Satlas

Satlas, développé par l'Allen Institute for AI (AI2), est une plateforme pionnière qui fournit au public des données géospatiales ouvertes et générées par l'IA. Sa mission principale est d'exploiter l'intelligence artificielle de pointe pour analyser de vastes quantités d'images satellitaires, permettant de surveiller les changements de notre planète avec un détail et une fréquence sans précédent. En traitant les images du domaine public des satellites Sentinel-2 de l'Agence Spatiale Européenne, Satlas génère des ensembles de données mondiaux de haute précision, mis à jour mensuellement, révélant les tendances de la déforestation, de l'expansion des énergies renouvelables et du développement des infrastructures marines.

La plateforme repose sur de puissants modèles de vision par ordinateur entraînés sur SatlasPretrain, un ensemble de données propriétaire massif de plus de 30 To d'images et 300 millions d'étiquettes. Cela permet à Satlas d'identifier et de classer des caractéristiques telles que les éoliennes, les parcs solaires et la couverture forestière avec une précision remarquable. L'ensemble du projet, y compris les données, les modèles d'IA et le code d'entraînement, est mis à disposition gratuitement pour encourager la recherche, la transparence et l'innovation en sciences de l'environnement et au-delà.

Comment utiliser Satlas

L'utilisation de Satlas est simple et s'adresse aussi bien aux observateurs occasionnels qu'aux professionnels des données :

1. Explorer la carte interactive : La principale façon d'interagir avec Satlas est via sa carte mondiale. Les utilisateurs peuvent naviguer vers n'importe quel endroit sur Terre pour afficher les données.
2. Sélectionner les couches de données : Sur l'interface de la carte, vous pouvez basculer entre différentes couches de données, notamment l'Infrastructure Marine (éoliennes offshore, plateformes), les Énergies Renouvelables (parcs solaires, éoliennes terrestres) et la Couverture Forestière. Cela vous permet de vous concentrer sur des zones d'intérêt spécifiques.
3. Analyser les changements dans le temps : Satlas dispose de puissants outils de time-lapse. Vous pouvez utiliser un curseur temporel ou sélectionner différentes dates dans une vue côte à côte ou en écran partagé pour comparer visuellement l'évolution d'une région entre les mois ou les années.
4. Utiliser la Super-Résolution : Pour une vue plus détaillée, vous pouvez activer la couche de Super-Résolution. Cette imagerie améliorée par l'IA transforme les images standard de Sentinel-2 en visuels haute résolution, révélant des détails tels que des structures individuelles ou des changements de terrain à petite échelle qui seraient autrement invisibles.
5. Télécharger les données pour une analyse hors ligne : Pour les chercheurs, les journalistes et les analystes, toutes les données géospatiales générées par l'IA sont disponibles au téléchargement aux formats standard GeoJSON ou GeoTIFF dans la section 'Données' du site web.
6. Accéder aux modèles d'IA : Pour les utilisateurs avancés, les modèles d'IA sous-jacents et le code source sont disponibles sur GitHub, permettant une analyse personnalisée ou une intégration dans d'autres projets.

Fonctionnalités principales de Satlas

• Ensembles de données géospatiales générés par l'IA : Fournit des données de haute précision, mondiales et mises à jour mensuellement sur les infrastructures marines, les énergies renouvelables et la couverture forestière.
• Imagerie à Super-Résolution : Un modèle d'IA (adapté d'ESRGAN) qui améliore les images Sentinel-2 de 10m de résolution pour produire des vues haute résolution et sans nuages, souvent plus à jour que les services de cartographie commerciaux.
• Visualisation interactive en time-lapse : Une interface cartographique intuitive avec des dispositions en vue unique, côte à côte et en écran partagé pour suivre et visualiser facilement les changements environnementaux et infrastructurels au fil du temps.
• Entièrement ouvert et accessible : Toutes les données sont publiées sous la licence ouverte ODC-BY, et les modèles d'IA et le code sont open-source, supprimant les barrières d'accès pour les chercheurs, les ONG et le public.
• Couverture mondiale et haute fréquence : Offre une perspective mondiale sur les tendances critiques avec des mises à jour mensuelles, permettant une analyse et une réponse rapides.

Cas d'utilisation pour Satlas

Satlas est un outil polyvalent avec des applications dans divers domaines :

• Surveillance environnementale : Les chercheurs et les groupes de conservation peuvent suivre la déforestation de la forêt amazonienne, surveiller l'impact des activités d'exploitation forestière et évaluer les changements de la couverture forestière mondiale.
• Suivi des énergies renouvelables : Les gouvernements et les analystes de l'énergie peuvent quantifier la croissance des parcs solaires et éoliens à l'échelle mondiale, aidant à vérifier les objectifs en matière d'énergies renouvelables et à planifier les développements futurs.
• Infrastructures et urbanisme : Les planificateurs et les ingénieurs peuvent observer le développement de projets à grande échelle comme les barrages, les ports et les plateformes offshore, en utilisant des images à jour pour le suivi et l'évaluation.
• Journalisme et reportage : Les journalistes peuvent utiliser les preuves visuelles convaincantes de Satlas pour créer des articles basés sur des données sur le changement climatique, le développement mondial et les questions environnementales.
• Intervention en cas de catastrophe : L'imagerie haute résolution et fréquemment mise à jour peut être inestimable pour évaluer les dommages aux bâtiments et les changements de paysage après des catastrophes naturelles comme des inondations ou des incendios de forêt.

Avantages de Satlas

Le principal avantage de Satlas est son engagement à démocratiser l'accès aux données cruciales d'observation de la Terre. En rendant ses ensembles de données et outils de haute qualité générés par l'IA entièrement gratuits, il donne du pouvoir à une communauté mondiale d'utilisateurs qui n'ont peut-être pas accès à des données commerciales coûteuses. Son utilisation de l'IA de pointe garantit une grande précision et la fonctionnalité unique de Super-Résolution fournit des informations qui ne sont pas disponibles sur d'autres plateformes gratuites. De plus, sa transparence grâce à la mise à disposition en open-source des modèles et du code renforce la confiance et encourage le progrès scientifique collaboratif.

Tarification et plans

Satlas est un projet à but non lucratif de l'Allen Institute for AI et est entièrement gratuit. Toutes les données géospatiales générées par l'IA, l'imagerie à super-résolution et les modèles d'IA sous-jacents sont publiquement disponibles sans frais. Les données sont publiées sous la licence permissive ODC-BY, qui autorise le partage, l'utilisation et l'adaptation à quelque fin que ce soit, y compris les applications commerciales, avec une attribution appropriée.