Encord

Encordは、AIチームがマルチモーダルデータを大規模に管理、キュレーション、アノテーションするのを支援するために設計された、業界をリードするデータ開発プラットフォームです。画像、動画、音声、DICOM、3D LiDARを含むペタバイト規模の非構造化データを、高度なAIモデルのトレーニング、ファインチューニング、アライメントのための高品質な構造化データに変換する、統一されたエンドツーエンドのソリューションを提供します。世界中の200社以上のトップAI企業から信頼されているEncordの使命は、信頼性が高く安全なAIアプリケーションをより迅速に構築するために必要な重要なインフラを提供することで、AIアライメントの課題を解決することです。

このプラットフォームは、初期のデータインデックス作成とキュレーションから、高度なアノテーションとモデル評価まで、データライフサイクル全体をカバーしています。これにより、機械学習の実践者は断片化されたワークフローやばらばらのツールから脱却し、本番環境に対応したAIへの道を加速するための単一で一貫した環境を利用できます。データ管理、ラベリング、モデル検証を統合することで、Encordはチームがアノテーションの精度、モデルのパフォーマンス、運用効率を大幅に向上させるのを支援し、一部のクライアントは年間数十万ドルを節約しています。

Encordの使い方

Encordの使用には、AIデータパイプラインを効果的に管理するための合理化された3ステップのプロセスが含まれます。

1. インデックス作成とキュレーション：まず、クラウドストレージを接続するか、データを直接Encordにアップロードします。プラットフォームでは、数百万の非構造化ファイルを安全に管理・整理できます。強力なキュレーションツールを活用して、マルチモーダルデータを横断的に検索し、特定の基準に基づいてデータセットをフィルタリングし、外れ値や重複を検出し、最終的にプロジェクトに最も価値のあるデータを選択します。
2. アノテーションとラベリング：Encordの業界をリードするアノテーションスイートを利用して、高品質のラベルを生成します。プラットフォームは、さまざまなデータタイプに対応する複雑で動的なオントロジーをサポートしています。独自のモデルやSegment AnythingのようなAIエージェントを統合して、プレラベリングを自動化し、アノテーションプロセスを高速化できます。ラベリング、レビュー、コンセンサスのためのカスタマイズ可能なワークフローにより、チーム全体でデータの品質と一貫性が確保されます。
3. アライメントと評価（Encord Active）：アノテーション済みデータに対してAIモデルを検証します。Encord Activeは、ラベリングエラーを発見し、詳細なプロットと比較でモデルのパフォーマンスを分析し、モデルがどこで失敗しているかを理解するのに役立ちます。これにより、再トレーニングとファインチューニングに最も影響のあるデータに優先順位を付け、モデルの精度を継続的に向上させるための強力なアクティブラーニングのフィードバックループを作成できます。

Encordの主な機能

• マルチモーダルデータサポート：画像、動画、音声、ドキュメント、DICOM & NIfTIファイル、地理空間データ、ECG、3D/LiDARポイントクラウドをアノテーションするための包括的なツールキット。
• 高度なアノテーションスイート：AI支援ラベリング、モデル予測のインポート、オブジェクトトラッキング、補間、完全にカスタマイズ可能なアノテーションワークフローを備えています。
• データキュレーションと管理：マルチモーダル検索、外れ値検出、データ可視化などの機能を備え、数十億のデータポイントを管理できるスケーラブルなインフラ。
• モデル評価とアライメント：Encord Activeは、ラベル検証、モデル分析、モデル比較、価値のあるデータを特定し優先順位を付けるためのアクティブラーニングパイプラインツールを提供します。
• エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス：SOC2 Type II、HIPAA、GDPRに準拠し、堅牢な暗号化、役割ベースのアクセス制御、VPCまたはオンプレミス展開のオプションを提供します。
• シームレスな統合：強力なAPIとPython SDKにより、既存のMLOpsツール、クラウドストレージ、インフラとの深い統合が可能です。

Encordの使用例

Encordは多用途であり、幅広い業界やアプリケーションをサポートしています。

• コンピュータビジョン：ロボティクス（Pickle Robot）、スマートシティ（Automotus）、自動小売チェックアウト（Standard AI）のためのオブジェクトセグメンテーションとトラッキング。
• ヘルスケアと医療AI：診断や手術ロボット用のモデルをトレーニングするために、DICOMやNIfTIファイルなどの複雑な医療画像をアノテーションします。
• 自律システム：自動運転車や自律ドローン用の3D LiDARおよびポイントクラウドデータのラベリング。
• LLMとマルチモーダルモデル開発：人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）、嗜好ランキング、ルーブリックベースの評価を促進します。
• 地理空間インテリジェンス：農業、防衛、環境モニタリングのための衛星画像や航空画像の分析とアノテーション。

Encordの利点

Encordは、統一されたスケーラブルなソリューションを提供することで、明確な競争上の優位性をもたらします。社内ソリューションと比較して、断片化されたツールの必要性をなくし、大幅な開発時間とメンテナンスコストを節約します。プラットフォームの自動化とアクティブラーニング機能により、ラベリングコストを60〜80％削減できます。データ品質に焦点を当て、深いモデルの洞察を提供することで、Encordはチームがより良く、より正確なモデルを構築し、市場投入までの時間を短縮するのを支援します。エンタープライズ対応のセキュリティとスケーラビリティにより、ミッションクリティカルなAIを展開する企業にとって信頼できるパートナーとなっています。

料金プラン

Encordは、さまざまなニーズに対応するために段階的な料金体系を提供しています。

• Starter：AIアプリケーションのプロトタイピングを行う個人や小規模チーム向け。コアとなる画像・動画アノテーションツールキット、複雑なオントロジー、セルフサービスサポート付きのカスタマイズ可能なワークフローが含まれます。
• Team：いくつかのAIアプリケーションを管理・拡張するチーム向け。Starterの全機能に加え、データエージェント、パフォーマンス分析、モデル評価、専任のオンボーディングサポートが含まれます。
• Enterprise：複数のAIアプリケーションを出荷する大企業向けの包括的なソリューション。Teamの全機能に加え、複数のワークスペース、シングルサインオン（SSO）、エンタープライズレベルのSLA、VPCおよびオンプレミス展開のオプションが含まれます。

DICOM、地理空間、3D、LLM評価などの特定のデータタイプはアドオンとして利用可能です。TeamおよびEnterpriseプランの詳細な料金については、営業チームに連絡してカスタム見積もりを取得することをお勧めします。