ToolMage
ログイン
OpenMemory MCP
コーディングアシスタント · 388.8K 月間訪問数

OpenMemory MCPは、AIツールに永続的でプライベートなメモリを提供するローカルファーストのアプリケーションです。インタラクション、好み、コンテキストをデバイスに安全に保存、整理、管理し、ClaudeやCursorなどの異なるAIプラットフォーム間でパーソナライズされた継続的な対話を可能にします。

VS
Supermemory MCP
データベース · 48 月間訪問数

Supermemory MCPは、AIツールにユニバーサルなメモリ層を提供する開発者向けのプラットフォームです。シンプルなAPIとCLIを通じて、ChatGPTやGeminiなどの異なるアプリケーション間でコンテキストを持ち運ぶことができます。メモリを活用したアプリケーションを構築したり、既存のワークフローに永続的なメモリを統合したりして、AIとの対話をよりインテリジェントでパーソナル、かつ効率的にします。

OpenMemory MCP vs Supermemory MCP:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて OpenMemory MCP と Supermemory MCP を比較します。

更新 2026/08/18

製品概要

OpenMemory MCP 製品概要

OpenMemory MCPは、AIツールに永続的でプライベートなメモリを提供するローカルファーストのアプリケーションです。インタラクション、好み、コンテキストをデバイスに安全に保存、整理、管理し、ClaudeやCursorなどの異なるAIプラットフォーム間でパーソナライズされた継続的な対話を可能にします。

Preview

Supermemory MCP 製品概要

Supermemory MCPは、AIツールにユニバーサルなメモリ層を提供する開発者向けのプラットフォームです。シンプルなAPIとCLIを通じて、ChatGPTやGeminiなどの異なるアプリケーション間でコンテキストを持ち運ぶことができます。メモリを活用したアプリケーションを構築したり、既存のワークフローに永続的なメモリを統合したりして、AIとの対話をよりインテリジェントでパーソナル、かつ効率的にします。

Preview

Detailed feature comparison

FeatureOpenMemory MCPSupermemory MCP
主要カテゴリーコーディングアシスタントデータベース
追加日2025-08-152025-08-02
価格フリーミアムフリーミアム
公式サイトmem0.aimcp.supermemory.ai
製品タイプアプリウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数388.8K48
月間成長率14.5%-96.2%
お気に入り141116
Details詳細を見る詳細を見る

OpenMemory MCP vs Supermemory MCP monthly traffic

Compare OpenMemory MCP and Supermemory MCP by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the OpenMemory MCP vs Supermemory MCP monthly traffic comparison, OpenMemory MCP currently shows 388.8K visits and Supermemory MCP shows 48; OpenMemory MCP has about 8,099.6 times the visible traffic of Supermemory MCP, an absolute difference of about 388.7K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

OpenMemory MCP is registered at the mem0.ai/openmemory-mcp subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

OpenMemory MCP monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
388.8K
平均滞在時間
1:49
訪問あたりページ数
3.29
直帰率
39.92%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2026/1: 247.9K 月間訪問数
  • 2026/2: 275.5K 月間訪問数
  • 2026/3: 362.4K 月間訪問数
  • 2026/4: 339.5K 月間訪問数
  • 2026/5: 388.8K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States44.61%173.4K
🇨🇳China23.09%89.8K
🇮🇳India16.87%65.6K
🇭🇰Hong Kong10.56%41.1K
🇩🇪Germany4.87%18.9K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト78.15%303.8K
参照元19.83%77.1K
Eメール2.02%7.9K

検索キーワード

claude ai pricingclaude plansclaude priceclaude pricingmem0

Supermemory MCP monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
48
平均滞在時間
0:00
訪問あたりページ数
1.21
直帰率
0%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 2K 月間訪問数
  • 2026/1: 779 月間訪問数
  • 2026/2: 493 月間訪問数
  • 2026/3: 2.5K 月間訪問数
  • 2026/4: 1.3K 月間訪問数
  • 2026/5: 48 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇨🇦Canada100%48
Traffic-based selection guidance: OpenMemory MCP is registered under a mem0.ai subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing OpenMemory MCP for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.

