RightNow AI

RightNow AI est un éditeur de code spécialisé et alimenté par l'IA, conçu pour accélérer le développement CUDA pour les développeurs d'IA matérielle, les chercheurs et les ingénieurs en calcul haute performance. Il consolide le flux de travail fragmenté du développement GPU en intégrant un éditeur puissant avec des outils avancés tels que le profilage en temps réel, le benchmarking et l'émulation de GPU. Cela élimine le besoin de basculer entre plusieurs applications comme Nsight Compute, un éditeur de code et des terminaux, permettant aux développeurs d'écrire, de tester et d'optimiser les noyaux CUDA dans un environnement unique et unifié. L'outil est conçu pour comprendre l'architecture GPU spécifique avec laquelle vous travaillez, fournissant des suggestions d'IA conscientes du matériel pour maximiser les performances.

Comment utiliser RightNow AI

Commencez par télécharger et installer l'application pour votre système d'exploitation (Windows, macOS ou Linux). Une fois installé, vous pouvez commencer à écrire ou à importer votre code CUDA C++ ou PyTorch. Pendant que vous tapez, l'IA fournit une complétion de code intelligente et des suggestions d'optimisation. Utilisez le terminal de profilage intégré pour obtenir des métriques de performance en temps réel et exécutez des benchmarks sur différentes configurations pour trouver la configuration optimale. Pour le matériel que vous ne possédez pas, utilisez l'émulateur de GPU pour tester vos noyaux sur plus de 86 architectures différentes, y compris des modèles haut de gamme comme le H100 et l'A100. La fonction d'analyse des goulots d'étranglement par l'IA interprétera les résultats du profilage et fournira des conseils clairs et exploitables sur la manière de résoudre les problèmes de performance.

Fonctionnalités principales de RightNow AI

• Éditeur CUDA alimenté par l'IA : Propose une complétion de code intelligente, des suggestions optimisées pour le GPU et une analyse des goulots d'étranglement pilotée par l'IA.
• Émulateur de GPU : Testez et profilez les noyaux CUDA sur plus de 86 architectures GPU virtuelles (par ex. A100, H100) sans avoir besoin du matériel physique, avec une précision de 96-98%.
• Profilage et Benchmarking en Temps Réel : Obtenez des métriques de noyau instantanées (métriques NCU), une utilisation du GPU en direct et exécutez des benchmarks automatisés pour suivre les performances et les régressions.
• IA Consciente du Matériel : L'IA comprend les architectures GPU spécifiques (sm_86, sm_90, etc.) pour fournir des conseils d'optimisation sur mesure.
• Support LLM Local : S'intègre avec Ollama, vLLM, et d'autres, garantissant que votre code reste privé et ne quitte jamais votre machine.
• Visualiseur PTX/SASS : Un visualiseur d'assemblage de style Godbolt qui montre ce que votre GPU exécute réellement, avec un mappage d'instructions ligne par ligne.
• Support GPU Distant et Multi-GPU : Codez localement et exécutez sur des GPU cloud distants (AWS, Google Cloud, etc.) via SSH. Profilez et comparez les performances sur plusieurs GPU simultanément.
• Profilage en Langage Naturel : Décrivez ce que vous voulez profiler en langage simple pour obtenir instantanément les bonnes commandes Nsight Compute.

Cas d'utilisation pour RightNow AI

RightNow AI est idéal pour les professionnels engagés dans des tâches intensives en GPU. Cela inclut les ingénieurs en IA/ML qui optimisent les noyaux d'entraînement et d'inférence, les développeurs en calcul haute performance (HPC) qui écrivent des simulations complexes, les développeurs de jeux vidéo travaillant sur des moteurs graphiques et physiques, et les chercheurs universitaires repoussant les limites du calcul parallèle. Tout développeur travaillant avec NVIDIA CUDA qui souhaite rationaliser son flux de travail, améliorer les performances de son code et tester sur une large gamme de matériel trouvera cet outil inestimable.

Avantages de RightNow AI

Le principal avantage de RightNow AI est son flux de travail unifié, qui permet de gagner un temps considérable et de réduire les changements de contexte. Son émulateur de GPU démocratise l'accès au matériel haut de gamme, permettant aux développeurs d'optimiser pour des architectures qu'ils ne possèdent pas physiquement. L'IA consciente du matériel fournit des informations de niveau expert, aidant même les développeurs moins expérimentés à identifier et à résoudre des goulots d'étranglement de performance complexes comme la coalescence de la mémoire ou les conflits de bancs. Enfin, son support pour les LLM locaux répond aux préoccupations critiques de confidentialité et de sécurité pour les organisations travaillant avec du code propriétaire.

Tarification et plans

RightNow AI propose un modèle freemium avec trois niveaux distincts :

• Free : Coûte 0 $/mois. Conçu pour les développeurs solo, il comprend le développement sur un seul GPU, le profilage et le benchmarking illimités, les métriques de performance CodeLens, le support LLM local et des crédits IA limités (50/mois).
• Pro : Coûte 20 $/mois. Destiné aux équipes professionnelles, ce plan inclut tout ce qui se trouve dans le plan Free, plus l'accès à l'émulateur de GPU, la comparaison multi-GPU (jusqu'à 6), le profilage en langage naturel, 1 000 crédits IA/mois avec des modèles premium et un support par e-mail prioritaire.
• Enterprise : Tarification personnalisée. Pour les grandes organisations, il offre tout ce qui se trouve dans le plan Pro avec une capacité illimitée, le support de plus de 100 clusters de GPU, le déploiement sur site, le support de silicium personnalisé et une équipe de support dédiée avec un SLA 24/7.