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Best 26 APIとSDK AI tools for 開発者ツール

Popular APIとSDK AI tools in 開発者ツール include Vapi、LiveKit、VideoSDK、TwelveLabs、Tencent RTC、Liveblocks、Bria、Oso、MirrorFly、Graphlit, helping you work more efficiently.

Substrate
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Substrate

Substrateは、高性能なエージェント型AIアプリケーションを構築するための開発者プラットフォームです。洗練されたSDK、最適化されたモデルの包括的なライブラリ、そして複雑なマルチステップAIワークフローを調整して速度と効率を最大化する独自のコンピュートエンジンを提供します。

APIとSDK
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Vapi
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Vapi

Vapiは、開発者向けのAPIプラットフォームで、高度で人間らしい音声AIエージェントの構築、展開、スケーリングを可能にします。超低遅延と高い設定可能性により、インバウンド/アウトバウンドコールやアプリ内アシスタント向けの高度な対話型AIを作成できます。

音声アシスタント
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Sensible
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Sensible

Sensibleは、開発者向けのAPIファーストのインテリジェント文書処理プラットフォームです。高度なLLM解析と視覚的なレイアウトベースのルールを使用して、PDF、画像、スプレッドシートなどのあらゆる文書から構造化データを正確に抽出します。シームレスな統合、スケーラビリティ、そしてSOC 2およびHIPAA準拠を含むエンタープライズレベルのセキュリティを実現するように設計されています。

自動化
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TwelveLabs
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TwelveLabs

TwelveLabsは、強力なマルチモーダルAIビデオ理解プラットフォームです。開発者がビデオコンテンツからテキストを検索、分析、生成するアプリケーションを構築するためのAPIとSDKを提供します。視覚、音声、発話を理解することで、大規模なビデオライブラリから深い洞察を引き出します。

APIとSDK
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Oso
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Oso

Osoは、開発者向けの「Authorization as a Service」プラットフォームです。RBAC、ReBAC、ABACといった複雑なアクセス制御ロジックの実装を簡素化します。宣言的なポリシー言語であるPolarを使用することで、エンジニアリングチームは、エージェントワークフローやRAGシステムを持つ最新のAIネイティブアプリを含む、あらゆるアプリケーションに対してきめ細かな権限を迅速に構築・適用し、開発を加速させ、セキュリティを強化できます。

セキュリティ
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Conva.AI
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Conva.AI

Slang LabsによるConva.AIは、Googleが支援する先駆的なAIアシスタント・アズ・ア・サービスプラットフォームです。開発者は、堅牢なSDKとAPIを使用して、強力な多言語対応の対話型AIと音声アシスタントをあらゆるモバイルまたはWebアプリケーションにシームレスに統合できます。これにより、アプリ内アクションの自然言語コマンドを可能にし、ユーザーエクスペリエンス、エンゲージメント、アクセシビリティを向上させます。

チャットボット
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Graphlit
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Graphlit

Graphlitは、AIアプリケーションやエージェントを構築するための開発者向けナレッジAPIプラットフォームです。あらゆるソースからの非構造化データの取り込み、メモリ、検索を合理化し、強力なRAG-as-a-Serviceソリューションを提供します。主要言語向けのSDKとAIエージェント統合ツールにより、高度なAIシステムの作成を簡素化します。

雑巾
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kby_ai
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kby_ai

KBY-AIは、永久ライセンス方式の高精度なオンプレミス本人確認SDKを提供します。NISTでトップランクの顔認証、3D生体検知、ID文書スキャン、手のひら認証などのソリューションが含まれます。SDKは完全にオフラインで動作し、マルチプラットフォームをサポートし、KYC、セキュリティ、アクセス制御アプリケーションへの簡単な統合が可能です。

APIとSDK
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FacePlugin
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FacePlugin

FacePluginは、顔認識、パッシブライブネス検知、ID文書分析を特徴とする、ID検証用の高度なオンプレミスSDKを提供します。eKYC、生体認証、不正防止のための堅牢で安全、かつ開発者に優しいソリューションを提供し、オンサイトまたはオンデバイスで情報を処理することでデータプライバシーを確保します。

