaison personnalisés par des vues SQL faciles à créer et des outils générés par l'IA. Cela permet aux équipes de passer du concept à des outils d'agent prêts pour la production en quelques minutes, et non en semaines. La plateforme offre une observabilité complète pour l'audit et l'optimisation, et sa conception agnostique au framework garantit qu'elle fonctionne de manière transparente avec n'importe quel constructeur d'agents que vous choisissez.

Tarification et plans

Pylar propose un modèle de tarification transparent avec un essai gratuit de 14 jours (aucune carte de crédit requise).
- Plan Starter : 20 $/mois pour 5 000 exécutions d'agent, jusqu'à 3 utilisateurs et 1 connexion à une source de données.
- Plan Team : 49 $/mois pour 10 000 exécutions d'agent, jusqu'à 5 utilisateurs, 3 sources de données et inclut des fonctionnalités comme le contrôle d'accès basé sur les rôles.
- Plan Growth : 199 $/mois pour 25 000 exécutions d'agent, utilisateurs illimités, 5 sources de données, plus un tableau de bord Evals, des journaux d'audit et une authentification SSO.
- Plan Enterprise : Tarification personnalisée pour des exécutions et des sources de données illimitées, avec des options de déploiement en cloud privé ou sur site et un support dédié.