withpi.ai

withpi.ai, développé par Pi Labs, est une plateforme avancée conçue pour permettre aux développeurs de construire des systèmes d'évaluation et de recherche sophistiqués qui évoluent avec leurs données. Elle fournit une suite d'outils pour créer des systèmes de classement et de notation ajustables, intégrant à la fois le langage naturel et des critères basés sur le code dans n'importe quelle application d'IA. La mission principale de la plateforme est de transformer les évaluations subjectives en signaux précis, calibrés par l'utilisateur et rentables, utilisables dans toute la pile technologique de l'IA.

Contrairement aux méthodes traditionnelles qui reposent sur des grands modèles de langage (LLM) coûteux et lents comme juges, withpi.ai propose un modèle de fondation spécialisé, le Pi Scorer, optimisé pour la vitesse et la précision dans les tâches d'évaluation. Cela permet aux développeurs de mesurer rapidement et à moindre coût de multiples dimensions personnalisées des performances de leur IA, assurant un alignement continu avec les attentes des utilisateurs et les objectifs commerciaux.

Comment utiliser withpi.ai

L'intégration de withpi.ai dans votre flux de travail est simple et peut se faire avec seulement quelques lignes de code. Le processus implique généralement :

1. Inscription et obtention de la clé API : Inscrivez-vous sur le site web de withpi.ai pour obtenir vos identifiants API.
2. Installation du client : Installez la bibliothèque Python officielle pour une intégration facile.
3. Définition des critères de notation : Créez un `scoring_spec` où vous définissez les questions et les critères d'évaluation. Cela peut être basé sur les exigences du produit, les retours d'utilisateurs ou toute autre métrique pertinente. Par exemple : `[{"question": "Y a-t-il un appel à l'action fort ?"}]`.
4. Notation des sorties de l'IA : Utilisez la méthode `pi.scoring_system.score()`, en passant l'entrée du LLM, la sortie du LLM et votre spécification de notation définie.
5. Intégration des scores : Les scores retournés sont déterministes et peuvent être utilisés n'importe où dans votre pile : pour les évaluations hors ligne, l'observabilité en ligne, l'amélioration de la qualité des données d'entraînement, l'optimisation des modèles ou le contrôle des flux de décision des agents. La plateforme est agnostique au framework et peut être facilement connectée à des outils comme Google Sheets, Promptfoo et CrewAI.

Fonctionnalités principales de withpi.ai

• Pi Scorer : Un modèle de fondation hautement optimisé, conçu spécifiquement pour la notation. Il est plus rapide et plus précis que les LLM généralistes pour les tâches d'évaluation.
• Pi Ranking : Fournit des encodeurs croisés personnalisables pour construire de puissants systèmes de classement pour la recherche et la recommandation.
• Pi Embedding : Offre des embeddings personnalisables adaptés aux applications de récupération de haute performance.
• Systèmes calibrés par l'utilisateur : Améliorez et alignez continuellement votre système de notation en le calibrant avec vos propres étiquettes, préférences utilisateur et retours d'experts.
• Métriques complètes : Le système peut évaluer simultanément des mesures 'douces' (comme le style d'écriture, le ton, le naturel) et des mesures 'dures' (comme la correction du code, l'exactitude factuelle).
• Pi Copilot : Un assistant IA qui aide les développeurs et les chefs de produit à définir, affiner et ajuster leurs métriques de notation.
• Agnostique au framework : S'intègre de manière transparente dans n'importe quelle partie du cycle de vie du développement de l'IA, de l'évaluation hors ligne à la surveillance de la production en temps réel.

Cas d'utilisation pour withpi.ai

withpi.ai est polyvalent et peut être appliqué à un large éventail de scénarios :

• Évaluations de LLM : Évaluez de manière cohérente et objective la qualité des réponses des LLM par rapport à un ensemble de principes prédéfinis.
• Optimisation RAG : Ajustez vos systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG) en notant la pertinence et la qualité des documents récupérés pour améliorer les sorties finales.
• Flux de contrôle des agents IA : Utilisez les scores comme nœuds de décision au sein des agents IA pour déterminer la meilleure action suivante, comme réessayer une tâche ou poursuivre avec un plan généré.
• Assurance qualité du contenu : Notez automatiquement le contenu généré comme les articles de blog, les textes marketing ou les résumés de réunion pour la qualité, la voix de la marque et l'exactitude factuelle.
• Évaluateurs spécialisés : Construisez des évaluateurs personnalisés pour des domaines de niche, tels qu'un évaluateur de requêtes SQL, un analyseur de sécurité des logs, un analyseur de CV de startup, ou même un évaluateur de coups aux échecs.

Avantages de withpi.ai

Les principaux avantages de l'utilisation de withpi.ai découlent de sa conception spécialisée :

• Vitesse et performance : Capable de noter plus de 20 dimensions personnalisées en moins de 100 millisecondes, permettant des boucles de rétroaction en temps réel.
• Rentabilité : Jusqu'à 5 fois moins cher que l'utilisation de grands LLM comme GPT-4 pour l'évaluation, ce qui permet des tests plus complets et fréquents sans coûts élevés.
• Précision supérieure : Le modèle Pi Scorer est entraîné pour comprendre des principes, pas seulement pour imiter du contenu, ce qui conduit à des scores plus précis et fiables que les modèles généraux.
• Alignement avec le jugement humain : La plateforme est construite autour d'une boucle de rétroaction vertueuse, permettant aux systèmes d'être continuellement affinés pour correspondre à l'expertise de l'équipe et au comportement réel des utilisateurs.
• Évaluation holistique : Il combine de manière unique des mesures qualitatives et quantitatives pour fournir une image complète des performances d'une IA.

Tarification et plans

withpi.ai propose un modèle de tarification simple et accessible, conçu pour permettre aux développeurs de démarrer facilement et de s'adapter à leurs besoins.

• Niveau gratuit : Comprend 10 $ de crédits gratuits, ce qui est suffisant pour couvrir environ 25 millions de tokens. C'est idéal pour les tests, le développement et les projets à petite échelle.
• Paiement à l'utilisation : Après avoir utilisé les crédits gratuits, le coût est un tarif forfaitaire de 0,40 $ par million de tokens. Ce plan permet une utilisation illimitée et s'adapte directement à votre consommation.

L'entreprise note que la tarification est encore en cours d'affinement et qu'elle est ouverte aux retours des utilisateurs.