APIとSDK
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getnuvo
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getnuvo

getnuvoは、SaaSビジネス向けのAI搭載データインポートソリューションです。埋め込み可能なSDKと自動化パイプラインを提供し、あらゆる形式(CSV、Excel、JSONなど)の顧客データを即座にインポート、マッピング、クレンジング、検証します。これにより、顧客のオンボーディングを合理化し、手作業を削減し、開発リソースを節約します。

顧客オンボーディング
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Helpbar
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Helpbar

Helpbarは、SaaSアプリケーション向けのAI搭載ユニバーサル検索バー(Cmd+K)です。単一のインターフェースからヘルプコンテンツの検索、ページのナビゲーション、アクションの即時実行を可能にします。ナレッジベースやドキュメントと統合することで、ユーザーオンボーディングを強化し、サポートチケットを削減し、アプリ内での全体的なユーザー体験を向上させ、新規ユーザーをパワーユーザーに変えます。

セルフサービス
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LiveKit
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LiveKit

LiveKitは、リアルタイムの音声およびビデオAIエージェントを構築、展開、スケーリングするためのオールインワンのオープンソースプラットフォームです。超低遅延のインフラ、強力なAPI、最先端のAIツールを提供し、開発者がエンタープライズレベルの信頼性とスケーラビリティを備えた対話型AI、ロボティクス、ライブストリーミングアプリケーションを作成できるようにします。

リアルタイム通信
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Recognito
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Recognito

Recognitoは、NIST認定の最高クラスの顔認識およびID検証SDKを提供します。1対1および1対Nの顔照合、3Dパッシブ生体検知、ディープフェイク防止ソリューションを提供します。14,000以上の文書タイプをサポートし、そのSDKはWindows、Linux、Android、iOSアプリケーションへの簡単な統合のために設計されており、銀行、医療、政府などの業界で高い精度とセキュリティを保証します。完全なデータプライバシーのために、オンプレミスおよびオフラインでの展開を提供します。

APIとSDK
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Outspeed
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Outspeed

開発者がリアルタイムの感情と記憶を持つAI音声コンパニオンを構築・展開するためのAPIおよびSDK。自然で低遅延な音声対話をウェブおよびモバイルアプリケーションに簡単に統合できます。

音声チャットボット
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llongterm
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llongterm

llongtermは、AIアプリケーションおよびエージェントに永続的な長期記憶を提供する開発者向けAPIです。AIが長年にわたるユーザーとの対話を記憶し、真にパーソナライズされた文脈認識体験のための構造化された人間が読める知識マップを作成できるようにします。

メモリ管理
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Godly
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Godly

Godlyは、カスタムデータをGPTや他のLLMに迅速に統合できる開発者向けプラットフォームです。独自のデータソースを大規模言語モデルに接続し、パーソナライズされたチャットボットやインテリジェント検索システムなど、文脈を認識するAIアプリケーションを構築するためのツールを、効率化されたRAG(検索拡張生成)パイプラインを通じて提供します。

APIとSDK
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Machina
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Machina

Machinaは、スポーツ業界に特化した開発者ファーストのサーバーレスAIエージェントプラットフォームです。SDKと事前構築済みテンプレートを提供し、強力なファンエンゲージメントボットの作成、コンテンツの自動生成、詳細な分析を実現します。リアルタイムのスポーツデータとCRMシステムを統合し、ファンにパーソナライズされたリアルタイム体験を構築します。

分析
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AdsOn
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AdsOn

AdsOnは、LLMアプリケーション向けに設計された収益化プラットフォームです。開発者はAIツールに文脈を認識するネイティブ広告を簡単に統合し、新たな収益源を創出できます。広告主にとっては、AIとの対話内で非侵入的で役立つ推奨情報として、意欲の高いユーザーにリーチするユニークなチャネルを提供し、高いエンゲージメントとクリックスルー率を誇ります。

APIとSDK
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Tencent RTC
Freemium

