LangWatch

LangWatch est une plateforme open-source complète conçue pour l'ensemble du cycle de vie du développement d'applications de Grands Modèles de Langage (LLM). Elle fournit une solution unifiée permettant aux équipes de surveiller, évaluer et optimiser leurs agents IA et leurs systèmes RAG. En intégrant l'observabilité, des cadres d'évaluation avancés, une optimisation automatisée et des garde-fous robustes, LangWatch permet aux développeurs et aux entreprises de livrer des produits d'IA en toute confiance.

Une caractéristique distinctive de LangWatch est son framework de test agentique, « Scenario », qui permet aux équipes de tester des agents IA dans des réalités simulées. Cette approche proactive aide à identifier les bogues, les régressions et les cas limites avant qu'ils n'affectent les utilisateurs. La plateforme est construite sur OpenTelemetry, garantissant une intégration transparente et une visibilité complète sur l'ensemble de votre pile IA, des prompts et appels d'outils aux coûts et à la latence. LangWatch est conçu pour la collaboration, offrant une interface utilisateur conviviale pour les experts du domaine afin d'annoter les données et de construire des scénarios de test sans nécessiter d'expertise technique, ainsi que de puissants SDK pour les développeurs.

Comment utiliser LangWatch

La prise en main de LangWatch est conçue pour être rapide et simple, ne prenant généralement que quelques minutes. Le flux de travail général est le suivant :

1. Intégration : Intégrez le SDK LangWatch dans votre application Python ou TypeScript/JavaScript. LangWatch offre également un support natif pour OpenTelemetry, permettant une intégration facile avec des applications écrites dans d'autres langages comme Java ou Go.
2. Surveillance & Observabilité : Une fois intégré, LangWatch commence à tracer automatiquement chaque requête à travers toute votre pile. Vous pouvez visualiser l'utilisation des jetons, les temps de réponse, la latence et les coûts sur le tableau de bord. Cela aide à déboguer les problèmes complexes d'ingénierie de prompt et à trouver rapidement les causes profondes.
3. Test d'Agents IA : Utilisez le framework « Scenario » pour créer des suites de tests versionnées. Ces tests simulent un comportement utilisateur réaliste et des cas limites, et peuvent être exécutés quotidiennement ou intégrés dans votre pipeline CI/CD pour détecter les régressions à chaque mise à jour.
4. Évaluation & Garde-fous : Mettez en place des évaluations LLM automatisées en utilisant LLM-as-a-Judge ou des tests basés sur le code. Mesurez la qualité des réponses, détectez les hallucinations et assurez l'exactitude factuelle. Implémentez des garde-fous pour détecter les tentatives de jailbreaking, les PII et autres contenus sensibles.
5. Optimisation : Utilisez l'Optimization Studio, qui s'appuie sur les optimiseurs DSPy, pour trouver automatiquement les meilleurs prompts et exemples few-shot pour vos modèles. Expérimentez avec différentes techniques de prompting via une interface de glisser-déposer.
6. Collaboration : Invitez des experts du domaine sur la plateforme. Ils peuvent utiliser l'interface intuitive pour construire des scénarios de test, annoter les interactions des agents et fournir des retours, créant ainsi une boucle d'amélioration continue.

Fonctionnalités principales de LangWatch

• Test d'Agents IA (Scenario) : Un framework open-source pour tester les agents dans des environnements utilisateur simulés, détectant les problèmes avant la production. Il prend en charge les suites de tests versionnées en CI/CD.
• Observabilité LLM : Le support natif d'OpenTelemetry offre une visibilité complète sur les prompts, les variables, les appels d'outils et le comportement des agents. Il permet de tracer les requêtes, de visualiser les métriques (coût, latence, jetons) et un débogage rapide.
• Évaluations & Garde-fous LLM : Exécutez des évaluations hors ligne et en ligne avec LLM-as-a-Judge et des tests basés sur le code. Comprend des fonctionnalités pour détecter les hallucinations, mesurer la qualité RAG, la détection de jailbreak et la rédaction de PII.
• LLM Optimization Studio : Optimise automatiquement les prompts et les exemples few-shot en utilisant des optimiseurs DSPy comme MIPROv2. Dispose d'un visualiseur et d'une interface low-code pour expérimenter des techniques comme ChainOfThought et ReAct.
• Collaboration avec les Experts du Domaine : Une approche basée sur l'interface utilisateur permet aux experts non techniques de tester, d'annoter le comportement des agents et de construire des ensembles de données d'évaluation, favorisant la collaboration entre les équipes techniques et commerciales.
• Déploiement Flexible & Contrôles d'Entreprise : Offre à la fois un service cloud géré et une option auto-hébergée pour un contrôle total des données. Il est conforme au RGPD, certifié ISO 27001 et inclut des contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC).

