deepchecks

Deepchecks est une plateforme complète d'évaluation des LLM conçue pour aborder la nature complexe et subjective des tests et de la validation des applications d'IA. Fondée par des experts en apprentissage automatique qui ont personnellement connu les défis des défaillances silencieuses des modèles, Deepchecks fournit une solution robuste pour que les organisations puissent prendre le contrôle de leurs systèmes de ML. La plateforme permet aux équipes de publier rapidement et en toute confiance des applications LLM de haute qualité en standardisant les métriques de performance, en fournissant un score automatique crédible et en rationalisant les comparaisons de versions.

Le principal défi des applications LLM est l'absence d'un ensemble de tests traditionnel, ce qui rend la mesure des performances difficile. Un changement mineur dans une invite ou un modèle peut radicalement modifier la signification de la sortie. Deepchecks s'attaque à ce problème en offrant une plateforme tout-en-un qui transforme l'évaluation d'un projet complexe en un processus rationalisé et reproductible. Elle aide les équipes à aller au-delà des techniques de base de type LLM-en-tant-que-juge, qui nécessitent souvent un effort de bricolage important et manquent de précision et de cohérence.

Comment utiliser deepchecks

L'utilisation de Deepchecks implique l'intégration de ses capacités d'évaluation tout au long du cycle de vie d'une application LLM :

1. Configuration et Intégration : Connectez Deepchecks à votre environnement de développement. Il offre plusieurs options de déploiement, y compris des solutions SaaS multi-locataires, SaaS mono-locataire et sur site pour répondre à diverses exigences de confidentialité et de sécurité des données. Il fournit également des intégrations natives avec des piles MLOps populaires comme AWS SageMaker.
2. Définir les Métriques d'Évaluation : Configurez un pipeline de notation automatisé adapté aux besoins spécifiques de votre application. Cela implique de définir des contraintes nuancées et de définir ce qui constitue une « bonne » réponse.
3. Générer des Ensembles de Données : Tirez parti de la plateforme pour générer des ensembles de données de test pertinents et créer des juges LLM en quelques minutes pour évaluer les performances par rapport à vos critères définis.
4. Comparer les Versions : Comparez systématiquement différentes versions de vos invites, modèles ou même des flux de travail d'agents complexes. Deepchecks fournit des informations claires et basées sur les données pour vous aider à choisir la version la plus performante.
5. Automatiser les Tests en CI/CD : Intégrez Deepchecks dans votre pipeline d'Intégration Continue/Déploiement Continu (CI/CD) pour tester automatiquement chaque nouvelle version de votre application LLM avant qu'elle n'atteigne la production, en détectant rapidement les régressions et les problèmes de qualité.
6. Surveiller en Production : Une fois déployé, utilisez Deepchecks pour surveiller en continu les performances de votre application, en détectant des problèmes tels que les hallucinations, la dérive des données ou la dégradation de la qualité des réponses au fil du temps.

Fonctionnalités principales de deepchecks

• Plateforme d'Évaluation LLM de Bout en Bout : Une solution unique et tout-en-un pour les tests, la validation et la surveillance, du développement à la production.
• Essaim d'Agents d'Évaluation : Utilise une dorsale algorithmique sophistiquée de petits modèles de langage (SLM) et de pipelines NLP multi-étapes travaillant ensemble à l'aide de techniques de Mélange d'Experts (MoE) pour simuler un annotateur humain intelligent, garantissant une précision supérieure.
• Notation Automatique Personnalisable : Mettez en place des pipelines de notation automatisés pour évaluer le texte généré sur la base de contraintes nuancées et définies par l'utilisateur.
• Comparaison Complète des Versions : Comparez les performances entre différentes versions d'invites, de modèles, d'agents et de systèmes d'IA entiers.
• Génération d'Ensembles de Données et Juges LLM : Créez rapidement des ensembles de données synthétiques et configurez des évaluateurs basés sur les LLM pour des tests robustes.
• CI/CD et Surveillance de la Production : Intégrez-vous de manière transparente aux pipelines CI/CD pour les tests de pré-déploiement et surveillez les applications en direct pour détecter la dégradation des performances.
• Déploiement Flexible et Sécurité : Offre plusieurs options de déploiement (SaaS, sur site, AWS GovCloud) et est conforme à SOC2 Type 2, GDPR et HIPAA.

Cas d'utilisation pour deepchecks

Deepchecks est idéal pour divers scénarios tout au long du cycle de vie du développement de l'IA :

• Équipes de Développement IA : Pour les développeurs et les ingénieurs ML qui construisent et itèrent sur des applications basées sur les LLM comme les systèmes RAG, les chatbots ou les outils de génération de contenu.
• Adoption de l'IA en Entreprise : Pour les grandes organisations qui déploient leurs applications LLM à l'échelle de la production et qui ont besoin de garantir la fiabilité, la sécurité et des performances constantes.
• Assurance Qualité : Pour les équipes d'assurance qualité chargées de valider les sorties subjectives et complexes des modèles d'IA générative.
• Ingénieurs MLOps : Pour les professionnels cherchant à construire des pipelines MLOps robustes et automatisés qui incluent des tests et une validation continus pour les modèles de ML.
• Risque et Conformité : Pour les équipes ayant besoin d'atténuer les risques associés à l'IA, tels que les hallucinations, les sorties biaisées et les réponses de faible qualité, afin de maintenir la réputation de la marque et la confiance des utilisateurs.

Avantages de deepchecks

Deepchecks offre des avantages significatifs par rapport aux tests manuels ou aux outils open-source fragmentés :

• Accélération du Temps de Mise en Production : En automatisant et en rationalisant le processus d'évaluation, il réduit considérablement le temps nécessaire pour déployer en toute confiance de nouvelles applications LLM.
• Amélioration de la Qualité et de la Fiabilité : Réduit systématiquement les hallucinations et les réponses de faible qualité en fournissant des mesures objectives et reproductibles.
• Décisions Basées sur les Données : Permet aux équipes de prendre des décisions éclairées et étayées par des données lors de la comparaison de différentes versions de modèles ou d'invites.
• Évolutif et Pérenne : La plateforme est conçue pour évoluer avec vos besoins et rester à la pointe, résolvant les problèmes d'aujourd'hui et ceux qui se poseront à l'avenir.
• Sécurité et Confidentialité Améliorées : Avec des options de déploiement flexibles et une conformité de niveau entreprise, il s'adapte aux contraintes de sécurité des données les plus strictes.

Tarification et plans

Deepchecks propose des plans tarifaires flexibles conçus pour évoluer avec vos besoins, disponibles en options hébergées dans le cloud et hébergées en privé.

• Basic : Idéal pour les petites équipes et les startups. Ce plan est disponible en essai gratuit et comprend jusqu'à 3 sièges, 1 application IA, jusqu'à 5K DPU/mois et 3 mois de rétention de données.
• Scale : Conçu pour les équipes avec plusieurs applications IA de niveau production. Il comprend toutes les fonctionnalités du plan Basic, plus 5 sièges, 3 applications IA, 20K DPU/mois, un support premium et un onboarding guidé. La tarification est disponible sur demande de démo.
• Enterprise : Un plan personnalisé pour les entreprises avec de gros volumes de données et des besoins de sécurité avancés. Il comprend toutes les fonctionnalités du plan Scale, plus des sièges et des limites d'applications personnalisés, des DPU personnalisés, une sécurité de niveau entreprise et une équipe dédiée au succès client. Contactez le service commercial pour la tarification.