Graphlit

Graphlitは、次世代のAIアプリケーションやエージェントを構築する開発者向けに特別に設計された、包括的なナレッジAPIプラットフォームです。非構造化データのライフサイクル全体（取り込み、処理からメモリ、検索まで）を処理する完全なバックエンドソリューションとして機能します。強力なRAG-as-a-Service（Retrieval-Augmented Generation）およびGraphRAGシステムを提供することで、Graphlitは開発者が複雑なデータパイプラインを構築・維持する必要をなくし、革新的なユーザーエクスペリエンスの創造に集中できるようにします。

このプラットフォームは、サーバーレスでクラウドネイティブなアーキテクチャ上に構築されており、スケーラビリティとコスト効率を保証します。ウェブサイト、クラウドストレージ、SharePoint、ポッドキャスト、Jira、Notion、YouTube、メール、Slackなど、多岐にわたるソースからデータを取り込むことができます。ドキュメント（PDF、DOCX）、オーディオ、ビデオ、画像などのさまざまなデータ形式をシームレスに処理し、テキストを自動的に抽出し、オーディオを文字起こしし、データをエンリッチしてLLMとの対話に備えます。

Graphlitの使い方

Graphlitの使用は、開発者にとって合理化されたプロセスです：

1. サインアップと設定： まず、無料のGraphlitアカウントにサインアップして、組織ID、環境ID、JWTシークレットなどのプロジェクト認証情報を取得します。
2. SDKとの統合： Python、Node.js、.NETで利用可能なネイティブSDKを使用して、Graphlit APIをアプリケーションに統合します。これにより、すべてのプラットフォーム機能にシンプルなインターフェースが提供されます。
3. 取り込みフィードの定義： データフィードを作成・設定して、目的のソースからコンテンツを自動的に取り込みます。例えば、ウェブサイトをクロールしたり、SharePointフォルダを監視したり、Slackチャンネルからメッセージを取得したりするフィードを設定できます。
4. ワークフローの作成： データ処理ワークフローをカスタマイズします。高度なドキュメントレイアウト抽出のためのAzure AI Document Intelligenceや、高品質なオーディオ文字起こしのためのDeepgramなどのコネクタを指定できます。
5. クエリと検索： APIを使用して、ナレッジベースに対して強力な検索を実行します。セマンティック（ベクトル）検索を使用して意味に基づいて関連情報を見つけたり、メタデータを使用してコンテンツを正確にフィルタリングしたりできます。
6. AIエージェントの構築： GraphlitのPython用エージェントツールを活用して、CrewAIなどのエージェントフレームワークと簡単に統合します。または、Graphlit MCP（Model Context Protocol）サーバーを使用して、Claude DesktopやGooseなどのクライアントと接続し、これらのツール内で直接エージェントワークフローを有効にします。

Graphlitの主な機能

• LLM向けの自動ETL： 継続的な取り込みのための自動データフィードを提供します。OCRとLLMを使用してドキュメントや画像からテキストとテーブルを抽出し、Deepgramでオーディオを文字起こしし、自動ウェブスクレイピングを実行します。
• RAG-as-a-Service： インテリジェントなテキスト抽出とチャンキング、組み込みのベクトル埋め込み、会話履歴管理を特徴とします。また、LLMベースのエンティティ抽出のためのGraphRAGもサポートしています。
• マルチモーダル機能： OpenAIのGPT-4oやAnthropicのSonnet 3.5などの大規模マルチモーダルモデル（LMM）と統合されています。画像の説明を生成し、視覚的な物体検出を行い、画像埋め込みによる類似性検索を可能にします。
• 包括的なデータソース統合： ウェブサイト、クラウドストレージ（Azure Blob、S3）、SharePoint、ポッドキャスト（RSS）、Jira、Notion、YouTube、メール（Gmail、Outlook）、コミュニケーションプラットフォーム（Slack、Discord、Teams）など、幅広いソースに接続します。
• 開発者第一の設計： 開発者によって、開発者のために作られました。インフラ管理不要のサーバーレス・クラウドネイティブプラットフォーム、ネイティブSDK、RBACを備えたマルチテナント対応アーキテクチャ、保存データの暗号化を提供します。
• AIエージェントツール： CrewAIなどのフレームワークと統合するためのPythonツールスイートを提供し、エージェントがウェブスクレイピング、データ取り込み、RAGベースのプロンプト、コンテンツ生成などのタスクを実行できるようにします。

Graphlitの使用例

Graphlitの多機能プラットフォームは、幅広いアプリケーションをサポートします：

• インテリジェントチャットボット： PDF、Word文書、ウェブサイトコンテンツなどのプライベートナレッジベースに基づいて質問に正確に答えるチャットボットを作成します。
• 自動リサーチエージェント： ウェブリサーチを実行し、競合他社のウェブサイトをクロールし、業界レポートを取り込み、要約された洞察を生成するAIエージェントを構築します。
• メディア分析： ポッドキャストやビデオからオーディオを取り込んで文字起こしし、セマンティック検索を使用してコンテンツを分析し、特定の引用を見つけたり、議論されたトレンドを特定したりします。
• エンタープライズ検索： SharePoint、Jira、Slack、メールを含むすべての企業データにわたって強力な検索エンジンを展開し、従業員が情報を即座に見つけられるようにします。
• 構造化データ抽出： ウェブページ（例：eコマースサイト）から特定の情報をスクレイピングし、分析やデータベースへの入力のために構造化されたJSON形式で抽出するプロセスを自動化します。

Graphlitの利点

Graphlitは開発者に大きな利点を提供します：

• スピードと効率： すぐに使える堅牢なデータバックエンドを提供することで、AIアプリケーションの開発を劇的に加速します。
• 統一プラットフォーム： 取り込み、処理、検索のための単一でまとまりのあるAPIにより、技術スタックを簡素化し、統合の複雑さを軽減します。
• スケーラビリティとコスト管理： サーバーレスアーキテクチャは需要に応じて自動的にスケールし、使用量ベースの価格モデルにより、消費したリソースに対してのみ支払うことが保証されます。
• 柔軟性とパワー： 広範なデータソース、フォーマットのエコシステムをサポートし、主要なLLMやエージェントフレームワークと統合します。
• 未来志向： GraphRAGやマルチモーダリティなどの先進的な概念で構築されており、非常に高度で有能なAIシステムの作成を可能にします。

料金プラン

Graphlitは、ニーズに応じてスケールできるように設計されたフリーミアムモデルを提供しています：

• 無料： 月額$0。100クレジット、最大1GBのコンテンツストレージ、1000コンテンツアイテム、3フィード、100チャットボット会話が含まれます。始めるのに最適です。
• ホビー： 月額$49 + 使用料（$0.10/クレジット）。無料プランのすべてを含み、制限が10GBストレージ、1万コンテンツアイテム、無制限のフィード/会話に増加します。
• スターター： 月額$199 + 使用料（$0.09/クレジット - 10%オフ）。ホビープランのすべてを含み、100GBストレージと無制限のコンテンツアイテム、さらに優先サポートが付きます。
• グロース： 月額$999 + 使用料（$0.08/クレジット - 20%オフ）。スタータープランのすべてを含み、無制限のストレージと専任の技術担当者が付きます。

クレジットは、コンピューティング、ストレージ、API使用の集計単位です。例えば、1クレジットで約5ページのPDF、10分のオーディオ、または10のウェブページを処理できます。