Cas d'utilisation pour LangWatch

LangWatch est polyvalent et peut être appliqué à différentes étapes du développement de l'IA :

• Assurance Qualité pour les Agents IA : Les équipes construisant des agents complexes avec des frameworks comme LangGraph ou CrewAI peuvent utiliser Scenario pour automatiser les tests de régression et garantir un comportement cohérent.
• Amélioration des Systèmes RAG : Les développeurs peuvent évaluer la qualité de leurs systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG) en mesurant la pertinence du contexte, la fidélité des réponses et en réduisant les hallucinations.
• Surveillance et Débogage en Production : Surveillez les applications en direct pour identifier et résoudre rapidement les problèmes, suivre les coûts opérationnels et comprendre les interactions des utilisateurs.
• Conformité et Sécurité dans l'IA d'Entreprise : Les entreprises peuvent déployer LangWatch sur site pour maintenir un contrôle total sur les données sensibles, utiliser la rédaction de PII et garantir la conformité avec des réglementations comme le RGPD.
• Accélération de l'Ingénierie de Prompt : Utilisez l'Optimization Studio pour améliorer scientifiquement les performances des prompts sans essais et erreurs manuels, en comparant les résultats entre différents modèles et prompts.

Avantages de LangWatch

LangWatch se distingue des autres outils LLMOps par plusieurs avantages clés :

• Plateforme Unifiée : Elle combine les tests, l'observabilité, l'évaluation et l'optimisation en une seule plateforme cohérente, éliminant le besoin de multiples outils dispersés.
• Test d'Agents Avancé : Son accent sur les tests d'agents basés sur la simulation est un différenciateur significatif, offrant un processus d'assurance qualité plus robuste que les tests unitaires traditionnels.
• Ouvert et Extensible : Étant open-source et construit sur des standards comme OpenTelemetry, il offre une flexibilité maximale et évite la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
• Conçu pour la Collaboration : La plateforme est conçue pour combler le fossé entre les ingénieurs et les experts du domaine, ce qui conduit à des produits d'IA de meilleure qualité et plus pertinents.
• Prêt pour l'Entreprise : Avec des fonctionnalités comme l'auto-hébergement, la certification ISO 27001 et des contrôles d'accès granulaires, il répond aux besoins de sécurité et de conformité des grandes organisations.

Tarification et plans

LangWatch propose une structure de tarification flexible pour répondre à différents besoins, des développeurs individuels aux grandes entreprises.

• Plan Developer (Gratuit) : Comprend 1 000 traces/mois, 2 utilisateurs, 30 jours de rétention des données et toutes les fonctionnalités de la plateforme. Idéal pour commencer.
• Plan Launch (59 €/mois) : Conçu pour les petites équipes. Comprend 20 000 traces/mois, 3 utilisateurs (utilisateurs supplémentaires à 19 €/utilisateur), 180 jours de rétention des données, évaluations illimitées et support par Slack/email.
• Plan Accelerate (199 €/mois) : Pour les grandes équipes ayant besoin de plus de support et de sécurité. Comprend 20 000 traces/mois (avec des coûts inférieurs pour les traces supplémentaires), jusqu'à 2 ans de rétention des données, 5 utilisateurs (utilisateurs supplémentaires à 10 €/utilisateur) et des rapports ISO27001.
• Plan Enterprise (Personnalisé) : Offre un auto-hébergement ou un déploiement cloud personnalisé, des limites de traces et d'utilisateurs personnalisées, des journaux d'audit, le SSO, un ingénieur de support dédié et des SLA personnalisés.

Une option auto-hébergée est disponible pour les clients d'entreprise qui nécessitent un contrôle maximal sur leurs données et leur infrastructure.