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blackshark.ai

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blackshark.aiは、衛星、航空、ドローンの画像を実用的な2D/3D地理空間情報とリアルなシミュレーションに変換する、AI搭載のビジュアルアースオペレーティングシステム(VEOS)です。分析官が検出、分類、監視のためのカスタムAIモデルを迅速にトレーニングできるようにし、防衛、インフラ、自律性の分野に前例のない速度と柔軟性を提供します。

5.0
Added
2025-08-03
Price type:
Paid
Monthly traffic:
18.5K

blackshark.ai Overview

blackshark.aiは、地球全体のリアルタイム3Dデジタルツインを作成するために設計された革新的なプラットフォーム、ビジュアルアースオペレーティングシステム(VEOS)を提供します。衛星、航空、ドローンなど、あらゆるソースからの膨大な量の画像を処理することで、プラットフォームは重要な洞察を抽出し、世界を驚くべき詳細さで再構築します。その中心的な使命は、地理空間AIを民主化し、分析官、企業、政府が高度なエンジニアリングの専門知識を必要とせずに、強力な分析およびシミュレーション機能にアクセスできるようにすることです。このプラットフォームは、分析官のように考えるように構築されており、迅速で直感的、かつミッションに焦点を当てたデータ解釈を可能にします。

blackshark.aiの使い方

プラットフォームは、ユーザーを生ピクセルから実用的なインテリジェンスと没入型シミュレーションへと導く、合理化された5段階のワークフローで動作します。

  1. 取り込み(INGEST):ユーザーはまず、あらゆる画像またはセンサーソースを大規模に取り込みます。システムはピクセルに依存せず、多解像度ラスター、LiDAR、DSM、およびNITFやSTACインデックス付きCOGなどの特殊なフォーマットを処理できます。前処理なしでペタバイト規模のリポジトリを処理するように設計されています。
  2. トレーニング(TRAIN):プラットフォームのノーコードAIトレーニングツールを使用して、分析官は数分でカスタム検出モデルを構築できます。この分析官主導のアプローチにより、ドメインの専門家はAIにミッションに関連する特定のオブジェクト、特徴、または変化を識別するように教えることができます。
  3. 検出(DETECT):トレーニングされたモデルは、広大な地理的領域に展開され、高精度で特徴を自動的に検出し、分類し、マッピングします。これは、プラットフォームの2D特徴抽出および分析コンポーネントであるREVEAL™によって実現されます。
  4. 3D再構築(RECONSTRUCT 3D):2D検出結果は、REPLIKA™を使用して、シミュレーション対応の高忠実度3D環境に変換できます。このモジュールは、Unreal Engine 5などの主要なシミュレーションエンジンと互換性のある、手続き的に豊かでフォトリアルな世界を生成します。
  5. エクスポート(EXPORT):2D特徴データであれ3Dモデルであれ、最終的な出力は、既存のGIS、主権ワークフロー、またはシミュレーションテストベッドにシームレスにエクスポートして統合できます。

blackshark.aiの主な機能

  • ビジュアルアースオペレーティングシステム(VEOS):AIのトレーニング、2D/3D特徴の抽出、および地理空間インテリジェンスのライフサイクル全体の管理を行うための単一の統合プラットフォーム。
  • 迅速なノーコードAIトレーニング:非技術者の分析官が平均18分で高精度のカスタムAIモデルを作成できるようにし、開発時間を大幅に短縮します。
  • 高度な特徴検出(REVEAL™):高粒度のオブジェクト検出、土地利用分類、経時変化検出、および被害評価を可能にします。
  • 高忠実度3D再構築(REPLIKA™):シミュレーションおよびデジタルツインアプリケーション向けに、物理ベースのレンダリングを備えた大規模でリアルな3D環境を自動的に生成します。
  • マルチソースデータフュージョン:衛星、航空、ドローン、LiDAR、DSMデータを単一の一貫した運用画像に統合します。
  • 柔軟な展開アーキテクチャ:クラウド、オンプレミス、エアギャップ環境、または戦術エッジデバイスに展開でき、データの主権とセキュリティを確保します。
  • スケーラブルな継続的監視:ペタバイト規模のデータを処理し、あらゆるセンサーで地球上のあらゆる場所を継続的に監視するように設計されています。

