Eyer

Eyerは、IT運用（ITOps）、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）、開発チームを支援するために設計された、洗練されたヘッドレスAIOpsおよびオブザーバビリティプラットフォームです。高度な人工知能と機械学習を活用し、EyerはITインフラ、IoTデバイス（OT）、重要なビジネスアプリケーションなど、広範なソースからの時系列データを自動的に分析します。その主な使命は、従来の監視システムのノイズを排除し、最も重要で実用的なアラートのみを表面化させることです。これにより、チームは事後対応から事前対応へと移行し、ビジネスパフォーマンスに影響を与える前に潜在的な問題を特定できます。ヘッドレスプラットフォームとして、Eyerは柔軟性を重視して構築されており、既存の技術スタックにシームレスに統合し、すでに使用しているツールを強化します。

Eyerの使い方

Eyerを導入するワークフローは、効率性と迅速な価値実現のために設計されています：

1. データ収集：多様なデータソースをEyerに接続します。これは、柔軟なAPIまたはInflux TelegrafやPrometheusなどの標準的なオープンソースエージェントを使用して実現できます。インフラメトリクス（CPU、メモリ）、アプリケーションログ、BoomiやSalesforceなどのプラットフォームからのビジネスKPIなど、あらゆるシステムのパフォーマンスデータを供給できます。
2. AIによる異常検知：データが流れ始めると、EyerのAIエンジンが作動します。メトリクスの動的なベースラインを自動的に確立し、リアルタイムで異常な振る舞いを特定します。システムは環境の通常の運用パターンを学習し、非常に正確な異常検知を提供します。
3. スマートでコンテキストに応じたアラートの受信：Eyerの最大の強みは、アラート疲れを最大80%削減できることです。イベントを相関させ、アラートにコンテキストを付加することで、チームが本当に重要な通知のみを受け取るようにします。これらのスマートアラートは、お好みの通信およびインシデント管理ツールにルーティングできます。
4. 可視化と調査：ヘッドレスプラットフォームとして、Eyerは強力な洞察をAPI経由で公開します。GrafanaやPower BIなどのお気に入りの可視化ツールに接続して、カスタムダッシュボードを作成し、データを探索し、異常の根本原因をドリルダウンできます。
5. 自動化と修復：Eyerをオーケストレーションおよび自動化ツールと統合してループを閉じます。実用的な洞察を使用して自動修復ワークフローをトリガーし、平均検出時間（MTTD）と平均解決時間（MTTR）をさらに改善します。

Eyerの主な機能

• AIによる異常検知：機械学習を利用して、あらゆる時系列データにおける通常のパフォーマンスベースラインからの逸脱を自動的に検出します。
• スマートアラートシステム：データを相関させ、コンテキストが豊富で実用的なアラートを提供することで、本当に重要なことに集中させ、アラートノイズを劇的に削減します。
• 包括的なオブザーバビリティ：ITインフラ、IoT（OT）、ビジネスアプリケーション（例：Boomi）など、異なるソースからのメトリクスを収集・統合し、包括的なビューを提供します。
• ヘッドレス＆APIファーストアーキテクチャ：可視化ツール（Grafana、Power BI）やオーケストレーションプラットフォームを含む既存のツールチェーンと統合することで、最大限の柔軟性を提供します。
• 依存関係の発見と相関：高度な相関エンジンにより、ユーザーはシステム間の複雑な依存関係を理解し、パフォーマンス問題の根本原因と潜在的なビジネスへの影響を迅速に特定できます。
• AI SREのサポート：モデルコンテキストプロトコル（MCP）をサポートして構築されており、高度な自動化のためのAIサイト信頼性エンジニアリングエージェントの開発を可能にします。
• 迅速な導入：わずか1時間でインストール可能なパッケージ済みエージェント（例：Boomi用）を提供し、迅速かつ構造化された概念実証（POC）を促進します。

Eyerの使用例

Eyerは多用途であり、運用効率とシステムの信頼性を向上させるためにさまざまなシナリオで適用できます：

• 包括的なIT運用管理：複雑なハイブリッドクラウド環境の健全性を積極的に監視します。ユーザーに影響が及ぶ前に、インフラのボトルネック、アプリケーションのパフォーマンス低下、潜在的な障害を検出します。
• 強化されたサイト信頼性エンジニアリング（SRE）：監視タスクを自動化し、アラートの信号対雑音比を改善し、サービスレベル目標（SLO）を維持・改善するために必要な深い洞察を得ます。
• ビジネスプロセス監視：技術的なメトリクスを超えて、重要なビジネスプロセスのパフォーマンスを監視します。例えば、Boomiなどの統合プラットフォームで実行される注文から入金までのプロセスのエンドツーエンドのパフォーマンスを追跡します。
• 統合プラットフォームのオブザーバビリティ：Boomiなどの統合プラットフォームに対する深く、エンドツーエンドの可視性を得ます。Atomプロセスを監視し、メッセージフローを追跡し、重要な統合の健全性を確保します。
• IoTおよび運用技術（OT）監視：IoTセンサーや産業機器からの大量の時系列データを分析し、メンテナンスの必要性を予測し、運用の中断を防ぎます。

Eyerの利点

Eyerを導入することで、いくつかの主要な競争上の優位性が得られます：

• アラート疲れの大幅な削減：無関係なアラートを最大80%フィルタリングすることで、チームは実際の問題解決にエネルギーを集中でき、生産性を向上させ、燃え尽き症候群を軽減します。
• 積極的な問題解決：事後対応の「火消し」モードから積極的な戦略へと移行します。Eyerの予測的な洞察は、問題が重大なインシデントにエスカレートする前に修正するのに役立ちます。
• サイロを越えた統一された可視性：パフォーマンスを理解するための共通のデータプラットフォームを提供することで、IT、開発、ビジネスチーム間の障壁を打ち破ります。
• 既存投資の強化：Eyerは現在のツールを置き換える必要はありません。高品質でAI駆動の洞察を提供することで、それらを強化します。
• より迅速な根本原因分析：依存関係マッピングと相関エンジンにより、複雑な問題の診断にかかる時間が大幅に短縮され、MTTRが削減されます。

料金プラン

Eyerの料金は、各組織の特定のニーズに合わせて調整されます。プラットフォームはカスタム料金モデルで運営されており、興味のある方は営業チームに連絡して個別の見積もりを取得するか、プラットフォームを実際に確認するためのデモを予約することをお勧めします。Eyerはまた、最小限の時間（4〜5時間）で済む構造化された30日間の概念実証（POC）を提供し、潜在的な顧客が自社の環境でプラットフォームを評価し、その価値を証明するのを支援します。