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ClickHouse
データベース · 786.3K 月間訪問数

ClickHouseは、高性能なオープンソースの列指向OLAPデータベース管理システムです。大規模データのリアルタイム分析向けに設計されており、オブザーバビリティ、BI、ML/GenAIなどのための超高速クエリを実現しつつ、リソース効率とコスト効率を両立させています。

VS
Elastic
データベース · 1.3M 月間訪問数

Elasticは、Elasticsearchを基盤に構築された包括的な検索AIプラットフォームです。エンタープライズ検索、オブザーバビリティ、セキュリティ向けの強力なソリューションを提供し、生成AIと最先端のベクトルデータベースを統合して、組織がリアルタイムでデータを分析し、システムを監視し、脅威から保護するのを支援します。

ClickHouse vs Elastic:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて ClickHouse と Elastic を比較します。

更新 2026/08/19

製品概要

ClickHouse 製品概要

ClickHouseは、高性能なオープンソースの列指向OLAPデータベース管理システムです。大規模データのリアルタイム分析向けに設計されており、オブザーバビリティ、BI、ML/GenAIなどのための超高速クエリを実現しつつ、リソース効率とコスト効率を両立させています。

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Elastic 製品概要

Elasticは、Elasticsearchを基盤に構築された包括的な検索AIプラットフォームです。エンタープライズ検索、オブザーバビリティ、セキュリティ向けの強力なソリューションを提供し、生成AIと最先端のベクトルデータベースを統合して、組織がリアルタイムでデータを分析し、システムを監視し、脅威から保護するのを支援します。

Preview

Detailed feature comparison

FeatureClickHouseElastic
主要カテゴリーデータベースデータベース
追加日2025-08-012025-08-16
価格フリーミアムフリーミアム
公式サイトclickhouse.comwww.elastic.co
製品タイプウェブサイトウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数786.3K1.3M
月間成長率2.8%-5.8%
お気に入り110134
Details詳細を見る詳細を見る

ClickHouse vs Elastic monthly traffic

Compare ClickHouse and Elastic by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the ClickHouse vs Elastic monthly traffic comparison, ClickHouse currently shows 786.3K visits and Elastic shows 1.3M; Elastic has about 1.7 times the visible traffic of ClickHouse, an absolute difference of about 523K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

ClickHouse monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
786.3K
平均滞在時間
1:49
訪問あたりページ数
2.77
直帰率
49.31%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 838.4K 月間訪問数
  • 2026/1: 905.2K 月間訪問数
  • 2026/2: 730.9K 月間訪問数
  • 2026/3: 771.1K 月間訪問数
  • 2026/4: 764.9K 月間訪問数
  • 2026/5: 786.3K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States29.07%228.6K
🇨🇳China21.93%172.4K
🇮🇳India20.75%163.2K
🇷🇺Russia20.01%157.3K
🇹🇷Turkey8.24%64.8K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト76.16%598.8K
参照元22.42%176.3K
Eメール1.42%11.2K

検索キーワード

click houseclickhouseclickhouse careersclickhouse databaseclickhousedb

Elastic monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
1.3M
平均滞在時間
2:42
訪問あたりページ数
3.61
直帰率
44.09%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 1.6M 月間訪問数
  • 2026/1: 1.5M 月間訪問数
  • 2026/2: 1.3M 月間訪問数
  • 2026/3: 1.5M 月間訪問数
  • 2026/4: 1.4M 月間訪問数
  • 2026/5: 1.3M 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States55.16%722.2K
🇨🇳China15.05%197K
🇮🇳India14.43%188.9K
🇰🇷Korea, Republic of8.04%105.3K
🇩🇪Germany7.32%95.8K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト74.07%969.8K
参照元22.94%300.3K
Eメール2.99%39.1K

検索キーワード

elasticelastic careerselastic searchelasticsearchkibana
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Elastic first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of ClickHouse and Elastic

ClickHouse Core features

可観測性
データベース

Elastic Core features

可観測性
データベース
サイバーセキュリティ

Use cases

ClickHouse Use cases

可観測性
オープンソース
ビッグデータ
ビジネスインテリジェンス
データ分析
データベース
データウェアハウス
機械学習
OLAP
リアルタイム分析
SQL

Elastic Use cases

可観測性
オープンソース
データ分析
Elasticsearch
エンタープライズ検索
生成AI
ログ分析
検索
セキュリティ
SIEM
ベクトルデータベース

ClickHouse vs Elastic:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth ClickHouse vs Elastic comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. ClickHouse is primarily listed under “データベース”, while Elastic is primarily listed under “データベース”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (ClickHouse: データベース; Elastic: データベース); Monthly visits (ClickHouse: 786.3K; Elastic: 1.3M); Monthly growth (ClickHouse: 2.8%; Elastic: -5.8%); Favorites (ClickHouse: 110; Elastic: 134); Website (ClickHouse: clickhouse.com; Elastic: www.elastic.co). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the ClickHouse vs Elastic monthly traffic comparison, ClickHouse currently shows 786.3K visits and Elastic shows 1.3M; Elastic has about 1.7 times the visible traffic of ClickHouse, an absolute difference of about 523K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Elastic first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

ClickHouse and Elastic currently overlap in shared categories: 可観測性; shared tags: 可観測性、オープンソース. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

ClickHouse's unique categories/tags are データベース、ビッグデータ、ビジネスインテリジェンス、データ分析、データウェアハウス、機械学習、OLAP、リアルタイム分析; Elastic's are データベース、サイバーセキュリティ、データ分析、Elasticsearch、エンタープライズ検索、生成AI、ログ分析、検索. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

ClickHouse has no verified rating, 0 comments, 110 favorites, and 108 likes;Elastic has no verified rating, 0 comments, 134 favorites, and 147 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate ClickHouse first

Put ClickHouse on the priority trial list when the task aligns with “データベース” and especially データベース、ビッグデータ、ビジネスインテリジェンス、データ分析、データウェアハウス、機械学習. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

ClickHouse also currently records: pricing is freemium, product type is website, 786.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Elastic first

Put Elastic on the priority trial list when the task aligns with “データベース” and especially データベース、サイバーセキュリティ、データ分析、Elasticsearch、エンタープライズ検索、生成AI. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Elastic also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.3M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in ClickHouse and Elastic, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between ClickHouse and Elastic?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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