Cloudflare Agents

Cloudflare Agentsは、開発者がエージェント型AI（agentic AI）を構築・運用するために設計された、強力で統合されたプラットフォームです。単にプロンプトに応答する従来の生成AIとは異なり、エージェント型AIは自律性、目標指向の推論、適応的な意思決定を導入します。これらのエージェントは、複雑な多段階の目標を達成するために、能動的に計画、反復し、環境や外部ツールと対話することができます。プラットフォーム全体はCloudflareの堅牢なグローバルネットワーク上に構築されており、完全なエージェントのライフサイクルのための統一されたソリューションを提供します。

Cloudflare Agentsの核心的な哲学は、シームレスでスケーラブル、かつコスト効率の高い環境を提供することです。エージェント構築のプロセスを4つの論理的なステップに分解します：ユーザー入力の受信（メール、チャット、音声経由）、AIモデルによる推論（CloudflareのWorkers AIでホストするか、AI Gateway経由で外部プロバイダーを利用）、状態と計算による実行の保証（Durable ObjectsとWorkflowsを使用）、APIやツール（Browser Rendering、Vectorize、D1データベースなど）との対話によるアクションの実行。

Cloudflare Agentsの使い方

Cloudflare Agentsでの開発は、Cloudflareエコシステム内で全て管理される、構造化された4部構成のワークフローに従います：

1. ユーザー入力の取得： ユーザーのリクエストやデータをキャプチャすることから始めます。プラットフォームは、Email Workersを使用したメール、WebSocketsとPagesを使用したリアルタイムチャット、さらにはCloudflare Callsを介した音声コマンドなど、様々な入力チャネルをサポートしています。
2. AIに推論を依頼： エージェントは入力を処理し、大規模言語モデル（LLM）にクエリを実行して次のステップを決定します。開発者は、Workers AIを使用してCloudflareのサーバーレスGPU上で直接最適化されたLLMを実行するか、AI Gatewayを使用してOpenAIやAnthropicなどのサードパーティモデルに安全に接続するかを選択できます。
3. 実行の保証： 長時間実行されるタスクであっても確実に完了させるため、Cloudflare Agentsは状態管理と計算を組み合わせています。Durable Objectsはエージェントに永続的な状態を提供し、Workflowsはタスクのシーケンスを調整して、リトライ、分岐ロジック、新しい情報に基づく再評価を可能にします。
4. ツールによるアクションの実行： 最後に、エージェントは目標を達成するためにアクションを実行します。これには、APIの呼び出し、データの操作、システムとの対話を行う構造化された方法である「ツール」の使用が含まれます。これには、データ抽出のためのWebページのレンダリング、Vectorizeを使用したベクトルデータベースへのクエリ、D1 SQLデータベースへの読み書きなどが含まれます。

開発者はCloudflare Agents SDK（JavaScript/TypeScriptで実演）を使用して、プログラム的にエージェントの振る舞いを定義し、タスクをスケジュールし、状態を管理します。

Cloudflare Agentsの主な機能

• 統合されたエージェント型AIプラットフォーム： 入力処理やLLM推論から状態管理、アクション実行まで、必要な全てのコンポーネントが単一のプラットフォームに統合されています。
• サーバーレスLLM推論： Workers AIを使用してCloudflareのサーバーレスGPU上で人気のオープンソースLLMを実行し、使用した分だけ支払います。
• 永続的な状態と実行： 永続的な状態のためにDurable Objectsを活用し、信頼性の高い長時間実行タスクのオーケストレーションのためにWorkflowsを使用します。
• コスト効率の高い価格モデル： ウォールクロック時間（アイドル/待機時間）ではなく、CPU時間（実際の計算）に対してのみ支払い、I/Oヘビーなエージェントタスクのコストを大幅に削減します。
• WebSocketハイバネーション： Durable Objectsがアイドル時にハイバネートするため、常にアクティブなサーバーのコストを負担することなく、リアルタイム通信のための長時間実行WebSocket接続を維持します。
• 統合されたツールエコシステム： エージェントをVectorize（セマンティック検索用）、D1（SQLデータ用）、Browser Rendering（Webスクレイピング用）などの他のCloudflare製品とシームレスに接続します。
• AI Gateway： サードパーティのLLMプロバイダーに接続するための安全で信頼性が高く、観測可能なゲートウェイを提供し、キャッシング、レート制限、分析を提供します。

Cloudflare Agentsの使用例

このプラットフォームの機能は、幅広い高度なアプリケーションを可能にします：

• 自動化されたDevOpsとコードアシスタント： プラットフォーム自身の例で示されているように、GitHubのissueを読み、それを修正するコードを書き、自動的にプルリクエストを開くエージェントを作成します。
• インテリジェントなカスタマーサポート自動化： 質問に答えるだけでなく、返金処理、ユーザーアカウントの更新、完全なコンテキストでの複雑な問題のエスカレーションなどのアクションを実行するチャットボットを構築します。
• 自律的な調査とレポート作成： Webを閲覧し、複数のソースから情報を収集し、調査結果を統合して構造化されたレポートを生成するエージェントをデプロイします。
• 複雑なビジネスワークフローの自動化： 様々な内部APIやデータベースと統合することで、従業員のオンボーディング、経費報告書の処理、リードの認定などの内部プロセスを自動化します。

Cloudflare Agentsの利点

Cloudflare Agentsは、次世代のAIアプリケーションを構築する開発者に大きな利点を提供します。その主な利点は経済効率です。CPU時間に対する支払いモデルは、しばしば外部APIの待機を伴うAI推論やエージェントワークフローの急増する予測不可能な性質に完全に適しています。これはWebSocketハイバネーションと組み合わさり、従来のハイパースケーラーに比べて大幅なコスト削減につながります。さらに、統合されたプラットフォームは開発者体験を簡素化し、状態、計算、AIのために別々のサービスを組み合わせる必要をなくします。これにより、開発が加速し、アーキテクチャの複雑さが軽減され、これら全てがCloudflareのグローバルネットワークのパフォーマンスとセキュリティの恩恵を受けながら実現されます。

料金プラン

Cloudflare Agentsは、Cloudflare Workers、Workers AI、Durable Objects、Vectorizeなどの基盤となるコンポーネントの価格設定と深く統合された、従量課金制の価格モデルで運営されています。「Agents」のための単一のプランはなく、代わりに消費したリソースに対して支払います。核心的な原則はコスト効率であり、ユーザーはアクティブに使用したリソースに対してのみ支払います。このモデルには以下が含まれます：

• 計算： ウォールクロック時間ではなくCPU時間に基づいて請求され、I/O待機を伴うタスクに非常に有利です。
• AI推論： Workers AIを使用する場合、1000ニューロンごとに課金されます。
• 状態とストレージ： Durable Objectsストレージ、D1データベース使用、Vectorizeインデックスに関連するコスト。

この使用量ベースのアプローチは、事前のコミットメントや管理するハードウェアがないことを意味します。Cloudflareのエコシステムは通常、そのコンポーネントに寛大な無料枠を含んでおり、コストなしで構築と実験を開始することが可能です。コストはアプリケーションの使用量の増加に伴い予測可能にスケールします。