Tencent RTC

リアルタイムの音声、ビデオ、チャット、ライブストリーミングのための強力なAPIとSDKを提供する包括的な開発者プラットフォームです。Tencent RTCは、企業がスケーラブルで低遅延のインタラクティブなコミュニケーション体験を、さまざまな業界のアプリケーションに直接組み込むことを可能にします。

ビデオ会議
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audeering
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audeering

audeeringは、高度な音声分析を通じて機械が人間の感情や表現を理解できるようにする、最先端の音声AI技術プラットフォームです。7,000以上の音響パラメータを検出することで、自動車、ヘルスケア、ロボティクス、市場調査、ゲームなどの分野のアプリケーションに深い洞察を提供し、共感的な人間と機械の対話の新時代を切り開きます。

音声分析
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Liveblocks
Freemium

Liveblocks

Liveblocksは、リアルタイムのコラボレーション体験やAIコパイロットをあらゆる製品に迅速に組み込むための、既製のAPIとコンポーネントを提供する開発者プラットフォームです。マルチプレイヤー編集、コメント、AIチャットなどの機能の複雑なインフラを処理し、チームがより迅速に製品をリリースし、ユーザーエンゲージメントを高めることを可能にします。

AI開発
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VideoSDK
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VideoSDK

VideoSDKは、リアルタイムの音声/ビデオ通信とインタラクティブなライブストリーミングを構築、拡張、保護するためのAPIとSDKを提供する包括的な開発者プラットフォームです。低遅延インフラ、クロスプラットフォームサポート、音声エージェント、文字起こし、要約などの統合AI機能を備え、開発者が没入型の通信体験をあらゆるアプリケーションに組み込むことを可能にします。

ビデオ会議
Visits 170.8KFavorites 119Likes 125
Bria
Freemium

Bria

Briaは、100%ライセンスされたデータで構築されたソース公開モデルとAPIを提供する、開発者向けのビジュアル生成AIプラットフォームです。企業や開発者が高品質で商業的に安全なビジュアルコンテンツを生成、編集、スケールアップできるようにし、完全な法的補償を提供します。Briaは、画像生成、編集、商品写真、広告作成など、カスタムAIソリューションのための柔軟なツールキットを提供します。

APIとSDK
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taptalk
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taptalk

TapTalkは、企業が販売、マーケティング、顧客サポート全体のコミュニケーションを強化するために設計された、オールインワンのオムニチャネルチャットソリューションです。WhatsApp、Instagram、Facebook Messengerなどの主要なメッセージングチャネルを単一のダッシュボードに統合します。AIとChatGPTを搭載したTapTalkは、高度なチャットボット、アプリ内チャットSDK、ソーシャルコマース機能を提供し、対話を合理化し、顧客満足度を向上させ、ビジネスの成長を促進します。

オムニチャネル
Visits 17.4KFavorites 144Likes 132

About APIとSDK

AI APIとSDKは、開発者が強力な人工知能機能を自身のアプリケーションに統合できるようにする、事前に構築されたインターフェースおよびソフトウェア開発キットです。これらのツールは、自然言語処理やコンピュータビジョンなどのタスクのために、複雑で事前にトレーニングされたモデルへの直接アクセスを提供し、モデルをゼロから構築・トレーニングする必要をなくします。これらのコンポーネントを使用することで、開発者は高度な機能を迅速に追加し、製品開発サイクルを加速させ、最小限の機械学習の専門知識で最先端のAI技術を活用できます。これらは開発者ツールエコシステムの重要な部分を形成し、よりスマートで応答性の高いソフトウェアの作成を可能にします。

主な機能

  • 事前トレーニング済みモデルへのアクセス:言語生成、画像認識、データ分析などの高度なAIモデルへの直接的なプログラムアクセスを提供します。
  • スケーラブルなインフラストラクチャ:プロバイダーによって管理される、AIモデルの推論の計算負荷とスケーリングを処理します。
  • 言語固有のSDK:Python、JavaScript、Javaなどの人気のあるプログラミング言語用のライブラリとツールキットを提供し、統合を簡素化します。
  • 包括的なドキュメンテーション:迅速な実装を容易にするための詳細なガイド、コードサンプル、APIリファレンスが含まれています。