Usage comparison

Compare the core capabilities of OpenMemory MCP and Supermemory MCP

OpenMemory MCP Core features

知識管理
コーディングアシスタント
データ制御

Supermemory MCP Core features

知識管理
データベース
API

Use cases

OpenMemory MCP Use cases

コンテキスト管理
開発者ツール
知識ベース
記憶
パーソナルAI
相互運用性
大規模言語モデル
ローカルファースト
プライバシー
生産性

Supermemory MCP Use cases

コンテキスト管理
開発者ツール
知識ベース
記憶
パーソナルAI
AI連携
API
コマンドラインインターフェース
永続的なコンテキスト

OpenMemory MCP vs Supermemory MCP:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth OpenMemory MCP vs Supermemory MCP comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. OpenMemory MCP is primarily listed under “コーディングアシスタント”, while Supermemory MCP is primarily listed under “データベース”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (OpenMemory MCP: コーディングアシスタント; Supermemory MCP: データベース); Product type (OpenMemory MCP: App; Supermemory MCP: Website); Monthly visits (OpenMemory MCP: 388.8K; Supermemory MCP: 48); Monthly growth (OpenMemory MCP: 14.5%; Supermemory MCP: -96.2%); Favorites (OpenMemory MCP: 141; Supermemory MCP: 116). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the OpenMemory MCP vs Supermemory MCP monthly traffic comparison, OpenMemory MCP currently shows 388.8K visits and Supermemory MCP shows 48; OpenMemory MCP has about 8,099.6 times the visible traffic of Supermemory MCP, an absolute difference of about 388.7K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

OpenMemory MCP is registered at the mem0.ai/openmemory-mcp subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

OpenMemory MCP is registered under a mem0.ai subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing OpenMemory MCP for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.

Product positioning, use cases, and roles

OpenMemory MCP and Supermemory MCP currently overlap in shared categories: 知識管理; shared tags: コンテキスト管理、開発者ツール、知識ベース、記憶、パーソナルAI. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

OpenMemory MCP's unique categories/tags are コーディングアシスタント、データ制御、相互運用性、大規模言語モデル、ローカルファースト、プライバシー、生産性; Supermemory MCP's are データベース、API、AI連携、コマンドラインインターフェース、永続的なコンテキスト. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

OpenMemory MCP has no verified rating, 0 comments, 141 favorites, and 147 likes;Supermemory MCP has no verified rating, 0 comments, 116 favorites, and 98 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate OpenMemory MCP first

Put OpenMemory MCP on the priority trial list when the task aligns with “コーディングアシスタント” and especially コーディングアシスタント、データ制御、相互運用性、大規模言語モデル、ローカルファースト、プライバシー. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

OpenMemory MCP also currently records: pricing is freemium, product type is app, 388.8K monthly visits shown for the registered host (subpage scope unknown), no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Supermemory MCP first

Put Supermemory MCP on the priority trial list when the task aligns with “データベース” and especially データベース、API、AI連携、コマンドラインインターフェース、永続的なコンテキスト. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Supermemory MCP also currently records: pricing is freemium, product type is website, 48 verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in OpenMemory MCP and Supermemory MCP, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between OpenMemory MCP and Supermemory MCP?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

Godly
Freemium

Godly

Godlyは、カスタムデータをGPTや他のLLMに迅速に統合できる開発者向けプラットフォームです。独自のデータソースを大規模言語モデルに接続し、パーソナライズされたチャットボットやインテリジェント検索システムなど、文脈を認識するAIアプリケーションを構築するためのツールを、効率化されたRAG(検索拡張生成)パイプラインを通じて提供します。

APIとSDK
Visits 4.1KFavorites 111Likes 125
OpenMemory MCP
Freemium

OpenMemory MCP

OpenMemory MCPは、AIツールに永続的でプライベートなメモリを提供するために設計されたローカルファーストのアプリケーションです。プロジェクトの詳細、コードスニペット、個人の好みなどのコンテキストを保存、整理、管理し、ClaudeやCursorなどの異なるAIアプリケーション間で安全に共有して、パーソナライゼーションとワークフローの継続性を向上させます。

パーソナライゼーション
Visits 4.8KFavorites 121Likes 114
Personal.ai
Freemium

Personal.ai

Personal.aiは、あなた自身のパーソナルAIモデルを作成するためのプラットフォームです。独自のデータ、メモ、コミュニケーションでトレーニングすることで、あなたのように考え、書き、情報を記憶するデジタルツインを構築します。プロフェッショナル、クリエイター、チームが本物の声をスケールさせ、コンテンツを自動化し、個人の知識ベースにアクセスするために設計されています。

チャットボット
Visits 58.4KFavorites 148Likes 139
Skald
Freemium

Skald

Skaldは、開発者が複雑なRAGインフラの管理なしにAIエージェントを迅速に構築できるように設計されたオープンソースのRAG APIです。知識の保存、コンテキスト管理、セマンティック検索を簡素化し、AIアプリケーションに長期記憶を統合するための強力なソリューションを提供します。

ぼろ
Visits 4.1KFavorites 101Likes 124
supermemory
Freemium

supermemory

supermemoryは、AI時代のためのメモリAPIおよびインフラストラクチャであり、開発者が長期的で永続的なメモリを持つLLMを構築するために設計されています。有限なコンテキストウィンドウの制限を克服し、過去の対話や情報を様々なプラットフォームで記憶する、インテリジェントで文脈を認識するAIエージェント、チャットボット、アプリケーションの作成を可能にします。

