Shinrag

Shinrag est une plateforme complète et tout-en-un conçue pour construire et déployer des agents intelligents alimentés par la technologie de Génération Augmentée par la Récupération (RAG). Elle permet aux développeurs et aux équipes de créer des systèmes d'IA capables de comprendre et d'interagir avec leurs données privées, telles que des documents, des FAQ et des bases de connaissances. Le cœur de la plateforme est son Constructeur de Pipeline Visuel, une interface glisser-déposer sans code qui simplifie la création de flux de travail complexes et multi-agents. Cela permet aux utilisateurs de connecter différents agents IA, de mettre en œuvre un routage conditionnel basé sur des scores de confiance et de synthétiser des informations provenant de plusieurs sources sans écrire de code d'orchestration complexe. Shinrag gère l'ensemble du cycle de vie RAG, du téléchargement et de la vectorisation des données à la création d'agents et au déploiement d'API, ce qui en fait une solution rapide et évolutive pour la construction d'applications telles que des bases de connaissances internes, des assistants de support intelligents et des outils d'automatisation sophistiqués.

Comment utiliser Shinrag

Shinrag simplifie le processus de création d'agents intelligents en trois étapes principales : 1. Téléchargez vos données : Commencez par télécharger vos documents, fichiers JSON ou CSV sur la plateforme. Shinrag traite, intègre et indexe automatiquement votre contenu pour une recherche sémantique efficace. 2. Créez des agents et des pipelines : Configurez des agents IA individuels, en attribuant des ensembles de données spécifiques à chacun. Ensuite, utilisez le Constructeur de Pipeline Visuel pour connecter ces agents, ajouter une logique conditionnelle et créer des flux de travail à plusieurs étapes. 3. Interrogez et déployez : Une fois votre pipeline construit, vous pouvez commencer à poser des questions via l'interface web ou l'intégrer dans vos applications à l'aide de l'API REST fournie. Le système fournit des réponses précises et contextuelles, avec des citations de sources.

Fonctionnalités principales de Shinrag

• Constructeur de Pipeline Visuel : Une interface glisser-déposer pour construire, tester et déployer des flux de travail RAG multi-agents complexes sans écrire de code.
• Agents Intelligents : Créez des agents IA conscients du contexte qui fournissent des réponses précises basées sur vos ensembles de données spécifiques.
• Gestion des ensembles de données : Téléchargez, gérez et intégrez facilement divers formats de données (documents, JSON, CSV) avec une vectorisation automatique.
• Orchestration multi-agents : Enchaînez plusieurs agents dans des flux de travail parallèles ou séquentiels, avec un routage conditionnel pour traiter les requêtes complexes.
• Nœuds de synthèse : Combinez et classez intelligemment les résultats de plusieurs agents pour fournir une réponse unique et complète.
• Recherche Sémantique : Utilise une recherche vectorielle avancée pour une récupération d'informations rapide et pertinente sur l'ensemble de vos données.
• API conviviale pour les développeurs : Une API RESTful complète permet une intégration transparente dans les applications et les flux de travail existants.
• Sécurité et confidentialité : Une sécurité de niveau entreprise garantit que vos données restent privées, avec un contrôle total sur vos clés API et vos modèles.

Cas d'utilisation pour Shinrag

Shinrag est idéal pour construire une variété d'applications alimentées par l'IA. Un cas d'utilisation principal est la création de bases de connaissances internes qui unifient la documentation dispersée provenant de sources comme Confluence, GitHub et Slack, permettant aux équipes de trouver des réponses instantanément. Il peut également être utilisé pour construire des assistants de support client intelligents qui répondent aux requêtes des utilisateurs en se basant sur les documents produits, les guides de dépannage et les FAQ de facturation. Pour des besoins plus complexes, les développeurs peuvent automatiser des flux de travail de traitement de données à plusieurs étapes, synthétiser des recherches à partir de plusieurs documents et créer des agents spécialisés pour différents domaines d'activité comme l'ingénierie, le produit et les RH.

Avantages de Shinrag

Le principal avantage de Shinrag est sa capacité à réduire considérablement le temps et la complexité de la construction de systèmes RAG prêts pour la production, passant de plusieurs semaines à quelques heures seulement. Son constructeur visuel sans code démocratise le développement de l'IA, permettant aux non-experts de créer des pipelines sophistiqués. La nature tout-en-un de la plateforme élimine le besoin d'intégrer et de gérer des bases de données vectorielles, des API d'intégration et une logique d'orchestration distinctes. Elle est conçue pour la performance, offrant une récupération rapide et évolutive, et fournit un environnement sécurisé où les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs données et leurs modèles. La plateforme est également très flexible, prenant en charge les modèles LLM personnalisés et offrant un accès API robuste aux développeurs.

Tarification et plans

Shinrag propose une structure de tarification à plusieurs niveaux pour répondre à différents besoins :

• Plan Gratuit : 0 $ pour un essai de 3 jours, incluant 10 000 tokens, 1 ensemble de données (jusqu'à 10 Mo), 1 agent et 1 pipeline avec jusqu'à 3 nœuds. Idéal pour tester la plateforme.
• Plan Développeur : 39 $ par mois, conçu pour les développeurs individuels. Il comprend 1 million de tokens, 5 ensembles de données (jusqu'à 100 Mo), 5 agents, 3 pipelines avec jusqu'à 10 nœuds par pipeline, et un accès API.
• Plan Développeur Plus : 149 $ par mois, destiné aux équipes en croissance. Il offre 5 millions de tokens, des ensembles de données illimités (jusqu'à 1 Go de stockage), des agents illimités, des pipelines illimités et des nœuds illimités par pipeline.

Pour tous les plans, les limites de tokens s'appliquent aux clés API fournies par la plateforme, mais les utilisateurs peuvent connecter leurs propres clés API pour contourner ces limites.