利用シーン

これらのツールは、ソフトウェア開発者やテクノロジー企業によってインテリジェントなアプリケーションを構築するために広く使用されています。一般的なシナリオには、顧客サポートのチャットボットへの対話型AIの統合、ソーシャルプラットフォームへのコンテンツモデレーション機能の追加、eコマースにおける推薦エンジンの強化、モバイルアプリでの画像分析の有効化などがあります。社内でモデルを開発するリソースがないが、高度なAI機能が必要なプロジェクトにとって不可欠です。

選択のポイント

AI APIまたはSDKを選択する際は、達成する必要のある特定のタスクと、そのタスクに対するモデルのパフォーマンスを考慮してください。API呼び出し制限やリクエストあたりのコストを含む価格体系を評価します。ドキュメンテーションの品質と開発者サポートの利用可能性を査定します。最後に、スムーズな統合プロセスを確保するために、好みのプログラミング言語用のSDKがあるかを確認してください。

Featured tool rankings

APIとSDK use cases

1

インテリジェントな顧客サービスチャットボットの構築

Eコマース企業の開発者は、カスタマーサポートのチケット数を削減するという課題を負っています。対話型AI APIを使用することで、会社のウェブサイトにチャットボットを構築し、展開することができます。APIが自然言語理解を処理するため、チャットボットは注文状況、返品、製品情報に関するユーザーの質問を解釈できます。この統合により、一般的な問い合わせへの応答が24時間365日自動化され、人間のエージェントはより複雑な問題に集中できるようになり、全体的な顧客満足度が向上します。

2

ソーシャルプラットフォームのコンテンツモデレーションの自動化

ソーシャルメディアのスタートアップは、コミュニティ基準を維持するためにユーザー生成コンテンツを効率的にモデレートする方法を必要としています。大規模な人間のモデレーターチームを雇う代わりに、コンテンツ分析APIを統合します。このAPIは、ヘイトスピーチや暴力などの不適切なコンテンツをテキストや画像から自動的にスキャンできます。システムは違反コンテンツをリアルタイムでフラグ付けまたは削除し、モデレーションの作業負荷を大幅に削減し、より低い運用コストでユーザーにとってより安全なオンライン環境を作り出します。

3

アプリ内でのスマート検索機能の開発

Eコマースアプリの開発者は、製品検索体験を向上させたいと考えています。従来のキーワードベースの検索では、ユーザーの意図を理解できないことがよくあります。セマンティック検索APIを統合することで、アプリは単語だけでなく、ユーザーのクエリの背後にある意味を理解できます。たとえば、「冬用の暖かいジャケット」という検索で、その正確な単語が使用されていなくても、ダウンコートやパーカーの結果を返すことができます。これにより、より関連性の高い検索結果、高いユーザーエンゲージメント、そして売上の増加につながります。

4

モバイルアプリへの画像認識機能の統合

モバイルアプリ開発者が、植物を識別するための教育アプリを作成しています。複雑なコンピュータビジョンモデルを構築する代わりに、画像認識SDKを使用します。SDKは、携帯電話のカメラへのアクセス、画像のキャプチャ、分析のためのAPIへの送信プロセスを簡素化します。APIは植物の種名やその他の関連情報を返し、それがユーザーに表示されます。これにより、開発者は機械学習や画像処理に関する深い専門知識がなくても、強力な機能を迅速に作成できます。

5

パーソナライズされた推薦エンジンの強化

ストリーミングサービスは、より良いコンテンツ推薦を提供することでユーザーの定着率を高めたいと考えています。彼らは、ユーザーの視聴履歴、評価、好みを分析する推薦エンジンAPIを統合します。APIはその後、ユーザーが楽しむ可能性が高い映画や番組のパーソナライズされたリストを生成します。この機能は、専門のデータサイエンスチームを必要とせずに実装でき、サービスがより魅力的な体験を提供し、より大きなプラットフォームと競争するのに役立ちます。

6

開発環境でのコードスニペットの生成

統合開発環境(IDE)を開発している企業が、AIを活用したコード補完機能を追加したいと考えています。彼らはコード生成APIを統合し、書かれているコードのコンテキストを分析して、単一行から関数全体まで、関連する補完を提案します。これにより、開発者はより速くコードを書き、定型コードを減らし、エラーを最小限に抑えることができます。APIを使用することで、IDEプロバイダーは、コード用の独自の大規模言語モデルを開発するために何年も投資することなく、最先端の機能を提供できます。

APIとSDK FAQ

AI APIとSDKとは何ですか?