blackshark.aiの使用例

blackshark.aiは、さまざまな重要なミッションに適応できるマルチドメインプラットフォームです。

  • 防衛・情報:アクセス拒否エリアのマッピング、戦略的拠点の継続的な監視、およびミッションリハーサルのための合成トレーニング環境の生成に使用されます。
  • 災害管理・対応:LAの山火事のような実際のシナリオで証明されており、99.3%の精度で迅速な建物被害評価を可能にし、対応と再建の取り組みを整理するのに役立ちました。
  • 都市・環境計画:都市計画者や環境機関が土地利用を監視し、都市開発を追跡し、違法建築物を検出し、森林伐採や植生喪失などの環境変化を定量化するのを支援します。
  • インフラ・エネルギー:個々のソーラーパネルなどの資産の高粒度検出と測定を可能にし、経時的な容量と状態を監視します。
  • 自律システム・シミュレーション:自律走行車やドローンの視覚センサーをテストおよびトレーニングするための、広大でリアルな合成世界を作成するための基盤層を提供します。

blackshark.aiの利点

このプラットフォームは、独自のアプローチを通じて大きな競争上の優位性を提供します。

  • 前例のない速度と俊敏性:データ取得から実用的な洞察を得るまでの時間を数ヶ月からわずか数時間に短縮します。
  • 分析官のエンパワーメント:AIモデルの作成をデータサイエンティストから現場のドメイン専門家にシフトさせ、モデルが特定のミッションのニーズに合わせて調整されるようにします。
  • ミッションへの適応性:国防から都市計画まで、多様なミッションに修正なしで対応する単一の多目的プラットフォーム。
  • データの主権とセキュリティ:最も厳しいセキュリティと主権の要件を満たす展開オプションにより、データとAIモデルを完全に制御します。
  • 協調的なネットワーク効果:分析官によってトレーニングされたすべてのモデルは再利用、共有、適応が可能であり、使用するたびにシステム全体がよりスマートで効果的になります。

料金プラン

blackshark.aiは、エンタープライズレベルのB2G(企業対政府)およびB2B(企業対企業)モデルで運営されています。料金は、組織の特定のニーズ、展開規模、および使用例に基づいてカスタマイズされます。公にリストされている標準プランはありません。興味のある方は、blackshark.aiチームに直接連絡してデモをリクエストし、カスタマイズされた見積もりを受け取ることをお勧めします。

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Flypix

Flypixは、衛星、航空、ドローンの画像から物体を自動的に検出し、位置を特定し、セグメント化することを可能にする、エンドツーエンドのAI地理空間分析プラットフォームです。コーディング不要でカスタムAIモデルをトレーニングし、複雑なシーンを分析することで、農業、建設、環境モニタリングなどの業界で時間とリソースを大幅に節約します。

3D
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Satlas

Satlasは、アレン人工知能研究所が開発したAI搭載プラットフォームで、オープンな高解像度地理空間データを提供します。高度なコンピュータビジョンモデルを用いて全球の衛星画像を分析し、樹木被覆、再生可能エネルギー、海洋インフラの変化を追跡します。その主要機能である「超解像」は、低解像度画像を強化し、詳細な分析を可能にします。

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Picterra

Picterraは、ユーザーが衛星やドローンの画像を分析して洞察を抽出できるようにするGeoAIプラットフォームです。オブジェクト検出モデルを構築・展開するためのノーコード環境を提供し、農業、ESG、インフラなどの業界にスケーラブルな環境インテリジェンスを提供します。

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Maplyticsは、AzureまたはBing MapsをMicrosoft Dynamics 365およびPower Platformと統合する、認定済みの地理分析マッピングアプリです。ルート最適化、テリトリー管理、半径検索、ヒートマップなどの強力なロケーションインテリジェンス機能を提供し、営業、サービス、マーケティング業務を強化し、データに基づいた意思決定を可能にし、ROIを向上させます。

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Mappedinは、静的なフロアプランを数分でインタラクティブな3Dインドアマップに変換するAI搭載プラットフォームです。直感的なナビゲーション、リアルタイムのデータ可視化、強力な管理ツールにより、あらゆる種類の施設の訪問者体験を向上させ、運用を合理化し、安全性を高めるために設計されています。

会場管理
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