Confident AI

Confident AI est une plateforme complète d'évaluation et d'observabilité des LLM, développée par les créateurs de la populaire bibliothèque open-source DeepEval et soutenue par Y Combinator. Elle est spécifiquement conçue pour les équipes d'ingénierie afin de comparer, sécuriser et améliorer systématiquement leurs applications de grands modèles de langage (LLM). La plateforme offre une solution de bout en bout pour gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM, du développement et des tests à la surveillance en production, garantissant que les systèmes d'IA sont fiables, rentables et en constante amélioration.

En intégrant les meilleures métriques de sa catégorie et des capacités de traçage avancées, Confident AI permet aux équipes de dépasser les preuves anecdotiques pour prendre des décisions basées sur les données. Elle aide à prévenir les régressions de performance, à optimiser les prompts et les modèles, et fournit des informations claires et exploitables pour les parties prenantes techniques et non techniques. La plateforme est approuvée par des entreprises de premier plan et dispose d'une solide communauté open-source, réalisant des centaines de milliers d'évaluations chaque jour.

Comment utiliser Confident AI

La configuration et l'utilisation de Confident AI sont un processus simplifié, axé sur le développeur, qui peut être réalisé en quelques minutes :

1. Installer DeepEval : La première étape consiste à installer la bibliothèque open-source DeepEval dans votre environnement de développement existant, quel que soit le framework que vous utilisez. La commande est un simple `pip install deepeval`.
2. Choisir les métriques : Sélectionnez parmi plus de 30 métriques pré-construites, de type LLM-juge, adaptées à votre cas d'utilisation spécifique, comme l'évaluation RAG, la synthèse ou la pertinence des réponses. Vous pouvez également créer des métriques personnalisées pour répondre à des besoins uniques.
3. L'intégrer : Intégrez les évaluations directement dans votre code en utilisant un simple décorateur (`@observe`) sur votre fonction d'application LLM. Cela vous permet d'appliquer vos métriques choisies et de configurer des cas de test par programmation.
4. Lancer une évaluation : Exécutez votre script d'évaluation pour générer des rapports de test détaillés. Ces rapports vous aident à détecter les régressions dans votre pipeline CI/CD, et vous pouvez utiliser l'observabilité de traçage intégrée pour disséquer et déboguer les composants individuels de votre pipeline LLM, en identifiant les faiblesses et les domaines d'amélioration.

Fonctionnalités principales de Confident AI

• Évaluation de bout en bout : Mesurez et comparez les performances de différents prompts, modèles et configurations pour identifier la configuration optimale pour votre application.
• Tests de régression : Mettez en œuvre des tests unitaires automatisés dans vos pipelines CI/CD pour atténuer les régressions des LLM, en veillant à ce que les nouvelles modifications ne cassent pas les fonctionnalités existantes et en permettant des déploiements en toute confiance.
• Évaluation au niveau des composants avec traçage : Disséquez votre pipeline LLM en composants individuels (par exemple, récupération, génération) et appliquez des métriques adaptées à chacun. Le traçage offre une visibilité approfondie pour déboguer et itérer efficacement.
• Intégration DeepEval : Construit sur la bibliothèque open-source robuste et largement adoptée DeepEval, offrant une base familière et puissante pour les développeurs.
• Gestion des jeux de données et des prompts : Comprend un éditeur de jeux de données basé sur le cloud pour organiser et annoter les jeux de données d'évaluation, ainsi que des outils pour le versionnage et la gestion des prompts.
• Sécurité et conformité de niveau entreprise : Offre la conformité HIPAA et SOC2, des options de résidence de données multiples (États-Unis et UE), le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le masquage des données et des options d'hébergement sur site.
• Terrain de jeu de prompts sans code : Une interface intuitive pour les membres de l'équipe non techniques afin d'expérimenter et d'évaluer les prompts sans écrire de code.

Cas d'utilisation pour Confident AI

Confident AI est polyvalent et prend en charge un large éventail d'applications LLM, notamment :

• Systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) : Évaluez la qualité du contexte récupéré, la fidélité de la réponse générée par rapport au contexte et la pertinence globale de la réponse.
• Chatbots et assistants virtuels LLM : Testez la qualité de la conversation, l'achèvement des tâches, la sécurité et la cohérence dans les dialogues à plusieurs tours.
• Agents LLM : Évaluez le raisonnement agentique, l'utilisation des outils et la capacité à accomplir des tâches complexes en plusieurs étapes.
• Optimisation des coûts : En comparant différents modèles et prompts, les équipes peuvent identifier des configurations qui répondent aux exigences de performance tout en réduisant les coûts d'inférence jusqu'à 80 %.
• Alignement des parties prenantes : Générez des rapports clairs et partageables qui démontrent les améliorations des performances de l'IA au fil du temps, convainquant les parties prenantes et justifiant les décisions relatives aux produits.

Avantages de Confident AI

La plateforme offre des avantages significatifs pour les équipes qui développent avec des LLM :

• Gain de temps et d'argent : Automatise le processus fastidieux de l'évaluation manuelle, faisant gagner aux équipes des centaines d'heures par semaine et réduisant les coûts d'inférence inutiles.
• Confiance accrue : Permet aux équipes de déployer des modifications, même le vendredi, avec l'assurance que les régressions seront détectées automatiquement.
• Convivial pour les développeurs et accessible à l'équipe : Bien que conçu pour les développeurs avec une intégration axée sur le code, ses tableaux de bord intuitifs et ses outils sans code rendent les informations accessibles aux chefs de produit et aux autres membres de l'équipe.
• Fiable et open-source : S'appuie sur la crédibilité et la communauté active de DeepEval, garantissant un cadre d'évaluation fiable et en constante amélioration.
• Sécurisé et évolutif : Fournit des fonctionnalités prêtes pour l'entreprise en matière de sécurité, de conformité et d'évolutivité, y compris le déploiement sur site pour un contrôle maximal des données.

Tarification et plans

Confident AI propose une structure de tarification à plusieurs niveaux pour s'adapter à vos besoins :

• Gratuit : Un plan gratuit à vie pour les personnes qui explorent la plateforme. Il comprend les rapports de test DeepEval, le traçage LLM et le versionnage des prompts, limité à 1 projet, 5 exécutions de test par semaine et 1 semaine de conservation des données.
• Starter (à partir de 19,99 $/utilisateur/mois) : Conçu pour les équipes qui prouvent le retour sur investissement. Comprend tout ce qui est dans le plan gratuit, plus une suite complète de tests unitaires/de régression, des métriques personnalisées, des retours d'information humains dans la boucle et un support par e-mail. Commence à 20 000 traces LLM/mois et 1 mois de conservation des données.
• Premium (à partir de 139,99 $/utilisateur/mois) : Pour les équipes qui livrent des produits critiques. Comprend tout ce qui est dans le plan Starter, plus des alertes de performance en ligne, l'historique des révisions de jeux de données, la simulation multi-tours, un terrain de jeu de prompts sans code et un canal de support dédié. Commence à 75 000 traces LLM/mois et 6 mois de conservation des données.
• Entreprise (Tarification personnalisée) : Pour les besoins de grande échelle, de sécurité renforcée et de conformité. Comprend tout ce qui est dans le plan Premium plus un nombre illimité d'utilisateurs, de projets et de traces, le déploiement sur site, le SSO, SOC2, un support technique dédié 24/7 et des intégrations personnalisées.