AI API(アプリケーションプログラミングインターフェース)とSDK(ソフトウェア開発キット)は、開発者が基盤となるモデルを構築することなく、ソフトウェアに人工知能機能を追加できるようにするツールです。APIは、あるアプリケーションが別のアプリケーション(AIモデル)にサービスを要求するためのルールとプロトコルのセットを提供し、SDKは特定のプログラミング言語でそのAPIの使用を容易にするツール、ライブラリ、ドキュメントのコレクションです。本質的に、これらは事前にトレーニングされたAI機能へのオンデマンドアクセスを提供します。

自分のプロジェクトに適したAI APIを選ぶにはどうすればよいですか?

適切なAI APIを選択するには、次の手順に従ってください:

  • 目標を定義する:自動化したいタスクや構築したい機能(例:テキスト翻訳、物体検出)を明確に特定します。
  • モデルのパフォーマンスを評価する:特定のユースケースについて、さまざまなAPIの精度、速度、機能を調査および比較します。多くのプロバイダーがテスト用の無料トライアルを提供しています。
  • 価格と制限を考慮する:コスト構造を分析します。APIコールあたりの価格、月額サブスクリプション料金、およびアプリケーションのスケーラビリティに影響を与える可能性のあるレート制限を確認します。
  • ドキュメントとサポートを確認する:プロバイダーが明確で包括的なドキュメントと、統合やトラブルシューティングを支援する信頼性の高い開発者サポートを提供していることを確認します。
AIの文脈におけるAPIとSDKの違いは何ですか?

主な違いは、その範囲と目的にあります。API(アプリケーションプログラミングインターフェース)は、リクエストを受信し、AIモデルからのレスポンスを返すエンドポイントです。これは直接的な通信チャネルです。一方、SDK(ソフトウェア開発キット)は、特定のプログラミング言語(PythonやJavaScriptなど)向けのより包括的なパッケージです。通常、APIをラップする事前に記述されたコード、ライブラリ、サンプルが含まれており、開発者が手動で生のAPIリクエストを処理することなく、AIサービスをアプリケーションに簡単かつ迅速に統合できるようにします。

AI APIを使用するために機械学習の専門知識は必要ですか?

いいえ、AI APIを使用する主な利点の1つは、深い機械学習の専門知識が必要ないことです。複雑なモデルのトレーニング、最適化、インフラストラクチャ管理はすべてAPIプロバイダーによって処理されます。開発者は、HTTPリクエストの作成方法やJSONデータの処理方法など、標準的なソフトウェア開発スキルさえあれば、これらの強力なAI機能をアプリケーションに統合できます。SDKが利用可能な場合、プロセスはさらに簡単になります。

独自のモデルを構築するのと比べて、AI APIを使用する利点は何ですか?

自社でのモデル開発と比較して、AI APIの使用にはいくつかの重要な利点があります:

  • 市場投入までの時間短縮:既存のAPIを統合する方が、データの収集、トレーニング、カスタムモデルのデプロイにかかる数か月から数年よりも大幅に高速です。
  • 低コスト:データサイエンティストの雇用、大規模なデータセットの取得、トレーニング用の広範な計算リソースへの支払いに関連する高コストを回避できます。
  • 最先端技術へのアクセス:APIプロバイダーは多くの場合、大規模な研究チームと巨大なデータセットへのアクセス権を持っているため、彼らのモデルは通常、ほとんどの企業が自社で構築できるものよりも強力で最新です。
  • 管理されたインフラストラクチャ:AIモデルの実行に必要なインフラストラクチャのデプロイ、保守、スケーリングについて心配する必要がありません。