Satlas Overview
アレン人工知能研究所(AI2)によって開発されたSatlasは、AIが生成したオープンな地理空間データを一般に提供する先駆的なプラットフォームです。その中心的な使命は、最先端の人工知能を活用して膨大な量の衛星画像を分析し、これまでにない詳細さと頻度で地球の変化を監視することです。欧州宇宙機関のSentinel-2衛星からのパブリックドメイン画像を処理することにより、Satlasは高精度でグローバルなデータセットを毎月更新し、森林伐採、再生可能エネルギーの拡大、海洋インフラ開発のトレンドを明らかにします。
このプラットフォームは、30TB以上の画像と3億以上のラベルを持つ大規模な独自データセット「SatlasPretrain」で訓練された強力なコンピュータビジョンモデルを基盤としています。これにより、Satlasは風力タービン、太陽光発電所、樹木被覆などの特徴を驚くべき精度で識別・分類することができます。データ、AIモデル、トレーニングコードを含むプロジェクト全体は、環境科学およびその他の分野における研究、透明性、革新を促進するために無料で利用可能にされています。
Satlasの使い方
Satlasの使い方は直感的で、一般の観察者からデータ専門家まで幅広く対応しています。
- インタラクティブマップの探索:Satlasとの主な対話方法は、グローバルマップを通じて行われます。ユーザーは地球上の任意の場所に移動してデータを表示できます。
- データレイヤーの選択:マップインターフェースでは、海洋インフラ(洋上風力タービン、プラットフォーム)、再生可能エネルギー(太陽光発電所、陸上風力タービン)、樹木被覆など、さまざまなデータレイヤーを切り替えることができます。これにより、特定の関心領域に焦点を当てることができます。
- 経時変化の分析:Satlasは強力なタイムラプス機能を備えています。タイムスライダーを使用したり、サイドバイサイドまたはスプリットスクリーンビューで異なる日付を選択したりして、地域が月ごと或いは年ごとにどのように変化したかを視覚的に比較できます。
- 超解像の活用:より詳細なビューを得るには、超解像レイヤーを有効にすることができます。このAIによって強化された画像は、標準のSentinel-2画像を高解像度のビジュアルに変換し、個々の構造物や小規模な土地の変化など、通常は見えない詳細を明らかにします。
- オフライン分析のためのデータダウンロード:研究者、ジャーナリスト、アナリスト向けに、AIが生成したすべての地理空間データは、ウェブサイトの「データ」セクションから標準のGeoJSONまたはGeoTIFF形式でダウンロードできます。
- AIモデルへのアクセス:上級ユーザー向けに、基盤となるAIモデルとソースコードはGitHubで公開されており、カスタム分析や他のプロジェクトへの統合が可能です。
Satlasの主な機能
- AI生成の地理空間データセット:海洋インフラ、再生可能エネルギー、樹木被覆に関する高精度、グローバル、月次更新のデータを提供します。
- 超解像画像:10m解像度のSentinel-2画像を強化して高解像度で雲のないビューを生成するAIモデル(ESRGANを応用)。多くの場合、商用マッピングサービスよりも最新です。
- インタラクティブなタイムラプス可視化:シングル、サイドバイサイド、スプリットスクリーンのレイアウトを備えた直感的なマップインターフェースで、環境とインフラの経時変化を簡単に追跡・可視化します。
- 完全なオープンアクセス:すべてのデータはオープンなODC-BYライセンスで公開され、AIモデルとコードもオープンソース化されているため、研究者、NGO、一般市民のアクセス障壁がありません。
- グローバルカバレッジと高頻度:月次更新により、重要なトレンドに関する世界的な視点を提供し、タイムリーな分析と対応を可能にします。
Satlasの使用例
Satlasは、さまざまな分野で応用可能な多目的ツールです。
- 環境モニタリング:研究者や保護団体は、アマゾン熱帯雨林の森林伐採を追跡し、伐採活動の影響を監視し、全球の樹木被覆の変化を評価できます。
- 再生可能エネルギーの追跡:政府やエネルギーアナリストは、全球の太陽光および風力発電所の成長を定量化し、再生可能エネルギー目標の検証や将来の開発計画に役立てることができます。
- インフラと都市計画:計画者や技術者は、ダム、港湾、洋上プラットフォームなどの大規模プロジェクトの開発を観察し、最新の画像を使用して監視と評価を行うことができます。
- ジャーナリズムと報道:ジャーナリストは、Satlasからの説得力のある視覚的証拠を使用して、気候変動、グローバル開発、環境問題に関するデータ駆動型の記事を作成できます。
- 災害対応:高解像度で頻繁に更新される画像は、洪水や山火事などの自然災害後の建物の損傷や景観の変化を評価するのに非常に価値があります。
Satlasの利点
Satlasの主な利点は、重要な地球観測データへのアクセスを民主化するというコミットメントにあります。高品質なAI生成データセットとツールを完全に無料で提供することで、高価な商用データにアクセスできない可能性のある世界中のユーザーコミュニティを支援します。最先端のAIを使用することで高い精度を確保し、独自の超解像機能は他の無料プラットフォームでは得られない洞察を提供します。さらに、モデルとコードをオープンソース化することによる透明性は、信頼を築き、協力的な科学の進歩を促進します。
料金プラン
Satlasはアレン人工知能研究所による非営利プロジェクトであり、完全に無料で利用できます。AIが生成したすべての地理空間データ、超解像画像、および基盤となるAIモデルは、無料で公開されています。データは寛容なODC-BYライセンスの下で公開されており、適切な帰属表示を行えば、商用利用を含むあらゆる目的での共有、使用、改変が許可されています。
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 1.8K
- 2026-1: 1.6K
- 2026-2: 1.5K
- 2026-3: 2.5K
- 2026-4: 1.8K
- 2026-5: 2.1K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸アメリカ合衆国59.1%
- 🇮🇳インド12.3%
- 🇩🇪ドイツ11.2%
- 🇮🇹イタリア9.2%
- 🇦🇪アラブ首長国連邦8.2%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 66.7% |
Referral | 33.3% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| alan satellite | $0.00 |
| allen ai | $3.13 |
| satlas | $0.00 |
| super resolution | $0.51 |
| super resolution ai | $0.40 |
Satlas Alternatives


Picterra
Picterraは、ユーザーが衛星やドローンの画像を分析して洞察を抽出できるようにするGeoAIプラットフォームです。オブジェクト検出モデルを構築・展開するためのノーコード環境を提供し、農業、ESG、インフラなどの業界にスケーラブルな環境インテリジェンスを提供します。
環境・社会・ガバナンス
Google Research
Google Researchは、科学とAIにおける画期的な進歩を探求するための最高のハブです。機械学習、量子コンピューティング、ヘルスケアなど、多様な分野にわたる膨大な研究論文、プロジェクトショーケース、オープンソースリソースへのオープンアクセスを提供します。研究者、開発者、愛好家が技術革新の最前線に立ち、その実世界への影響を理解するために不可欠なプラットフォームです。
学習プラットフォーム

blackshark.ai
blackshark.aiは、衛星、航空、ドローンの画像を実用的な2D/3D地理空間情報とリアルなシミュレーションに変換する、AI搭載のビジュアルアースオペレーティングシステム(VEOS)です。分析官が検出、分類、監視のためのカスタムAIモデルを迅速にトレーニングできるようにし、防衛、インフラ、自律性の分野に前例のない速度と柔軟性を提供します。
シミュレーションSatlas Categories
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