LLM
Visits 178.3KFavorites 127Likes 105
ragie
Freemium

ragie

Ragieは、開発者向けに設計されたフルマネージドのRAG-as-a-Serviceプラットフォームです。検索拡張生成(Retrieval-Augmented Generation)パイプライン全体を処理することで、AIアプリケーションの構築とデプロイのプロセスを簡素化します。データソースを接続し、シンプルなAPIを使用するだけで、複雑なインフラ管理なしに、正確で文脈を理解するチャットボット、セマンティック検索、ナレッジ管理システムを実現できます。

機械学習
Visits 20.2KFavorites 136Likes 134
Graphlit
Freemium

Graphlit

Graphlitは、AIアプリケーションやエージェントを構築するための開発者向けナレッジAPIプラットフォームです。あらゆるソースからの非構造化データの取り込み、メモリ、検索を合理化し、強力なRAG-as-a-Serviceソリューションを提供します。主要言語向けのSDKとAIエージェント統合ツールにより、高度なAIシステムの作成を簡素化します。

雑巾
Visits 15.4KFavorites 131Likes 114
Nuclia
Freemium

Nuclia

Nucliaは、企業が非構造化データをインデックス化し、強力なAI検索、生成AIアプリケーション、AIエージェントを構築できるようにする、主要なエージェント型RAG-as-a-Serviceプラットフォームです。プライベートデータ上で信頼性が高く検証可能なAIシステムを構築するための、モジュール式のエンドツーエンドソリューションを提供します。

データ分析
Visits 8.2KFavorites 101Likes 103
RLAMA
Freemium

RLAMA

RLAMAは、検索拡張生成(RAG)システムとインテリジェントなAIエージェントを作成するための、包括的なローカルファーストのAIプラットフォームです。ユーザーは自身のマシン上で強力なAIソリューションを構築、展開、管理でき、100%のデータプライバシーを保証します。堅牢なCLI、ビジュアルビルダー、マルチエージェントオーケストレーションを備え、プライベートな文書のQ&Aから複雑な自動化ワークフローまで、さまざまなタスクに対応しています。

カスタムチャットボット
Visits 4.3KFavorites 120Likes 125
Mem0
Freemium

Mem0

Mem0は、LLMアプリケーション向けのユニバーサルで自己改善型のメモリレイヤーです。開発者がユーザーのコンテキストを記憶し、トークン使用量を削減して運用コストを大幅に削減し、ユーザーの満足度を高めるパーソナライズされたAI体験を構築できるようにします。

チャットボット
Visits 392.8KFavorites 108Likes 114
ChatbotKit Chat
Freemium

ChatbotKit Chat

AIチャットボットを構築、トレーニング、展開するための高度なプラットフォームです。独自のデータを接続し、さまざまな大規模言語モデルから選択し、顧客サポートやリードジェネレーションなどのために会話型AIをウェブサイト、アプリ、サービスに統合します。

チャットボット
Visits 4.1KFavorites 107Likes 115
Ducky
Freemium

Ducky

Duckyは開発者向けに設計されたフルマネージドのAI検索インフラです。データチャンキング、埋め込み、リランキングなどの複雑なタスクを処理し、検索拡張生成(RAG)の実装を簡素化します。シンプルなPython SDKにより、開発者は迅速かつ正確でスケーラブルなセマンティック検索機能をアプリケーションに素早く構築し、LLMにコンテキストを認識した幻覚のない応答を提供できます。

検索拡張生成
Visits 6.4KFavorites 81Likes 86
EnConvo
Freemium

EnConvo

EnConvoは、タスクの自動化と生産性向上を目的とした、macOS向けの強力なAIエージェントランチャーです。Spotlightのようなインターフェースでワークフローにシームレスに統合され、150以上のツール、カスタムワークフロー、コンテキスト認識、ローカルLLMのサポートを提供し、Macとの対話方法を変革します。

ワークフロー自動化
Visits 4.5KFavorites 93Likes 105
MultiLLM

MultiLLM

MultiLLMは、ユーザーにパーソナルAIアシスタント体験を提供するように設計されたウェブベースのプラットフォームです。様々なAIモデルにアクセスして管理するための一元化されたハブを提供し、生産性の向上とパーソナライズされたインタラクションのためにプラグインや知識ベースを統合する可能性があります。ユーザーはメールまたはGoogleでサインインしてその機能を活用できます。

自動化
Visits 4.1KFavorites 124Likes 126
Iweaver
Freemium

Iweaver

iweaverは、AIを搭載した個人向けナレッジマネジメントプラットフォームで、ドキュメント、画像、動画をインテリジェントなナレッジベースに変換します。200以上の専門AIエージェントを活用してタスクを自動化し、要約やマインドマップを生成し、データから正確な回答を得ることができます。ユーザーの作業習慣を学習し、パーソナライズされたコンテキスト対応の支援を提供することで、金融、研究、法律、コンテンツ制作の専門家のワークフローを効率化します。

学習ツール
Visits 256.6KFavorites 114Likes 119